一种园林的AR场景构建方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种园林的AR场景构建方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：实时获取园林中目标场景的视频图像帧；基于预先生成的许可证编码识别所述视频图像帧，生成所述视频图像帧对应的园林场景信息；根据所述园林场景信息调用所述园林场景信息对应的AR模型；定位所述目标场景的位置信息；将所述位置信息中的角度值和所述AR模型的角度值进行匹配后生成园林的AR场景。因此，采用本申请实施例，当针对园林的目标场景进行拍摄时，通过获取园林的AR数字模型实现虚拟信息与真实世界相融合，将园林的相关资料基于三维模型的物理分析有效叠加于真实场景，从而提升了用户体验度。

【技术实现步骤摘要】
一种园林的AR场景构建方法、装置、存储介质及终端
本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种园林的AR场景构建方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
随着时代发展，在中国，园林的社会、经济、生态效益越来越重要，关系到人们生存环境的质量和人们的健康，全社会对园林的理解和知识的普及度也逐渐上升。目前，公众对园林的认知主要来源园方提供的公告板及景区导览手册，但该方式的局限使得公众很难将文字等信息直观对应到园林的景观场所中去，很难从当下的时间空间中体验由时间变化带来的造园内涵的展现。因此，新型数字媒体技术的介入(例如移动端游览系统)，可有效提高公众与园林的交互过程，增强游览体验，激发起公众对园林的认同感与归属感。由于当前的公告板及景区导览手册以及导览系统是基于平面型文字和图片的形式进行展示，难以将园林多维数据信息与现实场景相互融合从而引导用户认知，从而降低了用户体验度。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种园林的AR场景构建方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。第一方面，本申请实施例提供了一种园林的AR场景构建方法，所述方法包括：实时获取园林中目标场景的视频图像帧；基于预先生成的许可证编码识别所述视频图像帧，生成所述视频图像帧对应的园林场景信息；根据所述园林场景信息调用所述园林场景信息对应的AR模型；定位所述目标场景的位置信息；将所述位置信息中的角度值和所述AR模型的角度值进行匹配后生成园林的AR场景。可选的，所述实时获取园林目标场景的视频图像帧之前，还包括：采集园林中各个场景图像；将所述园林中各个场景图像输入AR引擎Vuforia服务器中，生成许可证编码；将所述许可证编码确定为预先生成的许可证编码；基于所述园林中各个场景图像生成所述园林场景信息对应的AR模型。可选的，所述基于所述园林中各个场景图像创建所述园林场景信息对应的AR模型，包括：数字化所述园林中各个场景图像，生成所述各个场景图像对应的三维模型；采用Zbrush建模方式对所述各个场景图像对应的三维模型进行优化，生成优化后的各个场景图像对应的三维模型；将所述优化后的各个场景图像对应的三维模型导入Unity引擎中进行模拟，生成模拟后的各个场景图像对应的三维模型；针对所述模拟后的各个场景图像对应的三维模型进行模拟状态综合管理，以及利用Unity引擎中的PostProcessing插件和DoozyUI插件对所述各个场景图像对应的三维模型进行界面渲染优化，生成所述园林场景信息对应的AR模型。可选的，所述数字化所述园林中各个场景图像，生成所述各个场景图像对应的模型，包括：获取所述园林中各个场景图像三维数据信息；通过人工智能算法以及超像素处理算法对所述图像三维数据进行处理，生成所述各个场景图像对应的三维模型。可选的，所述将所述优化后的各个场景图像对应的三维模型导入Unity引擎中进行模拟的模拟方法包括碰撞检测模拟、水流分析模拟以及高亮边界模拟。可选的，所述人工智能算法至少包括回归神经网络、ID3算法、贝叶斯信念网络；所述超像素处理算法至少包括NC05-归一化切割算法。第二方面，本申请实施例提供了一种园林的AR场景构建装置，所述装置包括：图像帧获取模块，用于实时获取园林中目标场景的视频图像帧；信息生成模块，用于基于预先生成的许可证编码识别所述视频图像帧，生成所述视频图像帧对应的园林场景信息；AR模型调用模块，用于根据所述园林场景信息调用所述园林场景信息对应的AR模型；位置信息定位模块，用于定位所述目标场景的位置信息；AR场景生成模块，用于将所述位置信息中的角度值和所述AR模型的角度值进行匹配后生成园林的AR场景。第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。