一种血气分析判断模拟系统及方法技术方案

本发明专利技术属于医疗检测技术领域，公开了一种血气分析判断模拟系统及方法，包括有中央处理和控制模块以及与中央处理和控制模块连接的采集模块、数据筛选模块、分析模块、存储模块、判断模块、数据上传模块和人机交互模块。本发明专利技术能够及时的将病患血气检测数据进行收集，使得利用最短的时间给出处理意见，在远距离情况下也能为医务人员提供病症判断依据，实现快速治疗的目的，挽救病人的生命；而且可以对血气数据进行计算，得到病人血气分析的关键数据，并通过将得到的血气分析的关键数据与数据库中预存的不同病症的数据进行对比识别，判断出对应的病症种类，能够快速做出准确的参考诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种血气分析判断模拟系统及方法
本专利技术属于医疗检测
，尤其涉及一种血气分析判断模拟系统及方法。
技术介绍
目前，血气分析(BG)是指测定血液中所存在的进行气体交换的O2和CO2，以及测定有关酸碱平衡指标的参数，并通过分析判定而了解机体的通气和换气功能，以及各种酸碱失衡的情况。血气分析是应用血气分析仪，通过测定人体血液的H+浓度和溶解在血液中的气体(主要指CO2、O2)，来了解人体呼吸功能与酸碱平衡状态的一种手段，它能直接反映肺换气功能及其酸碱平衡状态。采用的标本常为动脉血。适用于：低氧血症和呼吸衰竭的诊断；呼吸困难的鉴别诊断；昏迷的鉴别诊断；手术适应证的选择；呼吸机的应用、调节、撤机；呼吸治疗的观察；酸碱失衡的诊断等。血气分析仪可直接测定的有动脉氧分压(PO2)、动脉二氧化碳分压(PCO2)、动脉氢离子浓度(pH)，并推算出一系列参数，发展到今天可测定50多项指标。但是现有的大多数的血气分析系统依然是现场实时运作，不能够满足急诊状态下，医生人数不够产生的处理不当的情况。而且在得到血气分析后的数据后，还需要医务人员耗费精力进行结果判断，由于受医务人员的临床知识及指标复杂多变的影响，很难做出准确的诊断性判断。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：(1)现有的大多数的血气分析系统依然是现场实时运作，不能够满足急诊状态下，医生人数不够产生的处理不当的情况。(2)需要医务人员耗费精力进行结果判断，由于受医务人员的临床知识及指标复杂多变的影响，很难做出准确的诊断性判断。>
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种血气分析判断模拟系统及方法。本专利技术是这样实现的，一种血气分析判断模拟方法，所述血气分析判断模拟方法包括：步骤一，采集模块将患者的血气检测数据通过外部输入设备进行输入采集，或通过在线读取的方式进行读取输入，并将采集的血气检测数据存储到云服务器中；步骤二，中央处理和控制模块分别与采集模块、数据筛选模块、分析模块、存储模块、判断模块、数据上传模块和人机交互模块连接，通过主控器对采集数据进行处理，并根据处理结果和预设参数对各个模块的协调工作进行控制；步骤三，数据筛选模块对采集的血气检测数据进行筛选处理，筛选出血气分析所需的血液中H+浓度和血液中CO2、O2的气体浓度数据；步骤四，分析模块将筛选出的血气分析所需的数据代入预设的血气分析程序中对血气数据进行计算，得到病人血气分析的关键数据，步骤五，根据病人血气分析的关键数据进行初步血气分析，存储模块将病人血气分析的关键数据存储到云服务器中；步骤六，判断模块将初步血气分析得到的结果以及血气分析的关键数据与数据库中预存的不同病症的数据进行对比识别，判断出对应的病症种类；步骤七，数据上传模块将判断出的病症种类上传到医疗系统的本地服务器中进行数据共享，各个诊室通过内部网络终端对判断结果进行显示查看；步骤二中，对采集的血气检测数据进行筛选处理时采用的筛选方法包括：获取待筛选的血气检测数据，识别血气检测数据中的检测项目的关键字；根据所述关键字将血气检测数据由非结构化数据转换为半结构化数据；根据预设的关键字优先级，标记转换后的半结构化数据中的主要特征和次要特征；根据主要特征和次要特征，对半结构化数据进行识别提取，得到血气分析所需的血液中H+浓度和血液中CO2、O2的气体浓度数据；所述步骤五中，存储模块将病人血气分析的关键数据存储到云服务器中，对数据进行分类的过程为：将采集模块、数据筛选模块、分析模块、存储模块、判断模块和数据上传模块和人机交互模块相对应的数据，建立数据聚类集合；根据需要设定对应的数据分类标准，作为数据分类中心；根据分类距离模型，计算每个分类中心与每个待分类数据的距离；根据距离最小原则，将距离最近的数据归为与分类中心相同的一组；不断重复上述操作，直至数据聚类集合中的数据分类完成。