【技术实现步骤摘要】
基于噪声和振动的动力机械设备故障和能耗分析方法
本专利技术涉及动力机械设备的噪声和振动信号的应用，更具体的说是利用噪声和振动信号进行动力机械设备的故障诊断和能耗分析
技术介绍
目前各行业所使用的动力机械设备都具有高速化、精密化、系统化和自动化的特点，其结果是系统的规模越来越大，效率也越来越高，各个部分的联系越来越密切。因此，如果设备长期偏离最佳工况运行，或者发生故障而造成停运，其经济损失将会很大。而目前的常见的设备状态监测手段主要还是以接入式的数据监测设备为主，类似压力计、流量计状态监测设备，这类设备都存在着需要的数据监测设量大，前期投入高的问题。并且，这些监测方式还存在着精度不足得到问题，是设备产期与非最佳运行状态下，增加能耗。此外，关于设备的健康状态检测目前还是以定期检修为主，没有一种长期的设备状态监测手段，可以做到故障预警，减少维修投资和设备故障停运所带来的经济损失。所以，为确保各种设备在最佳状态下正常运行，提高其可靠性和有效性，降低能源消耗，必须加强设备运行管理，运用状态监测技术对运行工况进行实时检测，并对机械设备故...
【技术保护点】
1.一种基于噪声和振动的动力机械设备故障和能耗分析方法，其特征在于，包括：在动力机械设备运行的过程中利用噪声和振动传感器进行信号采集；对采集到的复合信号进行特征分析；根据噪声、振动信号的特征分析结果识别设备状态；依据噪声、振动信号的特征分析结果对动力机械设备进行故障诊断和能耗分析。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于噪声和振动的动力机械设备故障和能耗分析方法，其特征在于，包括：在动力机械设备运行的过程中利用噪声和振动传感器进行信号采集；对采集到的复合信号进行特征分析；根据噪声、振动信号的特征分析结果识别设备状态；依据噪声、振动信号的特征分析结果对动力机械设备进行故障诊断和能耗分析。
2.根据权利要求1所述的基于噪声和振动的动力机械设备故障和能耗分析方法，其特征在于，在动力机械设备运行的过程中利用非接入式的噪声、振动传感器进行多设备运行信息采集；对于噪声信号，在数据监测范围内利用单一测点单一数据采集通道同时采集多台设备的信息，即采集的数据为复合信号。
3.根据权利要求2所述的基于噪声和振动的动力机械设备故障和能耗分析方法，其特征在于，信号采集时，利用噪声、振动信号耦合的特点，进行整体采集，采集的数据包含了同时运行的在数据采集有效范围内的所有设备的信息。
4.根据权利要求1所述的基于噪声和振动的动力机械设备故障和能耗分析方法，其特征在于，对采集到的复合信号进行特征分析，包括：建立原始数据库和设备运行状态噪声、振动特征数据库；保存采集到的所有的噪声、振动信号的原始数据，利用计算机查看实时噪声、振动信号，然后，对噪声、振动信号的原始数据进行...
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