第四方面，本申请实施例提供一种终端，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本申请实施例中，AR场景构建装置首先实时获取园林中目标场景的视频图像帧，再基于预先生成的许可证编码识别视频图像帧，生成视频图像帧对应的园林场景信息，然后根据园林场景信息调用园林场景信息对应的AR模型，再定位目标场景的位置信息，最后将位置信息中的角度值和所述AR模型的角度值进行匹配后生成园林的AR场景。由于将园林的场景信息处理成AR数字模型，当针对园林的目标场景进行拍摄时，通过获取园林的AR数字模型实现虚拟信息与真实世界相融合，将园林的相关资料，例如文字、视频、音乐，以及基于三维模型的物理分析有效叠加于真实场景，从而提升了用户体验度。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是本申请实施例提供的一种园林的AR场景构建场景的场景示意图；图2是本申请实施例提供的一种园林的AR场景构建方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种园林的AR场景构建流程的流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种园林的AR场景构建过程的过程框图；图5是本申请实施例提供的另一种园林的AR场景构建方法的流程示意图；图6是本申请实施例提供的一种园林的AR场景构建的系统框架图；图7是本申请实施例提供的一种园林的AR场景构建装置的装置示意图；图8是本申请实施例提供的另一种园林的AR场景构建装置的装置示意图；图9是一种本申请实施例提供的终端示意图。具体实施方式以下描述和附图充分地示出本专利技术的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的系统和方法的例子。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。此外，在本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种园林的AR场景构建方法，其特征在于，所述方法包括：/n实时获取园林中目标场景的视频图像帧；/n基于预先生成的许可证编码识别所述视频图像帧，生成所述视频图像帧对应的园林场景信息；/n根据所述园林场景信息调用所述园林场景信息对应的AR模型；/n定位所述目标场景的位置信息；/n将所述位置信息中的角度值和所述AR模型的角度值进行匹配后生成园林的AR场景。/n

【技术特征摘要】
1.一种园林的AR场景构建方法，其特征在于，所述方法包括：
实时获取园林中目标场景的视频图像帧；
基于预先生成的许可证编码识别所述视频图像帧，生成所述视频图像帧对应的园林场景信息；
根据所述园林场景信息调用所述园林场景信息对应的AR模型；
定位所述目标场景的位置信息；
将所述位置信息中的角度值和所述AR模型的角度值进行匹配后生成园林的AR场景。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时获取园林目标场景的视频图像帧之前，还包括：
采集园林中各个场景图像；
将所述园林中各个场景图像输入AR引擎Vuforia服务器中，生成许可证编码；
将所述许可证编码确定为预先生成的许可证编码；
基于所述园林中各个场景图像生成所述园林场景信息对应的AR模型。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述园林中各个场景图像创建所述园林场景信息对应的AR模型，包括：
数字化所述园林中各个场景图像，生成所述各个场景图像对应的三维模型；
采用Zbrush建模方式对所述各个场景图像对应的三维模型进行优化，生成优化后的各个场景图像对应的三维模型；
将所述优化后的各个场景图像对应的三维模型导入Unity引擎中进行模拟，生成模拟后的各个场景图像对应的三维模型；
针对所述模拟后的各个场景图像对应的三维模型进行模拟状态综合管理，以及利用Unity引擎中的PostProcessing插件和DoozyUI插件对所述各个场景图像对应的三维模型进行界面渲染优化，生成所述园林场景信息对应的AR模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数字化所述园林中各个场景图像，生成所述各个场景图像对应的模型，包括：
获取所述园林中各个场景图像三维数据信息；
通过人工智能算法以及超像素处理算法对所述图像三维数据进行处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：马小淞，林旭辉，刘晓明，
申请(专利权)人：马小淞，
类型：发明
国别省市：北京;11