废弃矿山生态修复植物筛选方法技术

本发明专利技术提供了废弃矿山生态修复植物筛选方法，其通过对废弃矿山进行多角度航拍影像拍摄和土壤采样分析来获得废弃矿山在不同海拔高度区域的植被生长气候环境信息和植被生长土壤环境信息，这样能够对废弃矿山的不同海拔高度区域进行有针对性的分析，从而为不同海拔高度区域选择合适的植物种植提供科学的和可靠的依据，并实现废弃矿山的可持续化生态修复。

【技术实现步骤摘要】
废弃矿山生态修复植物筛选方法
本专利技术涉及矿山绿化的
，特别涉及废弃矿山生态修复植物筛选方法。
技术介绍
矿山在开采过程中需要对土壤进行开挖，而当矿山中的矿材被开采完毕后矿山就会逐渐废弃。废弃矿山的山体结构和土壤结构都受到不同程度的破坏而变得十分脆弱，若在雨水的长期作用下，废弃矿山的土壤生态系统会受到严重的破坏，从而危及废弃矿山的山体结构稳定性，而现有技术只存在对废弃矿山的土壤进行临时性加固的修复方式，其不能针对废弃矿山不同区域的气候条件和土壤条件选择合适的植物进行绿化种植，以实现废弃矿山的可持续化生态修复。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供废弃矿山生态修复植物筛选方法，其包括对废弃矿山进行航拍，以此获得对应的废弃矿山多角度航拍影像，并对该废弃矿山多角度航拍影像进行分析处理，从而确定该废弃矿山的地理环境信息和植被存在信息，以及根据该地理环境信息和所述植被存在信息，确定该废弃矿山在不同区域对应的植被生长气候环境信息，再对采集该废弃矿山不同区域的土壤样本，并对该土壤样本进行分析，从而确定该废弃矿山在不同区域对应的植被生长土壤环境信息，最后根据该植被生长气候环境信息和该植被生长土壤环境信息，确定该废弃矿山不同区域适合种植的植物种类；可见，该废弃矿山生态修复植物筛选方法通过对废弃矿山进行多角度航拍影像拍摄和土壤采样分析来获得废弃矿山在不同海拔高度区域的植被生长气候环境信息和植被生长土壤环境信息，这样能够对废弃矿山的不同海拔高度区域进行有针对性的分析，从而为不同海拔高度区域选择合适的植物种植提供科学的和可靠的依据，并实现废弃矿山的可持续化生态修复。本专利技术提供废弃矿山生态修复植物筛选方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，对废弃矿山进行航拍，以此获得对应的废弃矿山多角度航拍影像，并对所述废弃矿山多角度航拍影像进行分析处理，从而确定所述废弃矿山的地理环境信息和植被存在信息；步骤S2，根据所述地理环境信息和所述植被存在信息，确定所述废弃矿山在不同区域对应的植被生长气候环境信息；步骤S3，对采集所述废弃矿山不同区域的土壤样本，并对所述土壤样本进行分析，从而确定所述废弃矿山在不同区域对应的植被生长土壤环境信息；步骤S4，根据所述植被生长气候环境信息和所述植被生长土壤环境信息，确定所述废弃矿山不同区域适合种植的植物种类；进一步，在所述步骤S1中，对废弃矿山进行航拍，以此获得对应的废弃矿山多角度航拍影像，并对所述废弃矿山多角度航拍影像进行分析处理，从而确定所述废弃矿山的地理环境信息和植被存在信息具体包括，步骤S101，按照海拔高度从低至高的方向，对所述废弃矿上进行周向扫描拍摄，以此获得若干个对应所述废弃矿山不同海拔高度区域的多角度航拍影像；步骤S102，根据若干个所述多角度航拍影像，构建所述废弃矿山的三维图像，并采用所述三维图像模拟形成所述废弃矿山当前所处的外界自然环境，从而确定所述废弃矿山的地理环境信息；步骤S103，根据若干所述多角度航拍影像，构建所述废弃矿山的三维图像，并从所述三维图像中提取得到相应的图像色度特征信息和图像纹理特征信息，再根据所述图像色度特征信息和所述图像纹理特征信息，确定所述废弃矿山的植被存在信息；进一步，在所述步骤S101中，按照海拔高度从低至高的方向，对所述废弃矿上进行周向扫描拍摄，以此获得若干个对应所述废弃矿山不同海拔高度区域的多角度航拍影像具体包括，步骤S1011，按照预设海拔高程差将所述废弃矿山从低至高划分为若干不同海拔高度区域，其中，所述预设海拔高程差不小于3.