账号识别方法和装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及应用人工智能技术识别会话群组中恶意账号的方案，具体公开了一种账号识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取使用目标账号登录的会话应用客户端发送的用户行为数据，其中，用户行为数据包括目标账号关联的会话群组中产生的目标会话记录数据；从目标会话记录数据中提取目标账号对应的目标会话行为特征；基于目标会话行为特征获取目标账号对应的会话行为识别系数；在会话行为识别系数大于第一阈值的情况下，确定目标账号为执行恶意会话行为的恶意账号。本发明专利技术解决了相关技术提供的识别方法存在识别效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
账号识别方法和装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种账号识别方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
为了达到营销目的，有很多营销平台会通过智能机器人对各个会话群组进行消息轰炸，如向各个会话群组频繁地发送骚扰广告或垃圾消息。这将使得会话群组的正常的用户账号受到很大干扰和影响。但目前针对这类会话群组中执行这些恶意营销行为的对象账号，通常需要专门人员手动筛选出来，从而导致识别出这些账号的识别效率较低的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种账号识别方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术提供的识别方法存在识别效率较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种账号识别方法，包括：获取使用目标账号登录的会话应用客户端发送的用户行为数据，其中，上述用户行为数据包括上述目标账号关联的会话群组中产生的目标会话记录数据；从上述目标会话记录数据中提取上述目标账号对应的目标会话行为特征；基于上述目标会话行为特征获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种账号识别方法，其特征在于，包括：/n获取使用目标账号登录的会话应用客户端发送的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包括所述目标账号关联的会话群组中产生的目标会话记录数据；/n从所述目标会话记录数据中提取所述目标账号对应的目标会话行为特征；/n基于所述目标会话行为特征获取所述目标账号对应的会话行为识别系数；/n在所述会话行为识别系数大于第一阈值的情况下，确定所述目标账号为执行恶意会话行为的恶意账号。/n

【技术特征摘要】
1.一种账号识别方法，其特征在于，包括：
获取使用目标账号登录的会话应用客户端发送的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包括所述目标账号关联的会话群组中产生的目标会话记录数据；
从所述目标会话记录数据中提取所述目标账号对应的目标会话行为特征；
基于所述目标会话行为特征获取所述目标账号对应的会话行为识别系数；
在所述会话行为识别系数大于第一阈值的情况下，确定所述目标账号为执行恶意会话行为的恶意账号。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标账号为执行恶意会话行为的恶意账号之后，还包括：
在所述目标账号请求在目标会话群组中执行目标交互行为的情况下，向所述目标会话群组中的各个成员账号登录的会话应用客户端发送提醒消息，其中，所述提醒消息用于提示所述目标账号为所述恶意账号；或者
对所述目标账号执行禁止操作处理。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在向所述目标会话群组中的各个成员账号登录的会话应用客户端发送提醒消息之前，还包括以下之一：
在所述目标账号请求进入所述目标会话群组的情况下，确定所述目标账号请求执行所述目标交互行为；
在所述目标账号请求在所述目标会话群组中发布消息的情况下，确定所述目标账号请求执行所述目标交互行为。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标会话行为特征获取所述目标账号对应的会话行为识别系数包括：
将所述目标会话行为特征输入会话行为识别模型，其中，所述会话行为识别模型为利用多个样本会话行为数据进行多次训练得到的识别模型，所述多个样本会话行为数据包括：白名单会话行为数据和黑名单会话行为数据，所述白名单会话行为数据为第一目标时间段内没有被举报封号记录的第一账号在关联的第一样本会话群组中产生的正样本会话记录数据；所述黑名单会话行为数据为第二目标时间段内被举报封号的次数大于第二阈值的第二账号在关联的第二样本会话群组中产生的负样本会话记录数据；
在所述会话行为识别模型中对所述目标会话行为特征进行整合运算，得到识别结果，其中，所述识别结果包括所述会话行为识别系数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取使用目标账号登录的会话应用客户端发送的用户行为数据之前，还包括：
获取所述多个样本会话行为数据；
从每个所述样本会话行为数据中分别提取样本特征，其中，所述样本特征包括与所述白名单会话行为数据匹配的正样本特征，及与所述黑名单会话行为数据匹配的负样本特征；
将所述样本特征依次输入训练中的会话行为识别模型，直至得到达到收敛条件的所述会话行为识别模型，其中，在所述正样本特征对应的第一训练识别结果与正样本标签的匹配度小于第一训练阈值的情况下，反馈调整训练中的会话行为识别模型中的权重；在所述负样本特征对应的第二训练识别结果和负样本标签的匹配度小于第二训练阈值的情况下，反馈调整训练中的会话行为识别模型中的权重，所述收敛条件包括以下之一：训练迭代次数达到第一训练阈值，训练中的会话行为识别模型连续N次输出的训练识别结果之间的差值小于第二训练阈值，N为正整数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在得到达到所述收敛条件的所述会话行为识别模型之后，还包括：
在达到调整触发条件的情况下，获取更新后的白名单会话行为数据和更新后的黑名单会话行为数据，其中，所述更新后的白名单会话行为数据和所述更新后的黑名单会话行为数据是根据所述会话应用客户端发送的投诉举报数据进行更新所得到的；
利用所述更新后的白名单会话行为数据和所述更新后的黑名单会话...

【专利技术属性】
技术研发人员：石志斌，曾波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44