一种检测不合格商品的方法与设备技术

本申请的目的是提供一种检测不合格商品的方法与设备，该方法包括：获得知识图谱对应的连接关系特征信息，其中，所述知识图谱是根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息构建得到的，所述知识图谱中的每个节点对应一个商品或一个关联对象，所述连接关系特征信息用于表征所述知识图谱中的各个节点之间的连接关系；根据所述商品特征信息、所述对象特征信息、所述连接关系特征信息及所述多个商品对应的商品标定信息，通过训练获得商品检测模型，其中，所述商品标定信息用于标定所述多个商品中的每个商品是否是不合格商品。

【技术实现步骤摘要】
一种检测不合格商品的方法与设备
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于检测不合格商品的技术。
技术介绍
随着科技的进步和社会的发展，网络与我们的生活越来越密切，网络购物方式已被大多数人所接受，但是，网络购物中存在很多假冒伪劣商品和违禁商品，人们很难去做判断。现有技术中，通常只能人工标注假冒伪劣商品和违禁商品，然而若商品描述变化频繁，则很难检测到，且该方式需要花费极大的人力成本和时间成本。
技术实现思路
本申请的一个目的是提供一种检测不合格商品的方法与设备。根据本申请的一个方面，提供了一种检测不合格商品的方法，该方法包括：获得知识图谱对应的连接关系特征信息，其中，所述知识图谱是根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息构建得到的，所述知识图谱包括多个节点，所述知识图谱中的每个节点对应一个商品或一个关联对象，所述连接关系特征信息用于表征所述知识图谱中的各个节点之间的连接关系；根据所述商品特征信息、所述对象特征信息、所述连接关系特征信息及所述多个商品对应的商品标定信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测不合格商品的方法，其中，所述方法包括：/n获得知识图谱对应的连接关系特征信息，其中，所述知识图谱是根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息构建得到的，所述知识图谱包括多个节点，所述知识图谱中的每个节点对应一个商品或一个关联对象，所述连接关系特征信息用于表征所述知识图谱中的各个节点之间的连接关系；/n根据所述商品特征信息、所述对象特征信息、所述连接关系特征信息及所述多个商品对应的商品标定信息，通过训练获得商品检测模型，其中，所述商品标定信息用于标定所述多个商品中的每个商品是否是不合格商品；/n将目标商品对应的目标商品特征信息输入所述商品检测模...

【技术特征摘要】
1.一种检测不合格商品的方法，其中，所述方法包括：
获得知识图谱对应的连接关系特征信息，其中，所述知识图谱是根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息构建得到的，所述知识图谱包括多个节点，所述知识图谱中的每个节点对应一个商品或一个关联对象，所述连接关系特征信息用于表征所述知识图谱中的各个节点之间的连接关系；
根据所述商品特征信息、所述对象特征信息、所述连接关系特征信息及所述多个商品对应的商品标定信息，通过训练获得商品检测模型，其中，所述商品标定信息用于标定所述多个商品中的每个商品是否是不合格商品；
将目标商品对应的目标商品特征信息输入所述商品检测模型，得到所述商品检测模型输出的与所述目标商品对应的商品检测信息，其中，所述商品检测信息用于指示所述目标商品是否是不合格商品。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获得知识图谱对应的连接关系特征信息，之前还包括：
根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息，构建所述知识图谱。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息，构建所述知识图谱，之前还包括：
对于所述多个商品中的每个商品，获取该商品对应的商品特征信息，根据该商品特征信息确定该商品特征信息所关联的关联对象，并获取该关联对象对应的对象特征信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，对于所述多个商品中的每个商品，该商品对应的商品特征信息中包括一个或多个对象；
其中，所述根据该商品特征信息确定该商品特征信息所关联的关联对象，包括：
将所述一个或多个对象中的至少一个对象作为该商品特征信息所关联的关联对象。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述一个或多个对象中的至少一个对象作为该商品特征信息所关联的关联对象，包括：
从所述一个或多个对象中确定至少一个对象，并将所述至少一个对象作为该商品特征信息所关联的关联对象。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述从所述一个或多个对象中确定至少一个对象，包括：
根据所述一个或多个对象中每个对象在该商品特征信息中的比重，从所述一个或多个对象中确定至少一个对象，其中，所述至少一个对象中的每个对象在该商品特征信息中的比重满足预定的比重阈值。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据每个对象在该商品特征信息中的出现次数，确定该对象在该商品特征信息中的比重。


8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据每个对象在该商品特征信息中的语义重要程度，确定该对象在该商品特征信息中的比重。


9.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据该商品特征信息确定该商品特征信息所关联的关联对象，包括：
获取该商品特征信息的语义内容；
根据所述语义内容，将与所述语义内容相关联的对象确定为该商品特征信息所关联的关联对象。


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【专利技术属性】
技术研发人员：陈文涛，
申请(专利权)人：上海连尚网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31