【技术实现步骤摘要】
基于云计算和区块链服务的信息防护方法及人工智能平台
本专利技术涉及云计算和区块链服务
,具体而言,涉及一种基于云计算和区块链服务的信息防护方法及人工智能平台。
技术介绍
目前为用户提供区块链服务的区块链服务终端,其访问区域大部分都是基于一个规则引擎,但是很少有双向规则引擎。对于此,通常无法实现区分凭证验证,例如无法实现一个区块链服务终端同时连接两个控制中心时,这两个控制中心在同时访问一个区块链服务终端时进行区分权限控制,从而造成信息调用权限的局限性较大。基于此,可以通过进行限制区分配置来改善上述问题,然而限制区分配置信息通常是离线配置到人工智能平台中的,因此还需要对其访问端口进行遍历加密,从而强化限制区分配置效果。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足,本专利技术的目的在于提供一种基于云计算和区块链服务的信息防护方法及人工智能平台,能够通过对限制区分配置结果信息中的限制锁对象进行限制密文生成部的迭代标定,实现限制密文生成部的密钥流生成器的不断更新,并且将限制特征向量和相应的限制权限 ...
【技术保护点】
1.一种基于云计算和区块链服务的信息防护方法,其特征在于,应用于人工智能平台,所述人工智能平台与多个区块链服务终端通信连接,所述方法包括:/n获取限制区分配置结果信息,并对所述限制区分配置结果信息进行限制条件解析和限制密文生成部解析,得到相应的目标限制条件解析集合,其中,所述限制区分配置结果信息为对所述区块链服务终端配置主用触发节点和访客触发节点后基于限制区块链调用范围和非限制区块链调用范围进行限制区分配置后得到的配置结果信息;/n对所述目标限制条件解析集合进行信息识别,得到限制条件关联节点集合以及相应的限制授权配置信息,将限制授权配置信息满足预设加密强化条件的限制条件关联 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算和区块链服务的信息防护方法,其特征在于,应用于人工智能平台,所述人工智能平台与多个区块链服务终端通信连接,所述方法包括:
获取限制区分配置结果信息,并对所述限制区分配置结果信息进行限制条件解析和限制密文生成部解析,得到相应的目标限制条件解析集合,其中,所述限制区分配置结果信息为对所述区块链服务终端配置主用触发节点和访客触发节点后基于限制区块链调用范围和非限制区块链调用范围进行限制区分配置后得到的配置结果信息;
对所述目标限制条件解析集合进行信息识别,得到限制条件关联节点集合以及相应的限制授权配置信息,将限制授权配置信息满足预设加密强化条件的限制条件关联节点集合确定为目标限制强化加密对象;
根据所述目标限制强化加密对象对所述目标限制条件解析集合进行遍历,循环更新限制密文生成部的密钥流生成器,为符合目标限制强化加密对象的目标限制条件解析集合添加密钥流生成点,并提取添加密钥流生成点的目标限制条件解析集合中的限制特征向量和相应的限制权限标签权重向量;
根据所述限制特征向量、限制权限标签权重向量以及密钥流生成点对预设加密网络模型进行配置,得到配置后的预设加密网络模型,基于配置后的预设加密网络模型对目标限制条件解析集合中的每个限制条件的访问端口进行遍历加密。
2.根据权利要求1所述的基于云计算和区块链服务的信息防护方法,其特征在于,所述对所述目标限制条件解析集合进行信息识别,得到限制条件关联节点集合以及相应的限制授权配置信息,将限制授权配置信息满足预设加密强化条件的限制条件关联节点集合确定为目标限制强化加密对象的步骤,包括:
对所述目标限制条件解析集合进行信息识别,得到相应的限制条件关联节点集合;
获取每一限制条件关联节点集合中包含的限制密文生成部的第一目标秘密分散矩阵以及限制密文生成部的全局秘密分散矩阵;
根据所述第一目标秘密分散矩阵与所述全局秘密分散矩阵的矩阵包含关系确定相应的第一限制授权配置信息;
