【技术实现步骤摘要】
极轨高分辨率卫星全通道资料条纹噪声滤除方法
：本专利技术涉及一种极轨高分辨率卫星全通道资料条纹噪声滤除方法，属于卫星遥感
技术介绍
：高空间分辨率是新一代极轨卫星微波仪器的主要特征，但是高分辨率的观测仪器也伴随着较大的噪声。2015年，研究人员发现极轨卫星微波探测仪ATMS(AdvancedTechnologyMicrowaveSounder)资料中存在明显的条纹噪音。随后，在其他高分辨率微波观测资料中也发现存在明显的条纹噪音。极轨卫星风云FY-3C/D的微波温度、湿度探测仪以及微波成像仪中都存在明显的条纹噪音，而且远大于同类仪器噪音，严重影响了卫星资料的有效利用。已有研究表明，条纹噪声的存在会对卫星资料的有效同化及气象参数反演构成较大影响。然而，目前已有的一种条纹噪声去除算法(专利号：ZL201711465323.8)仅适用于大气高层探测通道，在对大气窗区通道的条纹噪声进行去除时受到海陆边界及降水云边界影响，无法在应用于窗区通道，而极轨卫星窗区通道资料在地表信息监测和降水信息反演方面有重要作用，因此亟需发...
【技术保护点】
1.一种极轨高分辨率卫星全通道资料条纹噪声滤除方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)由极轨高分辨率卫星资料形成观测亮温矩阵，再利用集合经验模态分解方法分解所述观测亮温矩阵，得到亮温大梯度矩阵C
【技术特征摘要】
1.一种极轨高分辨率卫星全通道资料条纹噪声滤除方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)由极轨高分辨率卫星资料形成观测亮温矩阵，再利用集合经验模态分解方法分解所述观测亮温矩阵，得到亮温大梯度矩阵CM×N和剩余亮温矩阵T′M×N；其中，M为极轨高分辨率卫星资料中单根扫描线的视场总数；N为极轨高分辨率卫星资料中扫描线总数；
2)利用主成分分析方法按下式对所述剩余亮温矩阵T′M×N进行分解分析，得到各个主成分模态和对应的时间系数：
其中，E为模态矩阵；U为模态系数矩阵；为第i个主成分模态；为第i个主成分模态对应的时间系数；i为主成分模态序号，i＝1，2，...，M；
3)利用集合经验模态分解法对前Npca个主成分模态的时间系数进行分解，每个分解为由高频到低频的多个本征模态分量；对于分解后的该Npca个主成分模态的时间系数逐个去除前Nimf个高频本征模态分量，...
【专利技术属性】
技术研发人员：董慧杰，秦正坤，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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