一种语意分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种语意分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。方法包括：获取语音数据，并对其进行分析，以得到文本信息以及音调信息，文本信息仅能表达其文本对应的浅层含义，而音调信息可以表达出用户的感情色彩。根据预先训练好的语意模型对文本信息进行识别，以得到仅表示浅层含义的第一语意信息；根据第一语意信息以及音调信息进行关联分析，以得到第二语意信息，第二语意信息就可以准确的表达用户的实际语意。然后根据第二语意信息确定语意分析结果，可以准确的进行语义分析。

【技术实现步骤摘要】
一种语意分析方法及装置
本专利技术涉及自然语言处理
，具体而言，涉及一种语意分析方法及装置。
技术介绍
近年来，语音识别技术的发展较大程度的提高了人机交互水平，而语意分析技术作为理解自然语言的关键部分，对于人机交互的智能化程度起到了决定性作用。然而，从自然语言的角度来说，大部分词具有一词多义的特点，一个词除了表达本意之外，还可能具有其它的隐含语意，仅通过关键字进行识别的方法无法准确识别出其实际意义。此外，当句子为口语化语句时，语义分析过程中可能无法寻找到句子中的谓语，进而难以实现准确的语意分析。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种语意分析方法及装置，用以改善现有技术中难以准确的语意分析的问题。第一方面，本申请实施例提供一种语意分析方法，方法包括：获取语音数据，并对语音数据进行分析，以得到文本信息以及音调信息；根据预先训练好的语意模型对文本信息进行识别，以得到第一语意信息；根据第一语意信息以及音调信息进行关联分析，以得到第二语意信息，并根据第二语意信息确定语意分析结果。上述实现过程中，先对语音数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语意分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取语音数据，并对所述语音数据进行分析，以得到文本信息以及音调信息；/n根据预先训练好的语意模型对所述文本信息进行识别，以得到第一语意信息；/n根据第一语意信息以及所述音调信息进行关联分析，以得到第二语意信息，并根据所述第二语意信息确定语意分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种语意分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取语音数据，并对所述语音数据进行分析，以得到文本信息以及音调信息；
根据预先训练好的语意模型对所述文本信息进行识别，以得到第一语意信息；
根据第一语意信息以及所述音调信息进行关联分析，以得到第二语意信息，并根据所述第二语意信息确定语意分析结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取语音数据，并对所述语音数据进行分析，以得到文本信息以及音调信息的步骤，包括：
从所述语音数据中提取声音特征量；
将所述声音特征量与声音库内的模型化的声音数据进行匹配，以获取相似度匹配的声音数据；
把所述声音数据与文字语音库内存储的语音数据进行对比匹配，得出文本信息，其中，所述文字语音库中存储有文字、文字对应的语音和文字扩展词句的语音数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取语音数据，并对所述语音数据进行分析，以得到文本信息以及音调信息的步骤，包括：
对所述语音数据进行频谱分析，并从所述语音数据中提取出声调音素；
根据所述声调音素在声调模型中匹配出所述语音数据的声调。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预先训练好的语意模型对所述文本信息进行识别，以得到第一语意信息的步骤，包括：
对所述文本信息进行分词，得到至少一个词语；
分别获取所述至少一个词语的特性；
根据所述特性分别确定所述至少一个词语包含的信息量，并从所述至少一个词语中选取包含信息量多的至少一个词语作为关键词；
分别以所述关键词为中心做窗口，确定所述关键词的上下文词语；
将所述上下文词语与预先训练得到的语意模型进行匹配，得到匹配结果；
根据所述匹配结果分析语意，以得到第一语意信息。


5.一种语意分析装置，其特征在于，所述装置包括：
语音数据分析模块，用于获取语音数据，并对所述语音数据进行分析，以得到文本信息以及音调信息；
识别模块，用于根据预先训练好的语意模型对所述文本...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴来辉，
申请(专利权)人：深圳市天维大数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44