【技术实现步骤摘要】
认知障碍预测方法及电子设备、存储装置
本申请涉及语音识别领域，特别是涉及一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置。
技术介绍
认知障碍(如，阿尔兹海默症等)在临床上通常会出现记忆障碍、视觉空间功能障碍、执行功能障碍等特征，故导致生活水平的急剧降低。因此，认知障碍的精确预测对于预防认知障碍病情的恶化具有极其重大的意义。然而，现有的预测方式往往存在精度较低的问题，从而对预防认知障碍造成影响。有鉴于此，如何提高认知障碍预测的精度成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是提供一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置，能够确提高认知障碍预测的精度。为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种认知障碍预测方法，包括：获取测试对象回答预设问题的语音数据；利用初始识别模型识别语音数据，得到初始文本；利用语音数据和初始文本进行初始预测，得到测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果；基于初始预测结果，选择第一识别模型、第二识别模型中的至少一者识别语音数据，得到最终文本；利用语音数据和最终文本进...
【技术保护点】
1.一种认知障碍预测方法，其特征在于，包括：/n获取测试对象回答预设问题的语音数据；/n利用初始识别模型识别所述语音数据，得到初始文本；/n利用所述语音数据和所述初始文本进行初始预测，得到所述测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果；/n基于所述初始预测结果，选择第一识别模型、第二识别模型中的至少一者识别所述语音数据，得到最终文本；/n利用所述语音数据和所述最终文本进行最终预测，得到所述测试对象是否存在认知障碍的最终预测结果；/n其中，所述初始识别模型是基于存在认知障碍和不存在认知障碍的训练数据得到的，所述第一识别模型是基于不存在认知障碍的训练数据得到的，所述第二识别模型是基...
【技术特征摘要】
1.一种认知障碍预测方法，其特征在于，包括：
获取测试对象回答预设问题的语音数据；
利用初始识别模型识别所述语音数据，得到初始文本；
利用所述语音数据和所述初始文本进行初始预测，得到所述测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果；
基于所述初始预测结果，选择第一识别模型、第二识别模型中的至少一者识别所述语音数据，得到最终文本；
利用所述语音数据和所述最终文本进行最终预测，得到所述测试对象是否存在认知障碍的最终预测结果；
其中，所述初始识别模型是基于存在认知障碍和不存在认知障碍的训练数据得到的，所述第一识别模型是基于不存在认知障碍的训练数据得到的，所述第二识别模型是基于存在认知障碍的训练数据得到的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始预测结果包括：所述测试对象不存在认知障碍的第一初始概率值和存在认知障碍的第二初始概率值；所述基于所述初始预测结果，选择第一识别模型、第二识别模型中的至少一者识别所述语音数据，得到最终文本，包括：
基于所述第一初始概率值和所述第二初始概率值的大小关系，选择第一识别模型、第二识别模型中的至少一者识别所述语音数据，得到所述最终文本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一初始概率值和所述第二初始概率值的大小关系，选择第一识别模型、第二识别模型中的至少一者识别所述语音数据，得到所述最终文本，包括：
若所述第一初始概率值大于所述第二初始概率值，则采用所述第一识别模型识别所述语音数据，得到第一最终文本；
若所述第一初始概率值小于所述第二初始概率值，则采用所述第二识别模型识别所述语音数据，得到第二最终文本；
若所述第一初始概率值等于所述第二初始概率值，则采用所述第一识别模型识别所述语音数据，得到所述第一最终文本，并采用所述第二识别模型识别所述语音数据，得到所述第二最终文本。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述语音数据和所述初始文本进行初始预测，得到所述测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果，包括：
对所述语音数据和所述初始文本进行特征提取，得到初始特征；
利用所述初始特征进行初始预测，得到所述测试对象不存在认知障碍的第一初始概率值和存在认知障碍的第二初始概率值；
所述利用所述语音数据和所述最终文本进行最终预测，得到所述测试对象是否存在认知障碍的最终预测结果，包括：
对所述语音数据和所述最终文本进行特征提取，得到最终特征；
基于所述第一初始概率值和所述第二初始概率值的大小关系，利用所述第一初始概率值和所述第二初始概率值对所述初始特征和所述最终特征进行加权处理，得到加权特征；
对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐飞扬，张弢，李鑫，凌震华，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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