5m；步骤S1012，按照海拔高度从低至高的方向，对每一个所述海拔高度区域依次进行顺时针方向或者逆时针方向的周向扫描拍摄，从而获得所述海拔高度区域对应的多角度航拍影像；进一步，在所述步骤S102中，根据若干个所述多角度航拍影像，构建所述废弃矿山的三维图像，并采用所述三维图像模拟形成所述废弃矿山当前所处的外界自然环境，从而确定所述废弃矿山的地理环境信息具体包括，步骤S1021，计算所述不同海拔高度区域中两两相邻的海拔高度区域各自的多角度航拍影像之间的影像视差，以此形成相应的影像视差序列；步骤S1022，根据所述影像视差序列，构建得到所述废弃矿山的三维图像；步骤S1023，采用所述三维图像模拟形成所述废弃矿山当前所述的光照、风向和降水环境，从而确定所述废弃矿山的阳面分布区域信息、阴面分布区域信息、迎风坡分布信息、背风坡分布信息和风水岭分布信息，以此作为所述地理环境信息；进一步，在所述步骤S103中，根据若干所述多角度航拍影像，构建所述废弃矿山的三维图像，并从所述三维图像中提取得到相应的图像色度特征信息和图像纹理特征信息，再根据所述图像色度特征信息和所述图像纹理特征信息，确定所述废弃矿山的植被存在信息具体包括，步骤S1031，计算所述不同海拔高度区域中两两相邻的海拔高度区域各自的多角度航拍影像之间的影像视差，以此形成相应的影像视差序列；步骤S1032，根据所述影像视差序列，构建得到所述废弃矿山的三维图像，并从所述三维图像中提取得到相应的图像色度特征信息和图像纹理特征信息；步骤S1033，构建植被存在状态评价神经网络模型，并将所述图像色度特征信息和所述图像纹理特征信息输入至所述植被存在状态评价神经网络模型，从而获得所述废弃矿山的植被覆盖面积分布信息和植被覆盖密度信息，以此作为所述植被存在信息；进一步，在所述步骤S2中，根据所述地理环境信息和所述植被存在信息，确定所述废弃矿山在不同区域对应的植被生长气候环境信息具体包括，构建矿山植物生长气候环境评价神经网络模型，并将所述地理环境信息中的阳面分布区域信息、阴面分布区域信息、迎风坡分布信息、背风坡分布信息和风水岭分布信息，以及所述植被存在信息中的植被覆盖面积分布信息和植被覆盖密度信息输入至所述矿山植物生长气候环境评价神经网络模型，从而确定所述废弃矿山在不同海拔高度区域对应的植被生产气候环境信息；进一步，在所述步骤S3中，对采集所述废弃矿山不同区域的土壤样本，并对所述土壤样本进行分析，从而确定所述废弃矿山在不同区域对应的植被生长土壤环境信息具体包括，步骤S301，在所述废弃矿山的不同海拔高度区域分别采集预定深度的土壤样本，其中，在所述不同海拔高度区域中相邻两个海拔高度区域之间的海拔高程差不小于3.5m，所述预定深度为不小于1m；步骤S302，将采集得到的每一份土壤样本进行关于土壤土质成分、土壤有机物成分、土壤微量元素成分和土壤酸碱度的分析处理，从而获得所述废弃矿山在不同海拔高度区域对应的土壤土质成分信息、土壤有机物成分信息、土壤微量元素成分信息和土壤PH值信息，以此作为所述植被生长土壤环境信息；进一步，在所述步骤S4中，根据所述植被生长气候环境信息和所述植被生长土壤环境信息，确定所述废弃矿山不同区域适合种植的植物种类具体包括，步骤S401，根据所述植被生长气候环境信息和所述植被生长土壤环境信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.废弃矿山生态修复植物筛选方法，其特征在于，其包括如下步骤：/n步骤S1，对废弃矿山进行航拍，以此获得对应的废弃矿山多角度航拍影像，并对所述废弃矿山多角度航拍影像进行分析处理，从而确定所述废弃矿山的地理环境信息和植被存在信息；/n步骤S2，根据所述地理环境信息和所述植被存在信息，确定所述废弃矿山在不同区域对应的植被生长气候环境信息；/n步骤S3，对采集所述废弃矿山不同区域的土壤样本，并对所述土壤样本进行分析，从而确定所述废弃矿山在不同区域对应的植被生长土壤环境信息；/n步骤S4，根据所述植被生长气候环境信息和所述植被生长土壤环境信息，确定所述废弃矿山不同区域适合种植的植物种类。/n

【技术特征摘要】
1.废弃矿山生态修复植物筛选方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对废弃矿山进行航拍，以此获得对应的废弃矿山多角度航拍影像，并对所述废弃矿山多角度航拍影像进行分析处理，从而确定所述废弃矿山的地理环境信息和植被存在信息；
步骤S2，根据所述地理环境信息和所述植被存在信息，确定所述废弃矿山在不同区域对应的植被生长气候环境信息；
步骤S3，对采集所述废弃矿山不同区域的土壤样本，并对所述土壤样本进行分析，从而确定所述废弃矿山在不同区域对应的植被生长土壤环境信息；
步骤S4，根据所述植被生长气候环境信息和所述植被生长土壤环境信息，确定所述废弃矿山不同区域适合种植的植物种类。


2.如权利要求1所述的废弃矿山生态修复植物筛选方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，对废弃矿山进行航拍，以此获得对应的废弃矿山多角度航拍影像，并对所述废弃矿山多角度航拍影像进行分析处理，从而确定所述废弃矿山的地理环境信息和植被存在信息具体包括，
步骤S101，按照海拔高度从低至高的方向，对所述废弃矿上进行周向扫描拍摄，以此获得若干个对应所述废弃矿山不同海拔高度区域的多角度航拍影像；
步骤S102，根据若干个所述多角度航拍影像，构建所述废弃矿山的三维图像，并采用所述三维图像模拟形成所述废弃矿山当前所处的外界自然环境，从而确定所述废弃矿山的地理环境信息；
步骤S103，根据若干所述多角度航拍影像，构建所述废弃矿山的三维图像，并从所述三维图像中提取得到相应的图像色度特征信息和图像纹理特征信息，再根据所述图像色度特征信息和所述图像纹理特征信息，确定所述废弃矿山的植被存在信息。


3.如权利要求2所述的废弃矿山生态修复植物筛选方法，其特征在于：
在所述步骤S101中，按照海拔高度从低至高的方向，对所述废弃矿上进行周向扫描拍摄，以此获得若干个对应所述废弃矿山不同海拔高度区域的多角度航拍影像具体包括，
步骤S1011，按照预设海拔高程差将所述废弃矿山从低至高划分为若干不同海拔高度区域，其中，所述预设海拔高程差不小于3.5m；
步骤S1012，按照海拔高度从低至高的方向，对每一个所述海拔高度区域依次进行顺时针方向或者逆时针方向的周向扫描拍摄，从而获得所述海拔高度区域对应的多角度航拍影像。


4.如权利要求2所述的废弃矿山生态修复植物筛选方法，其特征在于：
在所述步骤S102中，根据若干个所述多角度航拍影像，构建所述废弃矿山的三维图像，并采用所述三维图像模拟形成所述废弃矿山当前所处的外界自然环境，从而确定所述废弃矿山的地理环境信息具体包括，
步骤S1021，计算所述不同海拔高度区域中两两相邻的海拔高度区域各自的多角度航拍影像之间的影像视差，以此形成相应的影像视差序列；
步骤S1022，根据所述影像视差序列，构建得到所述废弃矿山的三维图像；
步骤S1023，采用所述三维图像模拟形成所述废弃矿山当前所述的光照、风向和降水环境，从而确定所述废弃矿山的阳面分布区域信息、阴面分布区域信息、迎风坡分布信息、背风坡分布信息和风水岭分布信息，以此作为所述地理环境信息。


5.如权利要求2所述的废弃矿山生态修复植物筛选方法，其特征在于：
在所述步骤S103中，根据若干所述多角度航拍影像，构建所述废弃矿山的三维图像，并从所述三维图像中提取得到相应的图像色度特征信息和图像纹理特征信息，再根据所述图像色度特征信息和所述图像纹理特征信息，确定所述废弃矿山的植被存在信息具体包括，
步骤S1031，计算所述不同海拔高度区域中两两相邻的海拔高度区域各自的多角度航拍影像之间的影像视差，以此形成相应的影像视差序列；
步骤S1032，根据所述影像视差序列，构建得到所述废弃矿山的三维图像，并从所述三维图像中提取得到相应的图像色度特征信息和图像纹理特征信息；
步骤S1033，构建植被存在状态评价神经网络模型，并将所述图像色度特征信息和所述图像纹理特征信息输入至所述植被存在状态评价神经网络模型，从而获得所述废弃矿山的植被覆盖面积分布信息和植被覆盖密度信息，以此作为所述植被存在信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：朱建琴，
申请(专利权)人：常德鑫芙蓉环保有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43