一种基于频繁项集的配电设备故障因素关联性挖掘方法技术

本发明专利技术公开了一种基于频繁项集的配电设备故障因素关联性挖掘方法，包括以下步骤：将配电设备故障信息库中的各种故障因素转换为“0，1”矩阵文件；采用Apriori算法对不同故障因素的频繁项集进行挖掘，构建涵盖不同故障因素个数的频繁候选项集；查找大小为1的频繁项集，即含有minSup的所有项目的列表，查找大小大于等于2的频繁项集，并从中找出带有minConf的规则；根据置信度或支持度按降序对规则进行排序。本发明专利技术提供的基于频繁项集的配电设备故障因素关联性挖掘方法，基于频繁项集理论分析配网设备自身及运行环境影响的各类因素和故障事件及故障特征之间的关联，解决配网设备数据冲突，促进配网设备实现健康模式。

【技术实现步骤摘要】
一种基于频繁项集的配电设备故障因素关联性挖掘方法
本专利技术涉及电力系统
，特别是涉及一种基于频繁项集的配电设备故障因素关联性挖掘方法。
技术介绍
配电网是由架空线路、环网柜、电缆、配电变压器、隔离开关以及一些附属设备组成的，在电能的分配中起重要的作用。多年来由于检测设备以及诊断技术的限制，我国对配网设备一直采用定期检修的制度，这既缺少合理性和科学性，又存在很大的盲目性，许多配网设备应修而没有及时整修，轻则影响其使用寿命和技术性能，重则会造成设备的损毁甚至造成重大事故；也有很多的设备不该修而却依照计划进行整修，从而造成人力和财力的浪费，甚至还会导致设备因检修不当影响其正常运行。在配网设备在线监测与状态评估方面，传统的配电设备侧重于设备故障诊断及故障原因分析，而对设备风险预警关注较少。且配网设备状态评价依据通常来自多维度信息，不同来源的信息可能存在冲突和矛盾。如绝缘电阻和过载累计时长两个状态变量单独评价设备状态可能得到不同的结果，此时不能单独考虑一种状态变量的结果。在已有的工作中，大部分检测分析体系只是将不同的变量所表征的结果单一打本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于频繁项集的配电设备故障因素关联性挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，建立含有多故障因素的配电设备故障信息库；/nS2，将配电设备故障信息库中的各种故障因素转换为“0，1”矩阵文件，并设置最小支持度minSup、最小置信度minConf和输出最大规则数，按照支持度排序后，规则输出文件；/nS3，采用Apriori算法对不同故障因素的频繁项集进行挖掘，构建涵盖不同故障因素个数的频繁候选项集；/nS4，分别为规则和大小为1、2的频繁候选项集的单元数组预分配内存；/nS5，查找大小为1的频繁项集，即含有minSup的所有项目的列表，查找大小大于等于2的频繁项集，并从中找出带有mi...

【技术特征摘要】
1.一种基于频繁项集的配电设备故障因素关联性挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，建立含有多故障因素的配电设备故障信息库；
S2，将配电设备故障信息库中的各种故障因素转换为“0，1”矩阵文件，并设置最小支持度minSup、最小置信度minConf和输出最大规则数，按照支持度排序后，规则输出文件；
S3，采用Apriori算法对不同故障因素的频繁项集进行挖掘，构建涵盖不同故障因素个数的频繁候选项集；
S4，分别为规则和大小为1、2的频繁候选项集的单元数组预分配内存；
S5，查找大小为1的频繁项集，即含有minSup的所有项目的列表，查找大小大于等于2的频繁项集，并从中找出带有minConf的规则，基于先验原理通过支持度对候选项集进行剪枝；
S6，根据置信度或支持度按降序对规则进行排序，将规则保存在文本文件中并在显示屏上显示，得到配电设备多种故障因素的关联性。


2.根据权利要求1所述的基于频繁项集的配电设备故障因素关联性挖掘方法，其特征在于，所述步骤S1中，建立含有多故障因素的配电设备故障信息库，具体包括：配网设备属性、运行环境、地区属性、设备故障类型频发性、设备故障发生可能性和设备故障严重程度中的一种或多种。


3.根据权利要求2所述的基于频繁项集的配电设备故障因素关联性挖掘方法，其特征在于，所述步骤S2中，支持度公式为Support(A,B)＝P(A,B)，置信度公式为Confidence(A,B)＝P(B|A)；
引入二进制值sortFlag，指示规则是否应按支持度...

【专利技术属性】
技术研发人员：李元，王怡静，徐尧宇，邓军波，张冠军，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61