【技术实现步骤摘要】
一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法
本专利技术属于图像处理方法
，具体涉及一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法。
技术介绍
在实际生活的过程中，逆光环境是比较常见的拍摄环境，因此由于拍摄环境因素造成的逆光图像占有一定的比例。逆光是一种由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间的状况，这种状况极易造成被拍摄主体曝光不充分，进而造成图像有意义的区域可视质量降低，从而使得采集到的图像质量严重下降。逆光图像一般会表现出局部区域(目标区域)可见度降低，颜色退化，视觉效果大大降低等特点，往往会造成图像中的重要信息难以识别。鉴于以上种种原因，如何在增强目标区域(识别逆光图像中的重要信息)的同时又不会造成背景区域过度增强成为当前急需解决的一个问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法，在增强暗区域的同时确保亮区域不会过度增强，从而得到更加符合人类视觉效果的增强结果。本专利技术所采用的技术方案是：一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法，包括以下步骤：步...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、将单幅逆光图像转换到HSV颜色空间并提取出V分量图像；/n步骤2、利用步骤1所得V分量图像求解出一系列虚拟曝光图像，然后从中选取一张低曝光图像和一张高曝光图像；/n步骤3、对步骤2中选取的低曝光图像做全局亮度增强，得到增强亮度图像；/n步骤4、对步骤2中选取的高曝光图像做对比度增强，得到增强对比度图像；/n步骤5、将步骤3得到的增强亮度图像和步骤4得到的增强对比度图像融合在一起，再与步骤1中HSV颜色空间的H、S分量合并，得到增强后的单幅逆光图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、将单幅逆光图像转换到HSV颜色空间并提取出V分量图像；
步骤2、利用步骤1所得V分量图像求解出一系列虚拟曝光图像，然后从中选取一张低曝光图像和一张高曝光图像；
步骤3、对步骤2中选取的低曝光图像做全局亮度增强，得到增强亮度图像；
步骤4、对步骤2中选取的高曝光图像做对比度增强，得到增强对比度图像；
步骤5、将步骤3得到的增强亮度图像和步骤4得到的增强对比度图像融合在一起，再与步骤1中HSV颜色空间的H、S分量合并，得到增强后的单幅逆光图像。
2.如权利要求1所述的一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法，其特征在于，所述步骤2具体为：
步骤2.1、通过公式(1)求出V分量图像的10张虚拟曝光图像如下：
公式(1)中，V(x，y)值为V分量图像，Vk(x，y)值为虚拟曝光图像，k的取值范围为：-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4或5；当k取0时，虚拟曝光图像即为原V分量图像；当k取1到5时，曝光图像为低曝光图像；当k取-5到-1时，曝光图像为高曝光图像；
步骤2.2、选取k＝3时的虚拟曝光图像V3(x，y)为低曝光图像LI；选取k＝-1时的虚拟曝光图像V-1(x，y)为高曝光图像HI。
3.如权利要求2所述的一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法，其特征在于，所述步骤3具体为：通过公式(2)对步骤2中选取的低曝光图像LI做全局亮度增强，得到增强亮度图像LO：
4.如权利要求3所述的一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法，其特征在于，所述步骤4具体为：
步骤4.1、使用二维高斯函数对步骤2中选取的高曝光图像HI做高斯卷积操作如公式(3)所示：
公式(3)中，G(x，y)代表二维高斯函数；Hconv(x，y)代表卷积结果，表示图像HI周边像素的亮度值；M*N代表高曝光图像HI的尺寸大小；m、n分别从0到M-1、N-1代表将图像HI从第一个像素到最后一个像素完整遍历了一遍；
步骤4.2、当前像素值HI(x，y)比周边像素Hconv(x，y)的平均值大时，则增大当前像素值HI(x，y)；当前像素值HI(x，y)比周边像素平均值小时，则减小当前像素值HI(x，y)，通过公式(4)得到高曝光图像HI的对比度增强图像HO：
HO＝255HI(x，y)E(x，y)(4)
公式(4)中...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵明华，周童童，都双丽，李鹏，王理，李兵，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。