【技术实现步骤摘要】
计划制定辅助装置和计划制定辅助方法
本专利技术涉及计划制定辅助装置和计划制定辅助方法,例如适合应用于辅助计划的制定的计划制定辅助装置和计划制定辅助方法。
技术介绍
产品的制造、大型系统的运营、管理等事前的计划是重要的事项的情况有很多。在制定计划时,需要制定遵守时间、空间、设备、人之类的资源等关于各种事项的限制条件,且考虑生产量的最大化、设备的运转率的最大化、作业人员的人数的最小化等计划的评价指标的计划。在从开始手动进行计划的制定的情况下,因为花费过多时间,所以使用计算机的情况也多。另一方面,在实际环境中,限制条件经常复杂化,且即使使用计算机也有难以寻找遵守所有限制条件的解决办法的情况。即使在这种情况下,计划的制定者(下称为计划制定者)也能够基于长年的知识来判断应放宽多少限制条件,并制定放宽了数个限制条件的计划。但是,计算机很难正确地定义制定计划所需的限制条件,作为结果而获得的计划也难以满足计划制定者。对于该问题,存在通过学习单元适当地学习限制条件的放宽量,对于类似的输入信息仿照同一限制条件的放宽量来制定计划的 ...
【技术保护点】
1.一种计划制定辅助装置,其特征在于,包括:/n生成部,其基于包含各计划中的限制条件和评价指标的输入历史以及包含关于放宽量的信息的计划历史,生成表示所述限制条件的放宽量与所述评价指标的关系的知识模型,其中所述放宽量表示违反了所述各计划的所述限制条件的量;和/n输出部,其输出所述知识模型,使得要使用所述知识模型来制定计划的计划制定部能够使用所述知识模型。/n
【技术特征摘要】
20190611 JP 2019-1091261.一种计划制定辅助装置,其特征在于,包括:
生成部,其基于包含各计划中的限制条件和评价指标的输入历史以及包含关于放宽量的信息的计划历史,生成表示所述限制条件的放宽量与所述评价指标的关系的知识模型,其中所述放宽量表示违反了所述各计划的所述限制条件的量;和
输出部,其输出所述知识模型,使得要使用所述知识模型来制定计划的计划制定部能够使用所述知识模型。
2.根据权利要求1所述的计划制定辅助装置,其特征在于:
所述生成部,
基于所述计划历史,对所述各计划生成所述各计划的特征向量和表示是由计划制定者所制定的这一情况的第一标签的组,
基于所述输入历史,对所述各计划进行所述评价指标和使得所述放宽量最小化的评价指标的优化来生成计划候选,并生成所述计划候选的各计划的特征向量和表示是计划候选这一情况的第二标签的组,
对所生成的特征向量和标签的组进行机器学习来生成所述知识模型。
3.根据权利要求2所述的计划制定辅助装置,其特征在于:
所述生成部将位于所述第一标签的组附近的所述第二标签的组的标签变更为所述第一标签,来生成所述知识模型。
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【专利技术属性】
技术研发人员:小林雄一,柳田贵志,川田恭志,角尾晋一,
申请(专利权)人:株式会社日立制作所,
类型:发明
国别省市:日本;JP
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