一种基于数据处理的社交平台活动策划方法技术

本发明专利技术涉及社交平台技术领域，提供一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令，将所述邀请指令群发到活动对象的可视终端，待邀请完毕后，获取所述活动对象的特征数据并存储到数据库，匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果，将所述推送结果呈现在所述活动对象的所述可视终端，本发明专利技术实现了通过智能推荐系统匹配出最佳结果，节省了社交平台策划活动的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据处理的社交平台活动策划方法
本专利技术涉及社交平台
，具体涉及一种基于数据处理的社交平台活动策划方法。
技术介绍
随着移动应用的发展，信息数据量正爆炸式增长，大数据概念受到了整个社会的普遍关注，大数据在丰富人类生活的同时，也带来了大量的问题，信息过载是当下大数据环境下最严重的问题，其会导致信息的利用率降低，用户在做出选择的过程中会浪费过多时间和金钱，浪费在大量无关的信息中，例如；在社交平台策划活动，多种外在因素信息和内在因素信息导致抉择出最佳结果的过程比较困难，浪费较多的时间才能得出。
技术实现思路
解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，解决了信息过载导致最后抉择会浪费过多的时间和金钱的问题。技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，包括以下操作步骤：步骤S1：创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令；步骤S2：将所述邀请指令群发到活动对象的可视终端；步骤S3：待邀请完毕后，获取所述活动对象的特征数据并存储到数据库；步骤S4：匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果；步骤S5：将所述推送结果呈现在所述活动对象的所述可视终端。更进一步地，所述创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令还包括：由请求人在社交平台内发起该活动请求并创建群组；然后在群组内写明该活动的基础数据并保存；最后分享生成用于邀请活动对象的邀请指令。更进一步地，所述邀请指令包括口令、二维码和网页链接以上至少两种。更进一步地，所述获取所述活动对象的特征数据并存储到数据库还包括：所述活动对象在所述群组内下载电子问卷并填写所述特征数据；然后保存电子问卷数据并上传至数据库。更进一步地，所述匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果之前还包括：获取互联网大数据；分析所述互联网大数据以生成多个标本数据；存储所述多个标本数据上传至学习数据库。更进一步地，所述匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果之中还包括：将获取的所述特征数据输入到学习数据库中，通过智能推荐系统筛选出吻合特征数据的推送结果。更进一步地，所述智能推荐系统包括机器学习单元，所述机器学习单元包括比较模块和匹配模块，且比较模块与匹配模块之间进行数据传导。有益效果本专利技术提供了一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，与现有公知技术相比，本专利技术的具有如下有益效果：1、本专利技术通过在社交平台内获取的活动对象的特征数据，然后通过智能推荐系统将特征数据与标本数据进行比较，并匹配出最佳结果推送给活动对象，一定程度上节约了时间成本，同时该推送的结果吻合所有活动对象，具有更高的价值。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的流程示意图；图2为本专利技术的智能推荐系统组成示意图；具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例：本实施例的一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，包括以下操作步骤：步骤S1：创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令；步骤S2：将邀请指令群发到活动对象的可视终端；步骤S3：待邀请完毕后，获取活动对象的特征数据并存储到数据库；步骤S4：匹配和关联特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果；步骤S5：将推送结果呈现在活动对象的可视终端。其中，创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令还包括：由请求人在社交平台内发起该活动请求并创建群组；然后在群组内写明该活动的基础数据并保存；最后分享生成用于邀请活动对象的邀请指令，邀请指令包括口令、二维码和网页链接以上至少两种，获取活动对象的特征数据并存储到数据库还包括：活动对象在群组内下载电子问卷并填写特征数据；然后保存电子问卷数据并上传至数据库，匹配和关联特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果之前还包括：获取互联网大数据；分析互联网大数据以生成多个标本数据；存储多个标本数据上传至学习数据库，匹配和关联特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果之中还包括：将获取的特征数据输入到学习数据库中，通过智能推荐系统筛选出吻合特征数据的推送结果，智能推荐系统包括机器学习单元，机器学习单元包括比较模块和匹配模块，且比较模块与匹配模块之间进行数据传导。使用时，首先在社交平台内发起活动创建的请求，同时创建用于将所有活动对象拉到一起的群组，然后生成用于邀请活动对象的口令、二维码和网页链接，并通过社交平台的群发功能将口令、二维码和网页链接三者之一发给所有活动对象，所有活动对象通过分享的邀请指令进入到指定的群组内。待所有活动对象进入到群组内后，每个活动对象通过群组空间下载对应的电子问卷，通过电子问卷填写活动对象的特征数据(即个人喜好)并上传到事先创建的学习数据库内，学习数据库内包括从互联网大数据获取的基础数据，该基础数据通过智能推荐系统的机器学习单元分析互联网大数据得出标本数据(该标本数据由比较和匹配大众特征得出)，通过智能推荐系统的比较模块和匹配模块将每个活动对象的特征数据一一与标本数据进行比较然后匹配出吻合单独特征数据的推荐结，节省了抉择时间。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本专利技术各实施例技术方案的精神和范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，其特征在于，包括以下操作步骤：/n步骤S1：创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令；/n步骤S2：将所述邀请指令群发到活动对象的可视终端；/n步骤S3：待邀请完毕后，获取所述活动对象的特征数据并存储到数据库；/n步骤S4：匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果；/n步骤S5：将所述推送结果呈现在所述活动对象的所述可视终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，其特征在于，包括以下操作步骤：
步骤S1：创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令；
步骤S2：将所述邀请指令群发到活动对象的可视终端；
步骤S3：待邀请完毕后，获取所述活动对象的特征数据并存储到数据库；
步骤S4：匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果；
步骤S5：将所述推送结果呈现在所述活动对象的所述可视终端。


2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，其特征在于，所述创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令还包括：由请求人在社交平台内发起该活动请求并创建群组；然后在群组内写明该活动的基础数据并保存；最后分享生成用于邀请活动对象的邀请指令。


3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，其特征在于，所述邀请指令包括口令、二维码和网页链接以上至少两种。


4.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的社交平台...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜齐文，
申请(专利权)人：上海齐文文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31