一种评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法技术

本发明专利技术提供了一种评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法，包括如下步骤：S10获取新球员a的配置参数S1，设置与新球员a同一类别的球队中已有球员数量m，当m∈[2,5]时，S1＝0.3，否则，S1＝0；S20获取新球员a的符合参数S2，使用神经网络模型对新球员a进行分类，当新球员a的类型为非常符合时S2＝0.4，当球员类型为一般符合时S2＝0.2，当球员类型为不符合时S2＝0；S30获取赛场表现参数S3，表现稳定输出为S3＝0.3，否则S3＝0；以及S40ST值越高表示新球员对球队的适应程度越高，其中ST＝S1+S2+S3。本发明专利技术的一种评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法，使用适应参数ST对新球员与球队的适应程度进行评价比人为的评价更加的客观、准确、真实以及实用，为球队挑选出适应程度较高的新球员。

【技术实现步骤摘要】
一种评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法
本专利技术涉及球员赛选
，具体涉及一种评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法。
技术介绍
当前球员筛选通常从以下几个方面进行：(1)凭经验筛选，当前篮球职业联赛中，球队评估新球员的方法更多的是基于教练组和球队管理层的经验进行判断，没有充分利用职业联赛中提供的丰富的球员技术统计，经常出现新球员进入球队后因技术风格与球队不符而难以适应球队的情况，需要人工的介入分析球员过去的技术统计信息背后的意义，进而从数据背后发现更多球员内在的技术特点，降低新球员不适应球队的风险。(2)新球员评价，当前篮球职业联赛中教练员通常以得分、篮板、助攻等传统技术统计对球员的技术风格进行评价，而这些传统的技术统计受到球员上场时间等因素的影响较大，不能完全体现出一个球员的技术风格和比赛中的真实效率，导致教练组在评估新球员与球队适应程度时出现一些偏差。(3)新球员管理，当前篮球职业联赛中球队中评估新球员与球队适应程度时更多的关注了新球员过去在赛场中的表现，没有从新球员与球队其他球员的技术风格的异同、新球员本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS10获取新球员a的配置参数S1，设置与新球员a同一类别的球队中已有球员数量m，当m∈[2,5]时，S1＝0.3，否则，S1＝0；/nS20获取新球员a的符合参数S2，人工将所有球员分为非常符合、一般符合以及不符合三个类型，并使用神经网络模型对新球员a进行分类，当新球员a的类型为非常符合时S2＝0.4，当球员类型为一般符合时S2＝0.2，当球员类型为不符合时S2＝0；/nS30获取赛场表现参数S3，根据每个新球员更换球队前一年的赛场表现利用逻辑回归分类器预测新球员加入球队后的表现，表现稳定输出为S3＝0.3，否则S3...

【技术特征摘要】
1.一种评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S10获取新球员a的配置参数S1，设置与新球员a同一类别的球队中已有球员数量m，当m∈[2,5]时，S1＝0.3，否则，S1＝0；
S20获取新球员a的符合参数S2，人工将所有球员分为非常符合、一般符合以及不符合三个类型，并使用神经网络模型对新球员a进行分类，当新球员a的类型为非常符合时S2＝0.4，当球员类型为一般符合时S2＝0.2，当球员类型为不符合时S2＝0；
S30获取赛场表现参数S3，根据每个新球员更换球队前一年的赛场表现利用逻辑回归分类器预测新球员加入球队后的表现，表现稳定输出为S3＝0.3，否则S3＝0；以及
S40获取新球员与球队适应参数ST，ST值越高表示新球员对球队的适应程度越高，其中ST＝S1+S2+S3。


2.根据权利要求1所述的评估篮球联赛新球员与球队适应程度的方法，其特征在于，所述S10包括如下步骤：
S11建立篮球联赛中球员技术指标数据库；
S12利用K-means算法根据所述技术指标数据库对篮球联赛中每场出场的主球员进行聚类操作，将所有球员分为K个类别，其中，K为5的倍数；
S13新球员a为第Ki个类别，设置球队中第Ki个类别已有球员数量m，当m∈[2,5]时，S1＝0.3，否则S1＝0，其中i为[1,K]的正整数，新球员a为任意一名候选新球员。


3.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王逸嘉，王春明，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32