【技术实现步骤摘要】
颅脑断层扫描图像的处理方法、装置、存储介质及电子设备
本公开涉及图像处理
，具体地，涉及一种颅脑断层扫描图像的处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
CT(ComputedTomography)，即电子计算机断层扫描，它是利用精确准直的X线束，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，具有扫描时间快，图像清晰等特点。针对颅脑的断层扫描图像能够包括丰富的脑部信息，其能够反映出对象的脑部状态。例如，核心梗死区域的脑组织相对于正常脑组织，其脑血流量下降程度可以达到百分之三十以上，因此在颅脑断层扫描中可以体现为低密度区域。相关场景中，需要相关人员以肉眼识别的方式在颅脑CT图像中确定相应的脑部区域的状态，但这样的识别方式较为依赖识别人员的主观感受，同时效率也较低。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种颅脑断层扫描图像的处理方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决上述相关技术问题。为了实现上述目的，本公开实施例的第一方面，提供一种颅脑断层扫描图像的处理方法，包括：...
【技术保护点】
1.一种颅脑断层扫描图像的处理方法，其特征在于，包括：/n针对颅脑断层扫描图像中的脑组织进行三维轮廓提取，得到三维脑组织图像；/n将所述三维脑组织图像与三维脑组织模板图像输入预先训练好的配准模型中，得到所述配准模型输出的用于表征所述脑组织模板图像变形到所述脑组织图像的形变场信息；/n根据所述形变场信息对与所述三维脑组织模板图像相对应的且标记有供血区分段区域的三维供血区模板图像进行变形，得到对应所述三维脑组织图像的目标三维脑供血区图像，其中，所述目标三维脑供血区图像包括多个三维供血区分段区域图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种颅脑断层扫描图像的处理方法，其特征在于，包括：
针对颅脑断层扫描图像中的脑组织进行三维轮廓提取，得到三维脑组织图像；
将所述三维脑组织图像与三维脑组织模板图像输入预先训练好的配准模型中，得到所述配准模型输出的用于表征所述脑组织模板图像变形到所述脑组织图像的形变场信息；
根据所述形变场信息对与所述三维脑组织模板图像相对应的且标记有供血区分段区域的三维供血区模板图像进行变形，得到对应所述三维脑组织图像的目标三维脑供血区图像，其中，所述目标三维脑供血区图像包括多个三维供血区分段区域图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述三维脑组织图像与三维脑组织模板图像输入预先训练好的配准模型之前，所述方法还包括：
获取待分析对象的颅脑断层扫描图像，并根据所述待分析对象的人群类别信息，从模板库中获取对应所述人群类别信息的所述三维脑组织模板图像以及对应所述人群类别信息的所述三维供血区模板图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配准模型是通过如下方式训练得到的：
根据随机形变场对三维脑组织样本图像进行变形，得到变形样本图像；
将所述三维脑组织样本图像、所述变形样本图像输入到所述配准模型中，得到所述配准模型输出的预测形变场；
根据所述预测形变场和所述三维脑组织样本图像生成预测配准图像；
根据所述预测形变场、随机形变场、变形样本图像以及预测配准图像，确定模型损失值；
根据所述模型损失值调整所述配准模型的模型参数，直到所述配准模型收敛，得到训练好的配准模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算所述模型损失值
其中，θ为所述配准模型的参数，为所述随机形变场，I0为所述变形样本图像，F0为所述预测形变场，为根据所述随机形变场以及所述三维脑组织样本图像生成的预测配准图像，α是平衡损失函数LF()以及损失函数Lsim()的超参数，f(x,y)是图像坐标空间Ω的体素位置，f(xi,yi)是以体素f(x,y)为中心的邻域内的体素坐标，和依次为图像I0和中体素f(xi,yi)邻域的局部均值。
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁红美，钱山，
申请(专利权)人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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