【技术实现步骤摘要】
基于智慧路灯大数据的决策方法、决策装置及终端
本申请属于智慧照明
，尤其涉及一种基于智慧路灯大数据的决策方法、决策装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
城市区域拥有数量众多的路灯，是最密集的城市基础设施，便于信息的采集和发布。城市智慧路灯是物联网重要的信息采集来源，是智慧城市的一个重要组成部分和重要入口，可促进智慧市政和智慧城市在城市照明业务方面的落地，实现城市及市政服务能力的提升。目前，智慧路灯可以配备多种传感器或功能设备实现信息的采集，例如通过温湿度传感器采集环境信息、通过图像传感器或雷达设备采集车流量信息、行人信息等；或者，还可以配置5G基站实现5G信号的覆盖，配置无线设备实现无线局域网的覆盖。然而，如何有效利用众多智慧路灯采集的海量大数据，从中挖掘出有效信息并实现特定决策，是一个亟需解决的问题。现有技术中，智慧路灯通常有两种照明控制策略，一种是集中控制策略，即大部分路灯同时开启或关闭，另一种是单独控制策略，即每个路灯可以单独控制开启或关闭；在实际应用中，本申请的申请人发现，...
【技术保护点】
1.一种基于智慧路灯大数据的决策方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取初始的智慧路灯大数据，其中，所述初始的智慧路灯大数据包括指定地理区域内多个智慧路灯的与其照明控制策略相关的信息数据，每个智慧路灯的信息数据包括该智慧路灯的标识信息、该智慧路灯的位置信息、对应该智慧路灯的位置信息对应的环境信息、该智慧路灯的无线信号覆盖区域内的用户接入数据、该智慧路灯的视频监控区域内的视频监控数据；/n对所述初始的智慧路灯大数据进行聚类分析，以将所述指定地理区域内的多个智慧路灯划分为预设数量的类别；/n对各类别的智慧路灯进行判别决策，获得每个类别的智慧路灯对应的照明控制策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于智慧路灯大数据的决策方法，其特征在于，所述方法包括：
获取初始的智慧路灯大数据，其中，所述初始的智慧路灯大数据包括指定地理区域内多个智慧路灯的与其照明控制策略相关的信息数据，每个智慧路灯的信息数据包括该智慧路灯的标识信息、该智慧路灯的位置信息、对应该智慧路灯的位置信息对应的环境信息、该智慧路灯的无线信号覆盖区域内的用户接入数据、该智慧路灯的视频监控区域内的视频监控数据；
对所述初始的智慧路灯大数据进行聚类分析，以将所述指定地理区域内的多个智慧路灯划分为预设数量的类别；
对各类别的智慧路灯进行判别决策，获得每个类别的智慧路灯对应的照明控制策略。
2.如权利要求1所述的基于智慧路灯大数据的决策方法，其特征在于，在所述获得每个类别的智慧路灯对应的照明控制策略之后还包括：
获取新的智慧路灯大数据；
将所述新的智慧路灯大数据与所述初始的智慧路灯大数据进行聚类分析，获得所述新的智慧路灯大数据对应的智慧路灯的类别；
基于所述新的智慧路灯大数据对应的智慧路灯的类别，将该类别的智慧路灯对应的照明控制策略作为所述新的智慧路灯大数据对应的智慧路灯的照明控制策略。
3.如权利要求1或2所述的基于智慧路灯大数据的决策方法，其特征在于，所述对所述智慧路灯大数据进行聚类分析，以将所述指定地理区域内的多个智慧路灯划分为预设数量的类别包括：
对每个智慧路灯的各项信息数据进行照明需求评价；
以照明需求度评价结果为样本利用预设的聚类算法将所述指定地理区域内的多个智慧路灯划分为预设数量的类别。
4.如权利要求3所述的基于智慧路灯大数据的决策方法，其特征在于，所述照明控制策略包括控制对应智慧路灯的照明时间段；
相应的，所述对各类别的智慧路灯进行判别决策，获得每个类别的智慧路灯对应的照明控制策略包括：
利用预设的分类与回归树模型对每个类别的智慧路灯进行判别决策，确定该类别的智慧路灯的照明时间段。
5.如权利要求4所述的基于智慧路灯大数据的决策方法，其特征在于，所述照明控制策略包括控制对应智慧路灯在照明时间段内的亮度；
相应的，所述对各类别的智慧路灯进行判别决策，获得每个类别的智慧路灯对应的照明控制策略包括：
对各类别的智...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗霄，王志昆，谢海玲，刘延东，张蒲萍，
申请(专利权)人：河北智达光电科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。