【技术实现步骤摘要】
一种车用算法的监测方法、系统及车辆
本专利技术涉及车辆安全
,特别是涉及一种车用算法的监测方法、系统及车辆。
技术介绍
车辆智能驾驶相关车用电子元件的功能输出直接会影响车辆的控制,因此电子元件的功能安全性的引入则保证了车辆的安全可靠性。车辆中深度学习算法的功能结果是从深度学习架构中直接得出,该结果无法使用电子元件的功能安全性的方法评估,因此一直无法保证深度学习算法的可行性。现有技术中主要通过备份或者多重校核的方式,即使用两套完全不一致的深度学习算法,互为备份,从而保证电子元件的功能安全,但是设置两套深度学习算法的成本过高,使得算法更加复杂,如果每个算法都设置一套备用算法的话会减小车辆的数据存储空间。
技术实现思路
本专利技术第一方面的目的是要提供一种车用算法的监测方法,解决现有技术中利用备份算法来校核算法可行性的方式较复杂的技术问题。本专利技术第一方面的进一步目的是要提高算法验证的准确度。本专利技术第二方面的目的是要提供一种车用算法的监测系统。本专利技 ...
【技术保护点】
1.一种车用算法的监测方法,其特征在于,包括:/n在算法的运算过程中输入预先设置的一帧画面,从而得出该帧画面经所述算法运算后的实际运算结果;/n将所述实际运算结果与该帧画面的标准运算结果相比较,所述标准运算结果是该帧画面在所述算法处于正常运算状态时经所述算法运算后得出的;/n若所述实际运算结果与所述标准运算结果一致,则判定所述算法处于正常运算状态。/n
【技术特征摘要】
1.一种车用算法的监测方法,其特征在于,包括:
在算法的运算过程中输入预先设置的一帧画面,从而得出该帧画面经所述算法运算后的实际运算结果;
将所述实际运算结果与该帧画面的标准运算结果相比较,所述标准运算结果是该帧画面在所述算法处于正常运算状态时经所述算法运算后得出的;
若所述实际运算结果与所述标准运算结果一致,则判定所述算法处于正常运算状态。
2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,
在所述算法的运算过程中周期性地输入预先设置的一帧画面。
3.根据权利要求2所述的监测方法,其特征在于,
输入预先设置的一帧画面的周期的长度根据输入N帧画面所需要的时间设定。
4.根据权利要求2所述的监测方法,其特征在于,在算法的运算过程中周期性地输入预先设置的一帧画面的步骤中,每次输入的一帧画面是不同的,不同的一帧画面均已在所述算法处于正常运算状态时经所述算法运算得出与之对应的标准运算结果。
5.根据权利要求4所述的监测方法,其特征在于,
将每个所述实...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯万浩,
申请(专利权)人:宁波吉利汽车研究开发有限公司,浙江吉利控股集团有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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