自热食品货架期预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种自热食品货架期预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测自热食品的品质指标参数以及存放温度；将食品参数以及存放温度输入训练后的货架预测模型，得到自热食品的预测货架期。采用本方法能够提高预测得到的货架期更为准确。

【技术实现步骤摘要】
自热食品货架期预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及货架期预测
，特别是涉及一种自热食品货架期预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着社会的进步和发展，人们的工作量变大，生活节奏加快，饮食习惯有了较大的改变，因此对快速、便捷的即食(ready-to-eat,RTE)食品的需求越来越大，推动了方便食品和快餐行业的发展。其中，由于自热食品具有易于制作、高营养和耐贮藏等优点已逐渐成为广大消费者的最佳选择。自热食品是一种依靠发热包进行加热的食品，逐渐成为全球主流的一种饮食方式，目前全球共有超过1.5万种自热食品类型。自热食品的包装材料具有良好的阻隔性，故其货架期较普通食品相比更长，通常认为其货架期终结的主要原因是理化性质及感官品质的改变，而非微生物因素，因此对于自热食品货架期标志性指标和预测模型的探索研究便显得尤为重要。并且提供一种能得到较为准确的货架期预测模型也是现在急需得到的。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够预测较为准确的自热食品货架期预测方法、装置、计算机设备和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.自热食品货架期预测方法，其特征在于，包括：/n获取待预测自热食品的品质指标参数以及存放温度；/n将所述食品参数以及存放温度输入训练后的货架预测模型，得到所述自热食品的预测货架期。/n

【技术特征摘要】
1.自热食品货架期预测方法，其特征在于，包括：
获取待预测自热食品的品质指标参数以及存放温度；
将所述食品参数以及存放温度输入训练后的货架预测模型，得到所述自热食品的预测货架期。


2.根据权利要求1所述的自热食品货架期预测方法，其特征在于，对所述货架预测模型训练的方法包括：
获取自热食品的品质指标参数，以及存放温度下的实际货架期；
将所述品质指标参数以及存放温度输入所述货架预测模型进行训练，得到预测结果；
根据所述预测结果以及所述实际货架期进行计算，得到预测误差；
根据所述预测误差对所述货架预测模型进行优化，直至所述预测误差达到预设值，则完成对所述货架预测模型的训练，得到训练后的货架预测模型。


3.根据权利要求1所述的自热食品货架期预测方法，其特征在于，所述品质指标参数包括：TBARS值以及挥发性盐基氮含量。


4.根据权利要求1所述的自热食品货架期预测方法，其特征在于，所述货架预测模型为将TBARS值作为指标，并与阿伦尼...

【专利技术属性】
技术研发人员：任啸，丁甜，郑楚清，高振洪，
申请(专利权)人：黄山美行美食品科技股份有限公司，浙江大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34