机器学习装置以及设计辅助装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供机器学习装置以及设计辅助装置，可以在模具设计中预测预先设定的成形条件对应的成形收缩率。机器学习装置具有：输入数据取得部，其取得包含任意的成形条件的输入数据，所述成形条件至少包含任意注射成形机进行任意成形品的成形中树脂的种类、添加剂的种类、所述添加剂的混合率、模具的表面温度、保压与保压时间之积；标签取得部，其取得标签数据，所述标签数据表示以所述输入数据所包含的所述成形条件成形而得的所述成形品中测量出的树脂的流动方向的成形收缩率、以及与所述流动方向垂直的垂直方向的成形收缩率；学习部，其使用由输入数据取得部取得的输入数据和由标签取得部取得的标签数据来执行监督学习，生成学习完成模型。

【技术实现步骤摘要】
机器学习装置以及设计辅助装置
本专利技术涉及机器学习装置以及设计辅助装置。
技术介绍
塑料等树脂制品(以下也称为“成形品”)例如由注射成形机将树脂注射到模具中来成形。换言之，通过设计模具可以成形所希望的各种形状的成形品。模具的设计中，在融化了的树脂流入到所述模具(型腔)并冷却后，作为成形品从模具中被取出，但是考虑到因所述冷却使得树脂的体积缩小的成形收缩，就需要将模具(型腔)的大小设计成比成形品大。例如，ABS(丙烯腈丁二烯苯乙烯)的成形收缩率为4/1000～9/1000，因此全长1000mm的ABS缩小4mm～9mm。此外，成形收缩率在融化了的树脂在模具内流动方向以及与所述流动方向垂直的垂直方向上不同。即，流动方向成形收缩率小，垂直方向成形收缩率大。并且，成形收缩率因对树脂添加的玻璃纤维等添加剂不同也变化得大。例如，在对聚苯硫醚(PPS)混合30％的玻璃纤维时，流动方向的成形收缩率为0.3％～0.4％，垂直方向的成形收缩率为0.6％～0.7％。此外，在对液晶聚合物(LCP)混合40％的玻璃纤维时，流动方向的成形收缩率为0本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机器学习装置，其特征在于，具有：/n输入数据取得部，其取得包含任意的成形条件的输入数据，所述成形条件至少包含任意注射成形机进行任意成形品的成形中树脂的种类、添加剂的种类、所述添加剂的混合率、模具的表面温度、以及保压与保压时间之积；/n标签取得部，其取得标签数据，所述标签数据表示以所述输入数据所包含的所述成形条件成形而得的所述成形品中测量出的树脂的流动方向的成形收缩率、以及与所述流动方向垂直的垂直方向的成形收缩率；以及/n学习部，其使用由所述输入数据取得部取得的输入数据和由所述标签取得部取得的标签数据来执行监督学习，生成学习完成模型。/n

【技术特征摘要】
20190611 JP 2019-1089021.一种机器学习装置，其特征在于，具有：
输入数据取得部，其取得包含任意的成形条件的输入数据，所述成形条件至少包含任意注射成形机进行任意成形品的成形中树脂的种类、添加剂的种类、所述添加剂的混合率、模具的表面温度、以及保压与保压时间之积；
标签取得部，其取得标签数据，所述标签数据表示以所述输入数据所包含的所述成形条件成形而得的所述成形品中测量出的树脂的流动方向的成形收缩率、以及与所述流动方向垂直的垂直方向的成形收缩率；以及
学习部，其使用由所述输入数据取得部取得的输入数据和由所述标签取得部取得的标签数据来执行监督学习，...

【专利技术属性】
技术研发人员：尾关真一，
申请(专利权)人：发那科株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP