一种识别游戏相似程度的方法与设备技术

本申请提供了一种识别游戏相似程度的方法与设备，能够自动获取目标游戏应用对应的描述文本，再根据对应的描述文本生成该目标游戏应用对应的词向量，最后将该词向量与待比较游戏应用对应的词向量进行比对得到两者之间的相似程度，从而实现了目标游戏应用与待比较游戏应用之间的自动化比对，无需人工查找竞争产品，提高了竞争产品的搜索效率和覆盖范围，同时对两者之间的相似程度进行了量化，提高了竞争产品相似性判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种识别游戏相似程度的方法与设备
本申请涉及游戏领域，尤其涉及一种识别游戏相似程度的方法与设备。
技术介绍
当前，游戏厂商往往需要知道自己的游戏应用的竞争产品是哪些，从而可以有针对性地进行游戏客户的营销与扩展，进而提升游戏应用的收入。现在查找游戏应用的相关竞争产品主要以人工方式寻找，例如根据人工经验在应用市场搜索，人工方式的搜索存在效率低、准确性差、覆盖率低等缺陷，即使找到类似的竞争产品也难以量化竞争产品与自己游戏应用的相似程度。
技术实现思路
本申请的一个目的是提供一种识别游戏相似程度的方法，用以解决现有技术下难以以自动化方式查找竞争产品及无法量化相似程度的问题。为实现上述目的，本申请提供了一种识别游戏相似程度的方法，其中，该方法包括：获取目标游戏应用对应的描述文本；根据所述目标游戏应用对应的描述文本，生成所述目标游戏应用对应的词向量；将所述词向量与待比较游戏应用对应的词向量进行比对，确定两者之间的相似程度。进一步地，获取目标游戏应用对应的描述文本，包括：通过网络信息自动获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别游戏相似程度的方法，其中，该方法包括：/n获取目标游戏应用对应的描述文本；/n根据所述目标游戏应用对应的描述文本，生成所述目标游戏应用对应的词向量；/n将所述词向量与待比较游戏应用对应的词向量进行比对，确定两者之间的相似程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别游戏相似程度的方法，其中，该方法包括：
获取目标游戏应用对应的描述文本；
根据所述目标游戏应用对应的描述文本，生成所述目标游戏应用对应的词向量；
将所述词向量与待比较游戏应用对应的词向量进行比对，确定两者之间的相似程度。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取目标游戏应用对应的描述文本，包括：
通过网络信息自动获取技术从互联网上获取目标游戏应用对应的描述文本。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述目标游戏应用对应的描述文本，生成所述目标游戏应用对应的词向量，包括：
对所述目标游戏应用对应的描述文本进行分词，获取所述描述文本中的词语；
对所述词语进行向量转换，生成所述词语对应的词语向量；
根据所述词语向量生成所述目标游戏应用对应的词向量。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述词语进行向量转换，生成所述词语对应的词语向量，包括：
根据预设的窗口大小，确定所述词语对应的邻接词语对；
对所述邻接词语对中的词语进行编码；
根据编码后的邻接词语对训练神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括输入层和一个隐藏层，所述隐藏层中神经元的数量为预设值；
根据训练完成的所述神经网络模型中输入层与隐藏层之间的权重，生成所述词语对应的词语向量。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，对所述邻...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘楠，
申请(专利权)人：广州掌淘网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44