进一步，步骤一中，将采集的血气检测数据存储到云服务器中时，根据患者的身份信息将血气检测数据进行打包存储，并以患者的识别信息进行文件命名。进一步，步骤五中，所述初步血气分析得到的结果包括血液酸碱度和血液中的溶解O所产生的分压值。进一步，若血液酸碱值小于7.35则判断为酸血症，若血液酸碱值大于7.45则判断为碱血症；若血液中的溶解O所产生的分压值PO小于60mmHg则判断为进入呼吸衰竭阶段，若血液中的溶解O所产生的分压值PO小于55mmHg则判断为呼吸衰竭，若血液中的溶解O所产生的分压值PO小于20mmHg则判断为存在呼吸衰竭情况。本专利技术另一目的在于提供一种实施所述血气分析判断模拟方法的血气分析判断模拟系统，所述血气分析判断模拟系统包括：中央处理和控制模块，与采集模块、数据筛选模块、分析模块、存储模块、判断模块、数据上传模块和人机交互模块连接，用于通过主控器对采集数据进行处理，并根据处理结果和预设参数对各个模块的协调工作进行控制；采集模块，与中央处理和控制模块连接，用于通过外部输入设备或在线读取对血气检测数据进行采集输入；将采集的血气检测数据存储到云服务器中时，根据患者的身份信息将血气检测数据进行打包存储，并以患者的识别信息进行文件命名；数据筛选模块，与中央处理和控制模块连接，对采集的数据进行筛选处理，筛选出血气分析所需的血液中H+浓度和血液中CO2、O2的气体浓度数据；获取待筛选的血气检测数据，识别血气检测数据中的检测项目的关键字；根据所述关键字将血气检测数据由非结构化数据转换为半结构化数据；根据预设的关键字优先级，标记转换后的半结构化数据中的主要特征和次要特征；根据主要特征和次要特征，对半结构化数据进行识别提取，得到血气分析所需的血液中H+浓度和血液中CO2、O2的气体浓度数据；分析模块，与中央处理和控制模块连接，将筛选出的血气分析所需的数据代入预设的血气分析程序中对血气数据进行计算，得到病人血气分析的关键数据。进一步，所述血气分析判断模拟系统还包括：存储模块，与中央处理和控制模块连接，用于通过云服务器对病症数据库和采集的血气检测数据进行存储并分类，将采集模块、数据筛选模块、分析模块、存储模块、判断模块和数据上传模块和人机交互模块相对应的数据，建立数据聚类集合；根据需要设定对应的数据分类标准，作为数据分类中心；根据分类距离模型，计算每个分类中心与每个待分类数据的距离；根据距离最小原则，将距离最近的数据归为与分类中心相同的一组；不断重复上述操作，直至数据聚类集合中的数据分类完成；判断模块，与中央处理和控制模块连接，用于将分析模块得到的血气分析的关键数据与数据库中预存的不同病症的数据进行对比识别，判断出对应的病症种类；数据上传模块，与中央处理和控制模块连接，用于将判断出的病症种类上传到医疗系统的本地服务器中进行数据共享；人机交互模块，与中央处理和控制模块连接，用于通过外部输入设备进行输入信息和通过显示设备输出处理结果。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血气分析判断模拟方法，其特征在于，所述血气分析判断模拟方法包括：/n步骤一，采集模块将患者的血气检测数据通过外部输入设备进行输入采集，或通过在线读取的方式进行读取输入，并将采集的血气检测数据存储到云服务器中；/n步骤二，中央处理和控制模块分别与采集模块、数据筛选模块、分析模块、存储模块、判断模块、数据上传模块和人机交互模块连接，通过主控器对采集数据进行处理，并根据处理结果和预设参数对各个模块的协调工作进行控制；/n步骤三，数据筛选模块对采集的血气检测数据进行筛选处理，筛选出血气分析所需的血液中H

