【技术实现步骤摘要】
一种消费预算生成方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种消费预算生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
人们在进行新的消费或者制定预算的过程中,常常不能确定自己的预算是否合理或者最优,而是要等到消费过后或者根据长期的消费经验才能确定自己的消费是否合理,往往会造成消费过度的情况。现有技术中通常是根据用户的消费水平来推荐适当的商品,用户在浏览商品时并不会知晓自己的合理预算,从而无法避免消费过度的情况。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种消费预算生成方法、装置、计算机设备及存储介质,以实现为用户提供更加准确合理的预算,从而避免过度消费。第一方面,本专利技术实施例提供了一种消费预算生成方法,该方法包括:获取用户的欲消费信息以及用户信息;将所述欲消费信息以及所述用户信息输入训练后的机器学习模型,并输出预测的预算数据。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种消费预算生成装置,该装置包括:信息获取模块,用于获 ...
【技术保护点】
1.一种消费预算生成方法,其特征在于,包括:/n获取用户的欲消费信息以及用户信息;/n将所述欲消费信息以及所述用户信息输入训练后的机器学习模型,并输出预测的预算数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种消费预算生成方法,其特征在于,包括:
获取用户的欲消费信息以及用户信息;
将所述欲消费信息以及所述用户信息输入训练后的机器学习模型,并输出预测的预算数据。
2.根据权利要求1所述的消费预算生成方法,其特征在于,所述用户信息包括基本信息和衍生信息;
相应的,所述获取用户的欲消费信息以及用户信息,包括:
获取用户的基本信息;
根据所述基本信息获取用户的历史账单信息;
根据所述历史账单信息确定所述衍生信息。
3.根据权利要求2所述的消费预算生成方法,其特征在于,所述衍生信息包括家庭状况、消费偏好、是否有车以及是否有房中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的消费预算生成方法,其特征在于,在所述将所述欲消费信息以及所述用户信息输入训练后的机器学习模型,并输出预测的预算数据之前,还包括:
获取训练样本集合;
根据所述训练样本集合对所述机器学习模型进行训练,以获得训练后的所述机器学习模型。
5.根据权利要求4所述的消费预算生成方法,其特征在于,所述训练样本集合包括多个用户的账单信息样本以及与所述账单信息样本关联的用户信息样本。
6.根据权利要求5所述的消费预算生成方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:卓民,杨楠,
申请(专利权)人:深圳市铭数信息有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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