基于电压和有功功率读数的低压用户入户相别识别方法技术

本发明专利技术公开了基于电压和有功功率读数的低压用户入户相别识别方法，用于识别低压入户线的相线识别。首先收集用户数据，采取试错法优选一个使得3*M

【技术实现步骤摘要】
基于电压和有功功率读数的低压用户入户相别识别方法
本专利技术属于智能电网领域，具体涉及在智能电表量测条件下，一种基于电压和有功功率读数的低压用户入户相别识别方法。
技术介绍
智能电网+电力物联网，是未来电力能源系统的发展方向；作为服务客户最广泛的低压配电网，自然成为泛在电力物联网最核心的应用场合。台区低压配电网量大面广，扩接改接的几率很高，且存在一定的隐蔽布线工程；变-线-户之间的拓扑关系不明确，缺乏电网拓扑及技术参数是国内外普遍的现象，低压配电网可观可视的基本条件尚未达到，其内在能力补缺的空间仍很巨大，应成为泛在电力物联网建设的首要任务。由于现有技术只在配变器低压侧而不在低压出线侧安装量测，因此目前只能进行相别识别，而不能进行相线识别；智能电表在全球已得到广泛应用；国内外不少地区已具备96点/天的采样数据，且用电采集系统可以确保较长连续天数的完整采集数据；公变作为中压配电网的末梢以及低压台区的主供电源，一般也都安装了公变终端以及公变信息采集系统，可获取公变低压侧的电气及电能量量测数据，但是这些采集数据一般比用户计量用的智能电表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于电压和有功功率读数的低压用户入户相别识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n第一步、对数据进行预处理；首先准备数据、统计采集率，同时用前一个时间断面的数据补充空缺；/n1)计算等效单相用户数量：/nn＝n

【技术特征摘要】
1.基于电压和有功功率读数的低压用户入户相别识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
第一步、对数据进行预处理；首先准备数据、统计采集率，同时用前一个时间断面的数据补充空缺；
1)计算等效单相用户数量：
n＝n1+3n2(1)
其中n1为户单相用户数量、n2为户三相用户数量，n为等效单相用户数量；
2)配变器低压出线电压历史数据Utr∈R3×T、有功历史数据Ptr∈R3×T为：






R的上标表示矩阵的大小，式中t表示时段，t∈[1,T]；T为量测总次数，Utr和Ptr的行向量Utr,i和Ptr,i分别表示配变器低压侧i相在时段t内的电压和有功历史数据，其中i∈[A,B,C]；同样采集的用户电压历史数据U∈Rn×T和有功历史数据P∈Rn×T为：






其中n为等效单相计量用户；U和P行向量Uj和Pj分别表示第j个等效单相用户在时段t的电压和有功量测值；
用T-1时刻前的采集数据来补充T时刻，使得矩阵(2)(3)(4)(5)完整；
第二步，节点降维；采用kmedoids聚类算法对用户电压历史数据U进行降维，得到k个聚类中心点[c1c2…ck]和对应的簇[C1C2…Ck]，其中k＝3MD，MD是线路分叉点的数量；电压按照线路分叉点数量MD的聚类降维，形成用户降维，并产生k个虚拟用户，其电压、有功数据为Uc、Pc，即各自簇内中心点电压以及簇内样本的有功序列和；






其中Uc的元素为：
ue,j＝ce,j(8)
即电压时序波形与簇内中心点一致；
而Pc的元素为：



Uh∈Ci表示聚类簇内的电压；h是角标的集合；Ph,j为对应聚类簇内的有功量测；pe,j是聚类簇内所有用户序列的和；即虚拟用户有功序列为簇内所有样本的和，称为虚拟用户的聚合功率；
第三步，再用t-SNE算法将Uc降至...

【专利技术属性】
技术研发人员：章坚民，罗钧腾，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33