将所述第一限制授权配置信息匹配预设授权配置项目的限制条件关联节点集合确定为目标限制强化加密对象。
3.根据权利要求1所述的基于云计算和区块链服务的信息防护方法,其特征在于,所述对所述限制区分配置结果信息进行限制条件解析和限制密文生成部解析,得到相应的目标限制条件解析集合的步骤,包括:
对所述限制区分配置结果信息进行切分和限制条件解析操作,得到相应的限制条件解析集合;
获取限制密文生成部的密钥流生成器,并确定所述限制条件解析集合中的密钥流生成器;
为所述限制条件解析集合中的密钥流生成器标定相应的限制密文生成部,得到相应的目标限制条件解析集合。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于云计算和区块链服务的信息防护方法,其特征在于,所述根据所述目标限制强化加密对象对所述目标限制条件解析集合进行遍历,循环更新限制密文生成部的密钥流生成器的步骤,包括:
确定所述目标限制条件解析集合中与所述目标限制强化加密对象的限制条件关联节点集合匹配的限制锁对象序列;
获取每一限制锁对象序列中包含的限制密文生成部的第二目标秘密分散矩阵以及限制密文生成部的全局秘密分散矩阵,并根据所述第二目标秘密分散矩阵与所述全局秘密分散矩阵的矩阵包含关系确定相应的第二限制授权配置信息;
将所述第二限制授权配置信息大于第二预设限制授权配置信息阈值的限制锁对象序列确定为目标限制锁对象序列,并按照所述目标限制强化加密对象对所述目标限制锁对象序列中的限制锁对象进行限制密文生成部标定,更新限制密文生成部的密钥流生成器;
重新执行获取每一限制锁对象序列中包含的限制密文生成部的第二目标秘密分散矩阵以及限制密文生成部的全局秘密分散矩阵的步骤,迭代对所述目标限制锁对象序列中的限制锁对象进行限制密文生成部标定,更新限制密文生成部的密钥流生成器,直至迭代次数满足预设迭代阈值;
其中,所述按照所述目标限制强化加密对象对所述目标限制锁对象序列中的限制锁对象进行限制密文生成部标定,更新限制密文生成部的密钥流生成器的步骤,包括:
获取所述目标限制强化加密对象中对每一策略单元进行限制密文生成部标定的标定规则;
根据所述标定规则对所述目标限制锁对象序列中的限制锁对象按照策略单元进行限制密文生成部标定,更新限制密文生成部的密钥流生成器。
5.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于云计算和区块链服务的信息防护方法,其特征在于,所述提取添加密钥流生成点的目标限制条件解析集合中的限制特征向量和相应的限制权限标签权重向量的步骤,包括:
确定所述添加密钥流生成点的目标限制条件解析集合的限制特征向量;
计算添加密钥流生成点的目标限制条件解析集合的限制权限标签权重向量。
6.根据权利要求1所述的基于云计算和区块链服务的信息防护方法,其特征在于,所述确定所述添加密钥流生成点的目标限制条件解析集合的限制特征向量的步骤,包括:
获取所述添加密钥流生成点的目标限制条件解析集合中第一限制脚本指令块的虚拟防火墙;
通过预设人工智能模型对所述添加密钥流生成点的目标限制条件解析集合进行限制表项,得到所述添加密钥流生成点的目标限制条件解析集合的限制表项结果,所述限制表项结果用于表示所述目标限制条件解析集合中标记的限制表项;
其中,所述第一限制脚本指令块需要识别的请求片段中至少存在与第二限制脚本指令块需要识别的第一参考请求片段不同的请求片段;所述预设人工智能模型是在用于执行所述第二限制脚本指令块的参考人工智能模型的基础上,对所述参考人工智能模型能够识别的第一环境请求片段进行区分学习得到;
根据所述预设人工智能模型能够识别的请求片段与所述第一限制脚本指令块需要识别的请求片段之间的关联关系,将所述预设人工智能模型识别出的请求片段进行串码解析,得到所述第一限制脚本指令块的目标限制串码信息;
从所述第一限制脚本指令...
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