一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法，包括AI视觉识别主机和多个图像采集机构，AI视觉识别系统包括障碍识别模块、语音提示模块和报警模块,还包括与AI视觉识别系统建立信号连接的实时GPS数据、实时卡口数据、实时路口数据和视频监控数据，本发明专利技术一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法，通过设置有多个图像采集机构和AI视觉系统，可将采集到的实时路段数据传输至AI视觉系统，并由其设置的障碍识别模块进行识别和判断，从而对驾驶员进行语音提示和报警，且多个图像采集机构包括设置在汽车作业后视镜处的两个摄像头，摄像头还可通过驱动机构进行摆动，增大图像获取的范围，从而减小视野盲区，降低交通事故的发生率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法
本专利技术涉及一种汽车视野盲区检测方法的
，特别涉及一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法。
技术介绍
随着车辆数量的日趋增多，汽车在方便人们出行的同时又伴随着交通事故的风险。近年来，随着技术飞速发展、汽车安全系统的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和汽车安全系统的结合方式越来越多样化。目前AI视觉在汽车安全领域中的应用越来越受人们的青睐，而其中AI医学影像中的应用最为广泛。汽车在行驶过程中，传统判断行驶环境一般都是通过汽车上的后视镜来实现的，驾驶员可在超车或转弯时，通过后视镜观看后面的车辆情况，但是一方面后视镜受其安装位置和车体等因素的限制，往往存在一定的后视盲区，影响驾驶员的判断，因此需要提供一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法，以解决上述
技术介绍
中危险品车辆运营时，监管人员对无法提前实时做到预防的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法，包括AI视觉识别主机和多个图像采集机构，其特征在于，所述AI视觉识别系统包括障碍识别模块、语音提示模块和报警模块,还包括与AI视觉识别系统建立信号连接的实时GPS数据、实时卡口数据、实时路口数据和视频监控数据；/n所述多个图像采集机构包括设置在汽车左后视镜一侧的第一摄像头，采集汽车左侧4米及汽车后保险杠后方4米范围内的图像，并将采集到的实时卡口数据传输至图像处理模块中，所述多个图像采集机构包括设置在汽车右后视镜一侧的第二摄像头，用于采集汽车后侧4米及汽车后保险杠后方4米范围内的图像，并采集到的实时路口数据传输至图像处理模块中，所述图像处理模块接收的实时卡...

【技术特征摘要】
1.一种基于AI视觉辅助的盲区检测方法，包括AI视觉识别主机和多个图像采集机构，其特征在于，所述AI视觉识别系统包括障碍识别模块、语音提示模块和报警模块,还包括与AI视觉识别系统建立信号连接的实时GPS数据、实时卡口数据、实时路口数据和视频监控数据；
所述多个图像采集机构包括设置在汽车左后视镜一侧的第一摄像头，采集汽车左侧4米及汽车后保险杠后方4米范围内的图像，并将采集到的实时卡口数据传输至图像处理模块中，所述多个图像采集机构包括设置在汽车右后视镜一侧的第二摄像头，用于采集汽车后侧4米及汽车后保险杠后方4米范围内的图像，并采集到的实时路口数据传输至图像处理模块中，所述图像处理模块接收的实时卡口数据和实时路口数据可通过数据传输模块传输至AIAI视觉识别系统中；
具体步骤为：
S01行驶时，可先通过汽车GPS定位系统实时获取汽车的定位数据，并通过数据传输模块将数据传输至AI视觉识别系统中，以实时记录汽车的行驶路径；
S02通过多个图像采集机构捕捉并获取行驶过程中的实时卡口数据、实时路口数据和视频监控数据；
S03将采集到的实时数据指标通过数据传输模块上传到AI视觉识别系统与其内部的预订基础指标(障碍识别模块)做实时分析处理；...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭天，朱悦，吴文琴，张冰月，黄丰杰，吴娟娟，康琳，马洁滢，陈建，罗凯，
申请(专利权)人：三明学院，
类型：发明
国别省市：福建;35