【技术实现步骤摘要】
广告拉取方法、装置、系统与电子设备
本公开涉及互联网
，具体而言，涉及一种广告拉取方法、装置、系统与电子设备。
技术介绍
信息流(Feeds)广告是指在社交媒体用户好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中显示的广告。用户使用终端设备浏览信息流时会通过对应的媒体主后台系统触发广告拉取请求，终端设备下发该广告拉取请求到广告引擎，由广告引擎判断是否展示广告以及展示哪个或哪些广告。为了保护用户体验，通常限制对每名用户每天展示的信息流广告次数，因此广告引擎需要在多次广告拉取请求中选择最优的几次时机展示合适的广告。相关技术一般为在用户每次最新获取的信息流数量达到预设值时响应广告拉取请求对该用户推送广告，在当日已拉取广告的数量超过限制次数时忽略后续的广告拉取请求。由于用户浏览信息流的行为具有随机性，且在线投放的备选广告随时间改变，这种方法会导致遗漏用户体验更好或者商业价值更高的广告推送时机，广告投放的效果具有较大的改善空间。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通...
【技术保护点】
1.一种广告拉取方法，其特征在于，包括：/n响应对应于目标用户的广告拉取请求，获取多个备选广告的价值分；/n将所述价值分最高的备选广告设置为目标广告；/n获取所述目标用户对应的当前可拉取广告次数；/n在所述当前可拉取广告次数大于零时，获取所述目标用户对应的价值分过滤阈值；/n在所述目标广告的所述价值分大于所述价值分过滤阈值时，拉取所述目标广告并推送给所述目标用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种广告拉取方法，其特征在于，包括：
响应对应于目标用户的广告拉取请求，获取多个备选广告的价值分；
将所述价值分最高的备选广告设置为目标广告；
获取所述目标用户对应的当前可拉取广告次数；
在所述当前可拉取广告次数大于零时，获取所述目标用户对应的价值分过滤阈值；
在所述目标广告的所述价值分大于所述价值分过滤阈值时，拉取所述目标广告并推送给所述目标用户。
2.如权利要求1所述的广告拉取方法，其特征在于，所述获取多个备选广告的价值分包括：
获取所述备选广告对所述目标用户的经济价值分和体验价值分；
获取当前优化目标，根据所述当前优化目标确定所述经济价值分的权重与所述体验价值分的权重；
根据所述经济价值分、所述经济价值分的权重、所述体验价值分、所述体验价值分的权重，进行加权求和以确定所述备选广告的价值分。
3.如权利要求1所述的广告拉取方法，其特征在于，所述获取所述目标用户对应的可拉取广告次数包括：
获取所述目标用户的当日拉取机会数量、限制拉取次数、当日已拉取次数；
在所述当日拉取机会数量不小于所述限制拉取次数时，设置最大拉取次数等于所述限制拉取次数，在所述当日拉取机会数量小于所述限制拉取次数时，设置所述最大拉取次数等于所述当日拉取机会数量；
根据所述最大拉取次数与所述当日已拉取次数之差，确定所述目标用户对应的可拉取广告次数，其中，在将所述目标广告推送给所述目标用户之后，对所述目标用户的所述当日已拉取次数加一。
4.如权利要求1所述的广告拉取方法，其特征在于，所述获取所述目标用户对应的价值分过滤阈值包括：
获取所述目标用户对应的当前日期之前N天的N组拉取广告特征值，N为大于等于1的整数；
获取所述当前日期对应的过滤阈值计算函数；
将所述N组拉取广告特征值带入所述过滤阈值计算函数以获取所述过滤阈值计算函数的输出值，根据所述过滤阈值计算函数的输出值确定所述价值分过滤阈值。
5.如权利要求4所述的广告拉取方法，其特征在于，所述获取所述目标用户对应的当前日期之前N天的N组拉取广告特征值包括：
获取目标用户在目标日期的用户画像评分、当日拉取机会数量、限制拉取次数、每次拉取机会对应的目标广告的价值分；
根据所述当日拉取机会数量、所述限制拉取次数、所述每次拉取机会对应的目标广告的价值分，确定所述目标用户在所述目标日期的价值分阈值下限和价值分阈值上限；
将所述用户画像评分、所述价值分阈值下限和所述价值分阈值上限记录为所述目标用户在所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张梦一，李邦鹏，郭腾蛟，贺旭，陈功，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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