水印嵌入、提取方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种水印嵌入和提取方法、装置及电子设备，属于计算机数据安全技术领域。所述水印嵌入和提取方法包括：获取待添加水印的灰度图像，提取特征点，基于水印矩阵尺寸确定添加区域，对区域中子矩阵进行DCT离散余弦变换得到系数矩阵，基于水印矩阵与子矩阵对应关系来更新系数矩阵，对系数矩阵进行反DCT后替换到灰度图像对应位置得到水印图像。提取方法基于嵌入方法进行提取。本申请方法能提高嵌入和提取水印的效率和提取水印的准确率，提高了水印处理技术的隐秘性和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
水印嵌入、提取方法、装置及电子设备
本专利技术涉及计算机数据安全
，具体涉及一种水印嵌入和提取方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着数字拍照、摄影技术的推广和互联网技术的发展，数字媒体(数字音频、数字图像和数字视频等)的应用越来越广泛，对数字媒体的敏感信息保护和版权保护意识日益增强，数字水印技术成为解决该领域技术问题的有效手段。现有的水印嵌入和提取方法针对背景相对简单的图像嵌入水印后，会导致隐秘性降低影响原图效果，不能平衡好隐秘性和鲁棒性。当处理海量的数据时，当前方法不能完全保证效率，提取水印结果准确率较低，会影响整个任务进度，降低工作效率。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种水印嵌入和提取方法、装置及电子设备，可以解决水印技术嵌入和提取效率低，鲁棒性和隐秘性差的技术问题。所述技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种水印嵌入方法，包括：获取待添加水印的灰度图像；提取所述灰度图像的多个特征点；获取水印矩阵；以各个特征点为中心和所述水印矩阵的尺寸，确定所述灰度图像的水印添加区域；...

【技术保护点】
1.一种水印嵌入方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待添加水印的灰度图像；/n提取所述灰度图像的多个特征点；/n获取水印矩阵；/n以各个特征点为中心和所述水印矩阵的尺寸，确定所述灰度图像的水印添加区域；/n对所述水印添加区域中的子矩阵进行DCT离散余弦变换，获得DCT系数矩阵；/n取所述DCT系数矩阵中的预设位置的两个系数作为初始系数对；/n基于所述水印矩阵与所述子矩阵的对应关系，计算新的系数对；/n将所述新的系数对更新到所述DCT系数矩阵；/n对更新后的所述DCT系数矩阵进行反DCT，获得反DCT系数矩阵，将所述反DCT系数矩阵替换所述灰度图像对应位置的区域得到水印图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种水印嵌入方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待添加水印的灰度图像；
提取所述灰度图像的多个特征点；
获取水印矩阵；
以各个特征点为中心和所述水印矩阵的尺寸，确定所述灰度图像的水印添加区域；
对所述水印添加区域中的子矩阵进行DCT离散余弦变换，获得DCT系数矩阵；
取所述DCT系数矩阵中的预设位置的两个系数作为初始系数对；
基于所述水印矩阵与所述子矩阵的对应关系，计算新的系数对；
将所述新的系数对更新到所述DCT系数矩阵；
对更新后的所述DCT系数矩阵进行反DCT，获得反DCT系数矩阵，将所述反DCT系数矩阵替换所述灰度图像对应位置的区域得到水印图像。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取水印矩阵，包括：
采用ASCII编码方式，将水印信息转换为所述二进制水印序列；
检测所述二进制水印序列的长度L；
将所述水印序列以列存储方式设置为a×b的水印矩阵；
其中，a、b值选取规则满足条件a·b≈L，使得|a-b|+|a·b-1|的值最小，a和b为大于1的整数。


3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述提取所述灰度图像的多个特征点，包括：
使用SURF算法计算所述灰度图像像素点的Hessian矩阵行列式；
将满足预设条件的多个像素点提取为特征点得到多个特征点。


4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述以各个特征点为中心和所述水印矩阵的尺寸，确定所述灰度图像的水印添加区域，包括：
使用贪心算法对所述水印添加区域进行重叠判断；
将满足预设条件的所述水印区域确定为水印添加区域；
其中，所述水印添加区域大小为(a·m)×(b·m)，m×m为区域子矩阵尺寸，a·m为区域高，b·m为区域宽，a、b和m为大于1的整数。


5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述水印矩阵与所述子矩阵的对应关系，计算新的系数对，包括：
以所述计算新的系数对作为初始的系数对进行多次循环处理；
计算新的系数对。


6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琪琪，张磊，张元鹏，程晓杰，曾一林，
申请(专利权)人：上海蓝书信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31