一种基于LOF的异常高压计量点筛查方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于LOF的异常高压计量点筛查方法及系统，包括：获取高压计量点的电能计量数据集；采用LOF算法计算电能计量数据集中每个数据对象的第k距离和第k邻域；根据由第k距离和第k邻域得到的每个数据对象的可达密度计算局部离群点因子LOF值；筛选的局部离群点因子LOF值高于预设阈值的数据对象所属的高压计量点为异常高压计量点。采用LOF算法通过比较电能计量数据中每个数据对象的局部离群点因子LOF值，局部离群点因子LOF值表示该对象离群点的程度，局部离群点因子LOF值越高，则为异常点的可能性越大，通过与阈值的比较，筛选出较低局部离群点因子LOF值的数据对象，即确定异常高压计量点，解决检测滞后的问题，实现快速识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于LOF的异常高压计量点筛查方法及系统
本专利技术涉及电力系统
，特别是涉及一种基于局部异常因子算法(LocalOutlierFactor,LOF)的异常高压计量点筛查方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。随着用电信息采集系统、供电服务指挥系统的深入应用，电能计量装置故障在线监测技术的发展越来越完善，若电能计量装置发生故障，则会严重影响计量的准确性。高压计量是指在高压供电线路上，对多台或一台变压器电力数据的监测计量，计量点为安装电能计量装置的位置，根据计量电压划分，可分为高供高计、高供低计两类；高压为供给用户的电力，即10kV及以上电压等级，由高压供电到用户。电能计量装置安装在电力变压器的低压侧，即为高供低计；由高压供电到用户，电能计量装置安装在电力变压器的高压侧，即为高供高计；也就是高供高计为在高压供电的同时在高压一侧进行计量，高供低计为在高压供电的同时在低压装置侧进行计量。目前，基于用电信息采集系统计量故障在线诊断分析建立在运行抽检、周期性校验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LOF的异常高压计量点筛查方法，其特征在于，包括：/n获取高压计量点的电能计量数据集；/n采用LOF算法计算电能计量数据集中每个数据对象的第k距离和第k邻域；/n根据由第k距离和第k邻域得到的每个数据对象的可达密度计算局部离群点因子LOF值；/n筛选的局部离群点因子LOF值高于预设阈值的数据对象所属的高压计量点为异常高压计量点。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于LOF的异常高压计量点筛查方法，其特征在于，包括：
获取高压计量点的电能计量数据集；
采用LOF算法计算电能计量数据集中每个数据对象的第k距离和第k邻域；
根据由第k距离和第k邻域得到的每个数据对象的可达密度计算局部离群点因子LOF值；
筛选的局部离群点因子LOF值高于预设阈值的数据对象所属的高压计量点为异常高压计量点。


2.如权利要求1所述的一种基于LOF的异常高压计量点筛查方法，其特征在于，所述高压计量点根据接线方式划分为：高供高计三相三线、高供高计三相四线和高供低计三相四线，对获取的高压计量点的电能计量数据集进行归一化处理。


3.如权利要求1所述的一种基于LOF的异常高压计量点筛查方法，其特征在于，计算每个数据对象与其它数据对象的欧几里得距离，对欧几里得距离进行排序，计算每个数据对象的第k距离以及第k邻域。


4.如权利要求1所述的一种基于LOF的异常高压计量点筛查方法，其特征在于，所述第k距离为：计量采集数据对象p与数据对象o间的欧几里得距离为d(p,o)，若电能计量数据集中，至少存在k个数据对象q，使得d(p,q)小于等于d(p,o)，且至少存在k-1个数据对象q，使得d(p,q)小于d(p,o)，则第k距离为d(p,o)。


5.如权利要求1所述的一种基于LOF的异常高压计量点筛查方法，其特征在于，所述第k邻域为：在电能计量数据集中，与计量采集数据对象p的欧几里得距离小于等于第k距离的所有数据对象的集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘思贤，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济宁供电公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37