基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，所述方法包括：采集预设时长内用户对应的历史出行信息，得到所述历史出行信息中包含的用户历史数据；根据所述用户历史数据，对所述用户的可能需求信息进行预测，得到所述用户对应的需求预测信息；基于与所述用户相关的智能交通管理产品，向所述用户投送包含所述需求预测信息的广告；实现了基于神经网络技术向用户进行精准广告投送的目的，节约了数据的计算量，提高了数据处理的速度和数据处理的便捷性；对用户侧而言，提高了用户体验以及用户获取信息的便捷性，节约了用户的时间和精力。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法
本专利技术涉及云计算
，特别涉及一种基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展进步以及互联网的逐步普及，互联网在人们的日常工作和生活中占据了越来越重要的地位，也给人们的工作和生活提供了越来越多的便利。人们外出工作、旅游等，大部分也通过互联网进行线上的浏览和预定，比如预定景区门票、住宿酒店等。与此同时，商家通常也可以基于互联网和大数据，在智能交通管理产品中为用户推送相应的广告类信息，以方便用户参考和选择。目前，利用现有的云计算技术为用户推送相关的广告信息时，通常是根据用户的浏览记录或者是用户的出行记录进行大概的推送，比如，用户浏览了A地的相关景点，则直接推送A地对应的已浏览过的景点和其他景点；利用这种广告推送方式，为用户推送的广告信息不够精准。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，用以利用神经网络向用户进行精准的广告投送。本专利技术提供了一种基于云计算技术在智能交通管本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集预设时长内用户对应的历史出行信息，得到所述历史出行信息中包含的用户历史数据；/n根据所述用户历史数据，对所述用户的可能需求信息进行预测，得到所述用户对应的需求预测信息；/n基于与所述用户相关的智能交通管理产品，向所述用户投送包含所述需求预测信息的广告。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集预设时长内用户对应的历史出行信息，得到所述历史出行信息中包含的用户历史数据；
根据所述用户历史数据，对所述用户的可能需求信息进行预测，得到所述用户对应的需求预测信息；
基于与所述用户相关的智能交通管理产品，向所述用户投送包含所述需求预测信息的广告。


2.如权利要求1所述的基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，其特征在于，所述采集预设时长内用户对应的历史出行信息，得到所述历史出行信息中包含的用户历史数据，包括：
根据用户身份识别码，采集预设时长内与所述用户身份识别码相关联的所有历史出行信息；其中，所述用户身份识别码包括：用户的护照号码和/或身份证号码；
对采集的所述历史出行信息进行数据处理和数据分析，得到所述用户身份识别码对应的用户历史数据；
其中，所述历史出行信息包括：预设时长内包含用户的网络售票信息、出发地、目的地以及目的地住宿信息；
所述用户历史数据包括：用户年龄、用户性别、一张网络售票对应的单个目的地与单个出发地之间的单次距离、所述预设时长内总网络售票对应的总距离，最近一次住宿地点对应的单次房间价格、所述预设时长内住宿地点对应的房间总价格，最近一次在住宿地点的单次消费金额、所述预设时长内住宿地点消费的总金额，所述预设时长内乘坐交通工具的交通费，最近一次的景区单次消费金额、所述预设时长内景区消费记录对应的消费总额、住宿地点到景区入口的距离，住宿地点的消费等级信息。


3.如权利要求1所述的基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，其特征在于，所述基于与所述用户相关的智能交通管理产品，向所述用户投送包含所述需求预测信息的广告，包括：
获取与所述用户相关联的智能交通管理产品对应的产品类型和产品ID；
根据得到的所述需求预测信息，基于所述产品类型和产品ID，向用户投送包含所述需求预测信息的广告至所述智能交通管理产品对应的用户终端；
其中，向用户投送所述广告的方式包括：以音频、视频、图片、文字方式中的至少一种方式，和/或任意两种或者两种以上的组合方式。


4.如权利要求1或2或3所述的基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，其特征在于，所述向所述用户投送包含所述需求预测信息的广告，包括：
按照预先设定的需求指标，从所述需求预测信息中提取出与所述需求指标相关的需求信息；
根据采集的所述历史出行信息，从所述历史出行信息中获取用户基于用户终端的操作日志以及与所述操作日志相关的显示日志；其中，所述用户终端包括：与所述用户相关的智能交通管理产品；
根据所述操作日志和显示日志，计算所述用户终端的常用显示位置指标值，并基于显示位置关系表，获取与所述常用显示位置指标值对应的显示位置；
基于所述需求信息，获取需求信息集合中每条需求信息的需求权重，得到由每条所述需求权重组成的需求权重集合，并根据所述需求权重集合，确定所述需求信息集合的最终排列值；
根据所述最终排列值，确定包含所述需求预测信息的广告所对应的广告布局结果，并将所述广告布局结果传输至所述用户终端，供所述用户终端获取与所述常用显示位置指标值对应的显示位置，并基于所述显示位置进行显示。


5.如权利要求4所述的基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，其特征在于，所述根据所述操作日志和显示日志，计算所述用户终端的常用显示位置指标值，包括：
根据所述操作日志和显示日志，计算得到所述用户的常用显示位置指标值D，可以采用如下数学表达式得到：



其中，K1表示：根据所述操作日志获取用户在用户终端上的操作次数；xk1、yk1表示根据所述操作日志获取当用户在所述用户终端上进行第k次操作时，对应的操作点的横坐标、纵坐标；xk2、yk2表示根据所述显示日志获取当用户在所述用户终端进行所述第k次操作后，对应的用户终端的内容显示区域的中心点的横坐标、纵坐标；tdk表示：用户在所述用户终端进行第k次操作的操作时长；tlk表示：用户在所述用户终端进行第k次操作后所述内容显示区域的内容显示时长；pk表示：用户在所述用户终端上进行第k次操作所对应的操作位置修正因子，其取值范围为[0.6-0.8]。


6.如权利要求1或2或3所述的基于云计算技术在智能交通管理产品中投送广告的方法，其特征在于，所述根据所述用户历史数据，对所述用户的可能需求信息进行预测，得到所述用户对应的需求预测信息，包括：
根据所述用户历史数据，从所述用户历史数据中选取出用户行为特征对应的用户出行参数，利用所述用户出行参数，构建神经网络预测模型；
利用构建的所述神经网络预测模型，对所述用户出行时可能的消费等级进行预测，得到可能的所述消费等级；
基于得到的可能的所述消费等级，获取与所述消费等级相匹配的所述需求预测信息。


7.如权利要求6所述的基于云计算技术...

【专利技术属性】
技术研发人员：张劲涛，朱根强，
申请(专利权)人：盛威时代科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11