一种新发2型糖尿病评分预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种新发2型糖尿病评分预测系统，包括输入模块、回归分析模块、各因素得分计算模块、评分计算模块、预测模块以及显示模块，本发明专利技术的预测系统中包含有血清REG Iα和糖尿病的非实验室风险因素指标。此预测系统灵敏度高，简单易行，能够给T2DM进一步的诊断治疗以及T2DM并发症的早期预防提供有效的先导信息。

【技术实现步骤摘要】
一种新发2型糖尿病评分预测系统
本专利技术涉及一种2型糖尿病预测系统，属于医疗器械

技术介绍
糖尿病作为一种非传染性慢性疾病已成为全球范围内死亡率和疾病负担的主要原因之一。在过去的几十年中，糖尿病作为缺血性心脏病和脑卒中的主要原因杀死了全球近1,290万人。近年来糖尿病在全球的发病率和死亡率显著增加。据2013年的全国普查显示，中国成年人中糖尿病的总发病率有11.6％之高，男性为12.1％，女性为11.0％。但是，中国未诊断糖尿病的人群占总发病人群的8.1％，可见亟需一个更敏感的方法来预测和筛查新发的糖尿病患者。2型糖尿病(Type2DiabetesMellitus,T2DM)是成年人糖尿病的主要发病形式，其主要特征是胰岛素抵抗(InsulinResistance,IR)和胰岛β细胞数量减少。中国T2DM的患病率从2001年的5.5％增加到2013年的10.4％。由于患者基础庞大，起病隐匿且没有明显的早期症状，因此有近60％的T2DM患者未被明确诊断，这也使得预防和治疗T2DM及其并发症变得困难重重，并且给中国医疗保健系统带来了沉重的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新发2型糖尿病评分预测系统，其特征在于：包括输入模块、回归分析模块、各因素得分计算模块、评分计算模块、预测模块以及显示模块，其中：/n所述输入模块用于输入待检测者的性别、BMI、腰围、收缩压、安静心率、高脂血症病史和血清REG蛋白水平；/n所述回归分析模块对性别、BMI、腰围、收缩压、安静心率、高脂血症病史和血清REG蛋白水平进行多因素二元logistic回归分析，得出各因素的β系数；/n

【技术特征摘要】
1.一种新发2型糖尿病评分预测系统，其特征在于：包括输入模块、回归分析模块、各因素得分计算模块、评分计算模块、预测模块以及显示模块，其中：
所述输入模块用于输入待检测者的性别、BMI、腰围、收缩压、安静心率、高脂血症病史和血清REG蛋白水平；
所述回归分析模块对性别、BMI、腰围、收缩压、安静心率、高脂血症病史和血清REG蛋白水平进行多因素二元logistic回归分析，得出各因素的β系数；





















其中，βi(xi)表示xi因素的β系数，i＝1,2，…，7，x1表示性别，x2表示BMI，x3表示腰围，x4表示收缩压，x5表示安静心率，x6表示高脂血症病史，x7表示血清REG蛋白水平；
所述各因素得分计算模块用于根据各因素的β系数得出各因素得分：
Ci(xi)＝[10βi(xi)]
其中，Ci(...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玲，黄楠，魏琼，孙金芳，戴昱，
申请(专利权)人：东南大学附属中大医院，东南大学江北新区创新研究院，
类型：发明
国别省市：江苏;32