【技术实现步骤摘要】
一种土壤电导率检测系统及方法
本专利技术涉及土壤电导率检测
,具体是指一种土壤电导率检测系统及方法。
技术介绍
植物需要从土壤中吸收养分如各种无机盐,土壤中盐分含量的多少能够直接影响到植物的生长,对农业来说能够直接影响到作物的产量。实际上土壤盐含量较高或者较低都不利于作物的生长。土壤盐分较低,植物不能充分吸收足够营养供生长;土壤盐分含量过高,则会导致土壤过度盐碱化的问题,从而造成土壤污染等情况。所以通过科学的方法对土壤盐分进行监测并开展精准施肥管理,提高化肥施用效率,减少浪费和过度使用,不仅能够节约经济成本,提高作物产量的同时能够减少对环境的污染。现阶段,农业中通常使用土壤的电导率来评估土壤的含盐量实际状况。在一定的浓度范围内,土壤溶液含盐量与电导率呈现正相关,土壤含盐量越高,电导率值就越大。现有技术中电导率测量通常在实验室条件下能够获取较为精准的结果,但是测量过程相对复杂,耗时间,成本相对较高,并且无法满足大面积实时测量的需求。而在农田现场应用的土壤电导率测量设备精度相对较低,故发展更为便捷、高效、精准并且可 ...
【技术保护点】
1.一种土壤电导率检测系统,其特征在于,包括数据采集模组、数据处理模组和土壤电导率预测模型,所述数据采集模组采集土壤样本数据,所述数据处理模组对所有获取的土壤样本数据进行数据处理,并将经数据处理后的数据传输给所述土壤电导率预测模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种土壤电导率检测系统,其特征在于,包括数据采集模组、数据处理模组和土壤电导率预测模型,所述数据采集模组采集土壤样本数据,所述数据处理模组对所有获取的土壤样本数据进行数据处理,并将经数据处理后的数据传输给所述土壤电导率预测模型。
2.根据权利要求1所述的一种,其特征在于,所述土壤样本数据包括在不同含水率和含盐量条件下的土壤的频域反射频率及其对应的土壤电导率数据。
3.根据权利要求1所述的一种,其特征在于,所述土壤电导率预测模型采用反向神经网络结构,所述反向神经网络结构包括一个隐含层、三个隐含节点和一个输出层。
4.一种土壤电导率检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一,采集土壤样本数据,包括在不同含水率和含盐量条件下的土壤的频域反射频率及其对应的土壤电导率数据,并保存至数据采集模组;
采集全国各地不同地理位置的表层农田土样,控制土样体积含水率在5%以内,碾磨土样,过2mm孔筛备用;
对上述的每一种土壤称取3等份22kg的土壤样品,3等份土壤样品分别逐步加入300g蒸馏水、300g浓度为1%的氯化钠溶液、300g浓度为2%的氯化钠溶液并混合均匀,使用固定的工装和不同频率的两台频率采集设备测量土壤在各个频率的频域反射值,待数据稳定后记录土壤频率,并保存至数据采集模组;然后利用差重法测得3等份土壤样品中每一组土壤的真实体积含水率;3等份土壤样品中每一组称取20.00g烘干的土壤样品,以1m:5V的比例加入蒸馏水,震荡30分钟后过滤提取滤液,采用电导率仪测量滤液的实际电导率值,记录稳定电导率读数并保存至数据采集模组中;
步骤二,基于在...
【专利技术属性】
技术研发人员:王琴琴,黄思源,张昊,
申请(专利权)人:北京安赛博技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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