状态分析方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请提供一种状态分析方法、装置和设备。该方法包括：确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系，所述第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数；根据多后代遗传算法确定所述至少一个权重系数；根据所述第一对应关系和所述至少一个权重系数，确定第二对应关系；根据所述第二对应关系，确定所述目标对象的状态信息。本申请实施例确定的目标对象的多个可变参数的对应关系较为准确，进而能够准确的分析该目标对象的状态。

【技术实现步骤摘要】
状态分析方法、装置和设备
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种状态分析方法、装置和设备。
技术介绍
在物理学和热力学中，状态方程表达了热力学系统中若干个态函数参量之间的关系。状态方程描述了给定物理条件环境下物质的状态，例如其温度、压强、密度、体积等。状态方程最显著的作用是它可以通过已知条件来预测物质的状态。目前构建状态方程的方法都需要大量的实验数据，对于实验条件较易达到的问题尚且可行，但对于宽压强、宽温度、强辐射等极端条件下，由于实验数据较难获得，因此无法准确分析物质的状态。
技术实现思路
本申请提供一种状态分析方法、装置和设备，以提高物质的状态分析的准确性。第一方面，本申请提供一种状态分析方法，包括：确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系，所述第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数；根据多后代遗传算法确定所述至少一个权重系数；根据所述第一对应关系和所述至少一个权重系数，确定第二对应关系；根据所述第二对应关系，确定所述目标对象的状态信息。第二方面，本申请提供一种状态分析装置，包括：确定模块，用于确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系，所述第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数；所述确定模块，还用于根据多后代遗传算法确定所述至少一个权重系数；所述确定模块，还用于根据所述第一对应关系和所述至少一个权重系数，确定第二对应关系；处理模块，用于根据所述第二对应关系，确定所述目标对象的状态信息。第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的方法。本申请实施例提供的状态分析方法、装置和设备，确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系，第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数；根据多后代遗传算法确定至少一个权重系数，上述利用多后代遗传算法能够较为准确的确定出权重系数，进而得到目标对象的至少两个可变参数的对应关系，根据该对应关系，能够准确的确定目标对象的状态。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本申请实施例提供的系统架构示意图；图2是本申请提供的状态分析方法一实施例的流程示意图；图3是本申请提供的多后代遗传算法与传统遗传算法拟合范德瓦尔斯状态方程系数的适应度对比图；图4是本申请提供的未分段拟合范德瓦尔斯状态方程系数的适应度图；图5是本申请提供的压强低于180Gpa拟合范德瓦尔斯状态方程系数的适应度图；图6是本申请提供的压强高于180Gpa拟合范德瓦尔斯状态方程系数的适应度图；图7是本申请提供的真实物理实验数据的温度压强关系图；图8是本申请提供的多后代遗传算法未分区域拟合的温度压强关系图；图9是本申请提供的未分区域拟合温稠密物质状态方程系数的适应度图；图10是本申请提供的针对第一区域拟合方程系数的适应度图；图11是本申请提供的针对第24～31组密度数据拟合方程系数的适应度图；图12是本申请提供的针对第二区域拟合方程系数的适应度图；图13是本申请提供的针对第三区域拟合方程系数的适应度图；图14是本申请提供的分区域拟合的温度压强关系图；图15是本申请提供的状态分析装置一实施例的结构示意图；图16是本申请提供的电子设备实施例的结构示意图。通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。首先，对本申请实施例涉及的部分词汇和应用场景进行介绍。图1为本申请实施例提供的系统架构示意图。如图1所示，本申请实施例的系统架构中可以包括但不限于：至少两个电子设备。该至少两个电子设备可以形成一个集群。其中，各个电子设备之间可以通过网络连接。各个电子设备之间通过SSH(SecureShell为创建在应用层和传输层基础上的安全协议)通信。在一实施例中，任一电子设备可作为该集群的主节点，其他电子设备作为该集群的子节点，例如图1中示出了四个电子设备，分别作为集群的一个节点。本申请实施例提供的方法可由一个电子设备如处理器执行相应的软件代码实现，也可由一个电子设备在执行相应的软件代码的同时，通过和控制设备进行数据交互来实现。本申请实施例的方法，确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系，第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数；根据多后代遗传算法确定至少一个权重系数，无需大量的实验数据，利用多后代遗传算法也能够较为准确的确定出权重系数，进而得到目标对象的至少两个可变参数的对应关系，即使在极端条件下，根据该对应关系，也能够准确的确定目标对象的状态。下面以具体的实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。图2是本申请提供的状态分析方法一实施例的流程示意图。如图2所示，本实施例提供的方法，包括：步骤101、确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系，所述第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数。具体的，为了进行状态分析首先建立该第一对象的多个可变参数的第一对象关系，其中第一对应关系例如通过状态方程的形式进行表示。例如，通过多项式表示该第一对应关系：t＝a1p-2+a2p-1+a3+a4p+a5p2+a6p3其中，t、p表示可变参数，ak(k＝1，2，3，4，5，6)表示权重系数。在一实施例中，第一对应关系可通过一个或多个第一可变参数的多项式表示第二可变参数。第二可变参数为至少两个可变参数中的任一个可变参数，其余为第一可变参数。为了准确分析目标对象的状态，需要得出较为准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种状态分析方法，其特征在于，包括：/n确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系，所述第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数；/n根据多后代遗传算法确定所述至少一个权重系数；/n根据所述第一对应关系和所述至少一个权重系数，确定第二对应关系；/n根据所述第二对应关系，确定所述目标对象的状态信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种状态分析方法，其特征在于，包括：
确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系，所述第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数；
根据多后代遗传算法确定所述至少一个权重系数；
根据所述第一对应关系和所述至少一个权重系数，确定第二对应关系；
根据所述第二对应关系，确定所述目标对象的状态信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多后代遗传算法确定所述至少一个权重系数，包括：
将至少两个所述可变参数中第一可变参数的第一数值范围，划分为多个第二数值范围；
根据所述多后代遗传算法以及在各个所述第二数值范围内所述第一对应关系对应的误差函数，得到每个所述第二数值范围对应的所述第一对应关系中的各个所述权重系数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将至少两个所述可变参数中第一可变参数的第一数值范围，划分为多个第二数值范围，包括：
根据所述第一可变参数在第一数值范围的不同范围内，所述第一对应关系对应的误差函数，确定所述第一可变参数在所述第一数值范围内的分界点；
根据所述第一可变参数在所述第一数值范围内的分界点，将所述第一数值范围分为多个第二数值范围。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一可变参数在所述第一数值范围内的分界点，包括：
利用所述多后代遗传算法生成所述第一对应关系中各个所述权重系数的初始值；
根据各个所述权重系数的初始值以及各个所述可变参数的实际数值，获取所述第一可变参数在第一数值范围的不同范围内所述第一对应关系的误差函数的值；
根据所述第一可变参数在第一数值范围的不同范围内的误差函数的值以及预设阈值，获取所述第一可变参数在所述第一数值范围内的分界点。


5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多后代遗传算法以及在各个所述第二数值范围内所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李祥贵，李媛媛，陈大伟，程亚娟，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：北京;11