智能化的网约车信息处理方法技术

本发明专利技术公开了一种智能化的网约车信息处理方法，该方法包括：获取网约车信息，并将所述网约车信息基于用户显示界面展示给乘客端；获取乘客端基于展示的所述网约车信息输入的当前预约信息；对获取的所述当前预约信息进行数据处理，并计算所述当前预约信息对应的当前匹配度；将所述当前匹配度与预设匹配度进行比较，并根据比较结果，验证所述当前预约信息对应的目标用户身份信息；根据所述目标用户身份信息的验证通过的结果，向该用户提供对应的目标网约车信息；提高了网约车信息处理的安全性和可靠性，同时也使得网约车信息的配置更加智能和灵活。

【技术实现步骤摘要】
智能化的网约车信息处理方法
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种智能化的网约车信息处理方法。
技术介绍
随着互联网技术的普及，人们的日常工作和生活中越来越离不开互联网，互联网也越来越多地参与至不同的领域。在网约车方面，由于网约车给人们的出行带来了极大的便利，因此，大多数人的出行方式中，首选网约车，这也就使得目前加入网约车的汽车数量也越来越多。针对新加入的网约车，管理端如何对新加入的网约车进行信息配置，比如，在不影响已有网约车的基础上，如何为该新加入的网约车配置专车站场、可运营路线等，成为目前网约车行业面临的一个重要问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种智能化的网约车信息处理方法，旨在通过对比当前预约信息与预设预约信息的匹配度来确保预约信息时合理存在且有效的，提高网约车信息处理的安全性和可靠性。本专利技术提供了一种智能化的网约车信息处理方法，所述方法包括：获取网约车信息，并将所述网约车信息基于用户显示界面展示给乘客端；获取乘客端基于展示的所述网约车信息输入的当前预约信息；<br>对获取的所述当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化的网约车信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取网约车信息，并将所述网约车信息基于用户显示界面展示给乘客端；/n获取乘客端基于展示的所述网约车信息输入的当前预约信息；/n对获取的所述当前预约信息进行数据处理，并计算所述当前预约信息对应的当前匹配度；/n将所述当前匹配度与预设匹配度进行比较，并根据比较结果，验证所述当前预约信息对应的目标用户身份信息；/n根据所述目标用户身份信息的验证通过的结果，向该用户提供对应的目标网约车信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能化的网约车信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取网约车信息，并将所述网约车信息基于用户显示界面展示给乘客端；
获取乘客端基于展示的所述网约车信息输入的当前预约信息；
对获取的所述当前预约信息进行数据处理，并计算所述当前预约信息对应的当前匹配度；
将所述当前匹配度与预设匹配度进行比较，并根据比较结果，验证所述当前预约信息对应的目标用户身份信息；
根据所述目标用户身份信息的验证通过的结果，向该用户提供对应的目标网约车信息。


2.如权利要求1所述的智能化的网约车信息处理方法，其特征在于，所述对获取的所述当前预约信息进行数据处理，并计算所述当前预约信息对应的当前匹配度，包括：
对获取的所述当前预约信息进行预处理后，利用TextCode将预处理后的当前预约信息配置为txt文件，生成当前预约信息txt文本；其中，所述预处理包括：删除所述当前预约信息中的重复项、乱码项；
获取所述当前预约信息txt文本对应的多个当前词序列，形成第一词序列矩阵；
计算所述第一词序列矩阵与预设的第二词序列矩阵的当前匹配度X，则有：



其中，X表示：所述第一词序列矩阵与所述第二词序列矩阵的当前匹配度，i表示：所述第一词序列矩阵与所述第二词序列矩阵中的行数，j表示：所述第一词序列矩阵与所述第二词序列矩阵中的列数，Pij表示：所述第二词序列矩阵中第i行第j列的词序列的序列组成信息对应的数值化表达，Qij表示：所述第一词序列矩阵中第i行第j列的词序列的序列组成信息对应的数值化表达；λ表示匹配因子，其取值为[0，1]。


3.如权利要求1或2所述的智能化的网约车信息处理方法，其特征在于，所述将所述当前匹配度与预设匹配度进行比较，并根据比较结果，验证所述当前预约信息对应的目标用户身份信息，包括：
将所述当前匹配度与预设匹配度进行比较，若所述当前匹配度等于所述预设匹配度，则验证所述当前预约信息对应的目标用户身份信息；
若所述当前匹配度不等于所述预设匹配度，则确认所述当前匹配度与所述预设匹配度之间的差值是否在预设范围内；
若所述差值在所述预设范围内，则验证所述当前预约信息对应的目标用户身份信息；
若所述差值不在所述预设范围内，则基于所述用户显示界面提醒用户当前预约信息与预设预约信息不匹配。


4.如权利要求3所述的智能化的网约车信息处理方法，其特征在于，所述验证所述当前预约信息对应的目标用户身份信息，包括步骤S31-S33：
步骤S31、从所述当前预约信息中，获取所述当前预约信息对应的目标用户身份信息；目标用户身份信息包括目标人脸图像和用户输入的目标账号密码信息；
步骤S32、按照预设网格大小对所述目标人脸图像和预设人脸图像进行网格划分，获得所述目标人脸图像中包含的网格数目P1和预设人脸图像中包含的网格数目P2；
步骤S33、计算所述目标用户身份信息与预设用户身份信息的相似度simY，则有：






其中，simY表示所述目标用户身份信息与预设用户身份信息的相似度，β为中间参数；N表示所述P1、P2中的最大值；S1h表示所述目标人脸图像中第h个网格区域内特征点的像素值；S2h表示所述预设人脸图像中第h个网格区域内特征点的像素值；ηh表示S1h与S2h比对过程中的误差因子；γ1表示预设的人脸图像比较结果所占的权重系数；
M表示预设账号密码信息中字符的总数；Ga表示所述用户输入的目标账号密码信息中第a位字符与预设账号密码信息中第a位字符之间的匹配度；γ2表示预设的密码比较结果所占的权重系数；
步骤S34、判断所述相似度simY大于或者等于预设阈值时，确认所述当前预约信息对应的目标用户身份信息验证通过；判断所述相似度simY小于所述预设阈值时，对所述目标用户身份信息验证不通过。


5.如权利要求1所述的智能化的网约车信息处理方法，其特征在于，所述获取网约车信息，包括：
针对新加入的网约车，获取所述网约车对应的网约车信息；
根据所述网约车信息，提取所述网约车对应的行为特征信息，并将提取的所述行为特征信息进行数字化，得到对应的行为特征参数；
根据得到的所述行为特征参数，利用训练完成的神经网络模型，为所述网约车进行信息配置。


6.如权利要求5所述的智能化的网约车信息处理方法，其特征在于，所述根据得到的所述行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张劲涛，郑睿明，
申请(专利权)人：盛威时代科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11