一种检测红外图像与深度图像的方法、装置及人脸识别系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种检测红外图像与深度图像的方法、装置及人脸识别系统，包括步骤：S200、获取摄像头在预设距离范围内采集到的包含有目标的待检测图像；S210、遍历所述待检测图像的像素点，检测是否存在预距离范围内的像素点，若存在，则判断所述待检测图像为深度图像；若不存在，则判断所述待检测图像为红外图像；其中，所述预设距离范围的最小值大于红外图像的最大像素值。本发明专利技术可准确有效地区分出红外图像与深度图像，将区分出红外图像和深度图像分别输入对应的人脸识别模型中，由此可提升人脸识别的效率与精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种检测红外图像与深度图像的方法、装置及人脸识别系统
本专利技术涉及数字图像处理
，尤其涉及一种检测红外图像与深度图像的方法、装置及人脸识别系统。
技术介绍
人脸识别已经逐渐进入人们的日常生活，比如在安检、交通、刷脸支付等多个领域均有所应用。人脸识别是基于人脸的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过利用摄像机或摄像头采集包含有人脸的图像或者视频流数据，根据相应的算法程序进行处理，从而对检测到的人脸进行识别的一系列的活动。一般来说，RGB图像(彩色图)、IR图像(灰度图)与深度图像(深度图)常用于人脸识别，不同的图像应采用不同的算法进行处理识别；其中，RGB图像需通过采用基于RGB图像的人脸识别算法程序进行处理，而IR图像则需要采用基于IR图像的人脸识别算法程序进行处理，深度图像则需要采用基于深度图像的人脸识别算法程序进行处理。目前的技术中，IR图像与深度图像通常会共用一个摄像头来采集图像，将采集的图像分别放入对应的人脸识别算法程序中进行处理，完成人脸识别；然而，实际应用中，容易发生误将IR图像当成深度图像从而误放本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测红外图像与深度图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS200、获取摄像头在预设距离范围内采集到的包含有目标的待检测图像；/nS210、遍历所述待检测图像的像素点，检测是否存在预设距离范围内的像素点，若存在，则判断所述待检测图像为深度图像；若不存在，则判断所述待检测图像为红外图像；其中，所述预设距离范围的最小值大于所述红外图像的最大像素值。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测红外图像与深度图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S200、获取摄像头在预设距离范围内采集到的包含有目标的待检测图像；
S210、遍历所述待检测图像的像素点，检测是否存在预设距离范围内的像素点，若存在，则判断所述待检测图像为深度图像；若不存在，则判断所述待检测图像为红外图像；其中，所述预设距离范围的最小值大于所述红外图像的最大像素值。


2.如权利要求1所述的检测红外图像与深度图像的方法，其特征在于：步骤S200中，通过红外摄像头采集静态的图像作为所述待检测图像；或者，通过红外摄像头采集连续的视频流，并从采集到的所述视频流中选取一帧或多帧图像作为所述待检测图像。


3.如权利要求1所述的检测红外图像与深度图像的方法，其特征在于：步骤S210中，还包括有步骤：将采集到的所述待检测图像进行图像数字化处理变成数字图像。


4.如权利要求1所述的检测红外图像与深度图像的方法，其特征在于，还包括如下步骤：
S220、将所述待检测图像输入对应的人脸识别模型中进行人脸识别。


5.如权利要求4所述的检测红外图像与深度图像的方法，其特征在于：当所述待检测图像为红外图像时，将该红外图像输入红外人脸识别模型中；当所述待检测图像为深度图像时，则将该深度图像输入深度人脸识别模型中。


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【专利技术属性】
技术研发人员：刘畅，
申请(专利权)人：深圳奥比中光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44