一种基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法，在居所安装摄像头和数据处理器并连接网络，在人体上设置语音报警器，包括以下步骤：通过摄像头实时获取图像并输送到数据处理器；数据处理器对图像进行识别，并通过PoseNet模型进行人体姿态分析；若判断人体处于跌倒状态，则通过语音报警器询问是否需要帮助；若需要帮助则发出报警信息给监护人；用PoseNet模型对获取图像进行分析，确定人体姿态，定位人体肩部、腰部位置，确定人体处于站立、跌倒、躺卧状态；通过语音报警器再次确认是否需要帮助，降低误检率；定时询问老年人是否需要帮助，提升监测率；弥补单一监测方式误检测、漏监测的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法
本专利技术涉及看护
，尤其涉及一种基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法。
技术介绍
独居老人存在较高的跌倒风险，一旦跌倒且无人发现就会存在很大的健康风险，甚至是生命危险。目前在用的跌倒监测方法，主要有基于加速度传感器的、基于深度摄像头传感器的、基于红外摄像头传感器的，既有可穿戴式的，也有非接触式的。这些方法各有优劣，但是均不能高准确性的完成跌倒监测。穿戴式的需要经常充电，且随身携带，穿戴不正确效果将大打折扣，如苹果手表也推出跌倒监测功能，但是效果不佳。躺下睡觉或休息式也会较大误检可能性。基于非接触式的跌倒监测，不需要佩戴，结合智能算法，也能很好的识别出跌倒。但是受限于可视范围，也会出现漏检情况。
技术实现思路
鉴于目前存在的上述不足，本专利技术提供一种基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法，采用基于视觉的非接触式监测方法和语音询问反馈方法，弥补单一监测方式误检测、漏监测的问题。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：一种基于视觉传感和语音反馈的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法，其特征在于，在居所安装摄像头和数据处理器并连接网络，在人体上设置语音报警器，所述基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法包括以下步骤：/n通过摄像头实时获取图像并输送到数据处理器；/n数据处理器对图像进行识别，并通过PoseNet模型进行人体姿态分析；/n若判断人体处于跌倒状态，则通过语音报警器询问是否需要帮助；/n若需要帮助则发出报警信息给监护人。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法，其特征在于，在居所安装摄像头和数据处理器并连接网络，在人体上设置语音报警器，所述基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法包括以下步骤：
通过摄像头实时获取图像并输送到数据处理器；
数据处理器对图像进行识别，并通过PoseNet模型进行人体姿态分析；
若判断人体处于跌倒状态，则通过语音报警器询问是否需要帮助；
若需要帮助则发出报警信息给监护人。


2.根据权利要求1所述的基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法，其特征在于，所述数据处理器对图像进行识别，并通过PoseNet模型进行人体姿态分析包括：将获取到的图像通过PoseNet模型进行人体姿态分析，定位人体的肩部和腰部。


3.根据权利要求2所述的基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法，其特征在于，所述基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法包括：通过肩部和腰部连线角度确定人体是否处于站立、跌倒和躺卧。


4.根据权利要求3所述的基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法，其特征在于，所述通过肩部和腰部连线角度确定人体是否处于站立、跌倒和躺卧包括：通过程序预设算法进行判断。


5.根据权利要求1所述的基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法，其特征在于，所述若判断人体处于跌倒状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈茉弦，王蕾，孟繁媛，唐欣，蒋飞云，王聪，敖丽娟，
申请(专利权)人：昆明医科大学，
类型：发明
国别省市：云南;53