用辅助键座麦克风来检测和抑制音频流中的键盘瞬态噪声制造技术

公开了用辅助键座麦克风来检测和抑制音频流中的键盘瞬态噪声。本发明专利技术提供了用于在言语被瞬态噪声(例如键盘键入噪声)破坏时增强言语的方法和系统。所述方法和系统将所述瞬态噪声的参考麦克风输入信号用在用于所述信号的所述语音部分的信号恢复过程。使用鲁棒贝叶斯统计模型使所述参考麦克风上的所述语音麦克风回归，这在使所述语音和瞬态噪声的不需要的功率谱值边缘化的同时实现了对所需的语音信号的直接推断。本发明专利技术还提供了一种用于快速增强被破坏的信号的直接且高效的期望最大化(EM)过程。所述方法和系统设计为易于在标准硬件上实时操作，并且具有非常短的延时，使得在扬声器响应中不存在刺激性延迟。

【技术实现步骤摘要】
用辅助键座麦克风来检测和抑制音频流中的键盘瞬态噪声本申请是分案申请，原案的申请号是201580072765.9，申请日是2015年12月30日，专利技术名称是“用辅助键座麦克风来检测和抑制音频流中的键盘瞬态噪声”。
本公开涉及用辅助键座麦克风来检测和抑制音频流中的键盘瞬态噪声。
技术介绍
在音频和/或视频电话会议环境中，遭遇与言语同时出现并且出现在言语之间的“无声”停顿中的令人讨厌的键盘键入噪声是很常见的。示例场景是参与会议呼叫的某个人在会议正在进行的同时在其膝上型计算机上做笔记的场景、或者某个人在语音呼叫期间检查其电子邮件的场景。当这种类型的噪声出现在音频数据中时，用户表现出明显的烦躁/分心。
技术实现思路
为了提供对本公开的一些方面的基本理解，本
技术实现思路
以简化形式介绍了对概念的选择。本
技术实现思路
并非本公开的广泛概述，并且既不旨在识别本公开的关键或者重要元素，也不旨在描绘本公开的范围。本
技术实现思路
仅仅呈现本公开的概念中的一些概念作为以下提供的具体实施方式的前言。本公开大体上涉及用于信号处理的方法和系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，包括：/n在用户装置的数据处理硬件处，接收来自所述用户装置的第一麦克风的音频信号，所述音频信号包含由所述第一麦克风捕获的语音数据和瞬态噪声；/n在所述数据处理硬件处，从所述用户装置的第二麦克风接收关于所述瞬态噪声的信息，其中第二麦克风被定位为：/n与所述第一麦克风分开；并且/n接近所述瞬态噪声的源；/n由所述数据处理硬件使用被配置为将所述第二麦克风映射到所述第一麦克风上的统计模型，基于关于从所述第二麦克风接收到的所述瞬态噪声的信息，来估计所述瞬态噪声在接收自所述第一麦克风的所述音频信号中的贡献；/n由所述数据处理硬件通过基于所述瞬时噪声的所估计的贡献从接收自所述第一麦克风的所述音...

【技术特征摘要】
20150107 US 14/591,4181.一种方法，包括：
在用户装置的数据处理硬件处，接收来自所述用户装置的第一麦克风的音频信号，所述音频信号包含由所述第一麦克风捕获的语音数据和瞬态噪声；
在所述数据处理硬件处，从所述用户装置的第二麦克风接收关于所述瞬态噪声的信息，其中第二麦克风被定位为：
与所述第一麦克风分开；并且
接近所述瞬态噪声的源；
由所述数据处理硬件使用被配置为将所述第二麦克风映射到所述第一麦克风上的统计模型，基于关于从所述第二麦克风接收到的所述瞬态噪声的信息，来估计所述瞬态噪声在接收自所述第一麦克风的所述音频信号中的贡献；
由所述数据处理硬件通过基于所述瞬时噪声的所估计的贡献从接收自所述第一麦克风的所述音频信号中提取所述语音数据，来产生具有降低的瞬态噪声的语音信号；和
由所述数据处理硬件基于所述语音信号来生成可听输出。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，估计所述瞬态噪声在来自所述第一麦克风的音频信号中的贡献还基于贝叶斯推断方法。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述第二麦克风接收到的所述信息包括关于所述瞬态噪声的频谱-振幅信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述瞬态噪声的源是所述用户装置的键座，并且包含在所述音频信号中的所述瞬态噪声是键点击。


5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：由所述数据处理硬件基于从所述第二麦克风接收到的所述信息来调整所述瞬态噪声在所述音频信号中的所估计的贡献。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，调整所述瞬态噪声在所述音频信号中的所估计的贡献包括：按比例增加或者按比例缩小所估计的贡献。


7.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：由所述数据处理硬件基于经过调整的所估计的贡献，确定在来自所述第一麦克风的所述音频信号中在每个时间帧中在每个频率处所述瞬态噪声的估计功率水平。


8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：由所述数据处理硬件基于在来自所述第一麦克风的所述音频信号中在每个时间帧中在每个频率处所述瞬态噪声的所述估计功率水平，从由所述第一麦克风捕获到的所述音频信号中提取所述语音数据。


9.根据权利要求1所述的方法，其中，估计所述瞬态噪声在所述音频信号中的贡献包括：使用期望最大化算法来确定包含所述语音数据的一部分所述音频信号的最大后验MAP估计。


10.根据权利要求1所述的方法，其中，估计所述瞬态噪声在来自所述第一麦克风的所述音频信号中的贡献包括：估计在多个时间帧的每个时间帧中...

【专利技术属性】
技术研发人员：西蒙·J·戈德席尔，赫伯特·巴克纳，简·斯科格隆，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US