【技术特征摘要】
1.一种血气分析判断模拟方法，其特征在于，所述血气分析判断模拟方法包括：
步骤一，采集模块将患者的血气检测数据通过外部输入设备进行输入采集，或通过在线读取的方式进行读取输入，并将采集的血气检测数据存储到云服务器中；
步骤二，中央处理和控制模块分别与采集模块、数据筛选模块、分析模块、存储模块、判断模块、数据上传模块和人机交互模块连接，通过主控器对采集数据进行处理，并根据处理结果和预设参数对各个模块的协调工作进行控制；
步骤三，数据筛选模块对采集的血气检测数据进行筛选处理，筛选出血气分析所需的血液中H+浓度和血液中CO2、O2的气体浓度数据；
步骤四，分析模块将筛选出的血气分析所需的数据代入预设的血气分析程序中对血气数据进行计算，得到病人血气分析的关键数据，
步骤五，根据病人血气分析的关键数据进行初步血气分析，存储模块将病人血气分析的关键数据存储到云服务器中；
步骤六，判断模块将初步血气分析得到的结果以及血气分析的关键数据与数据库中预存的不同病症的数据进行对比识别，判断出对应的病症种类；
步骤七，数据上传模块将判断出的病症种类上传到医疗系统的本地服务器中进行数据共享，各个诊室通过内部网络终端对判断结果进行显示查看；
步骤二中，对采集的血气检测数据进行筛选处理时采用的筛选方法包括：
获取待筛选的血气检测数据，识别血气检测数据中的检测项目的关键字；
根据所述关键字将血气检测数据由非结构化数据转换为半结构化数据；
根据预设的关键字优先级，标记转换后的半结构化数据中的主要特征和次要特征；
根据主要特征和次要特征，对半结构化数据进行识别提取，得到血气分析所需的血液中H+浓度和血液中CO2、O2的气体浓度数据；
所述步骤五中，存储模块将病人血气分析的关键数据存储到云服务器中，对数据进行分类的过程为：
将采集模块、数据筛选模块、分析模块、存储模块、判断模块和数据上传模块和人机交互模块相对应的数据，建立数据聚类集合；
根据需要设定对应的数据分类标准，作为数据分类中心；
根据分类距离模型，计算每个分类中心与每个待分类数据的距离；
根据距离最小原则，将距离最近的数据归为与分类中心相同的一组；
不断重复上述操作，直至数据聚类集合中的数据分类完成。


2.如权利要求1所述血气分析判断模拟方法，其特征在于，步骤一中，将采集的血气检测数据存储到云服务器中时，根据患者的身份信息将血气检测数据进行打包存储，并以患者的识别信息进行文件命名。


3.如权利要求1所述的血气分析判断模拟方法，其特征在于，步骤五中，所述初步血气分析得到的结果包括血液酸碱度和血液中的溶解O所产生的分压值。


4.如权利要求1所述的血气分析判断模拟方法，其特征在于，若血液酸碱值小于7.35则判断为酸血症，若血液酸碱值大于7.45则判断为碱血症；
若血液中的溶解O所产生的分压值PO小于60mmHg则判断为进入呼吸衰竭阶段，若血液中的溶解O所产生的分压值PO小于55mmHg则判断为呼吸衰竭，若血液中的溶解O所产生的分压值PO小于20mmHg则判断为存在呼吸衰竭情况。


5.一种实施如权利要求1-4所述血气分析判断模拟方法的血气分析判断模拟系统，其特征在于，所述血气分析判断模拟系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：张大权，肖东，牛灵，石晓卉，刘艳，陈东，陆晨，
申请(专利权)人：新疆维吾尔自治区人民医院，
类型：发明
国别省市：新疆;65