一种log-softmax函数硬件加速计算方法技术

一种log‑softmax函数硬件加速计算方法，包括以下步骤：将系统中存储的对数表查询区间设置为连续区间（a,b），a与b为区间端点；对log‑softmax函数中对数项进行拆分：使其拆分为‑p*lnk+lnc,p为乘法次数，最终使c落在区间（a,b）内;通过查表获取lnk和lnc的值，计算出log‑softmax函数。本发明专利技术在嵌入式应用有限的硬件资源下，将log‑softmax函数的指数计算分成多个查找表来计算，对数运算也通过公式等效查表计算获得，大大提高了log‑softmax运算的速度，减小了计算复杂度，所需硬件资源也大幅减小。采用这种方法的深度学习模型，在不影响识别效果的情况下，提高了响应速度和训练速度，节省大量硬件资源。

【技术实现步骤摘要】
一种log-softmax函数硬件加速计算方法
本专利技术属于人工智能
，涉及一种嵌入式算法,具体涉及一种log-softmax函数硬件加速计算方法。
技术介绍
近年来，深度学习发展迅猛，log-Softmax函数在各种深度学习模型中经常作为训练或者预测的常用函数。log-Softmax计算主要包含指数和对数运算。这两种运算在硬件上实现会消耗大量计算资源，并且计算较慢。目前关于指数运算和对数运算的方法有：查表法；CORDIC法。查表法是指实现将数值对应的计算结果存储下来，再通过rom寻址直接得到对应的计算结果。在等同规格定点数下查表法的精度较高，但是在大范围上进行计算时需要存储大量的结果，查找表的长度非常长，需要消耗大量资源，在资源有限的硬件平台上实现成本较高。CORDIC方法利用迭代特性，能够进行资源复用，占用资源比较少，迭代次数越多，精度越高，但是需要进行流水线改造，成本较高，并且由于其旋转角度限制，CORDIC方法的计算范围有限，不能计算大范围输入值的计算。
技术实现思路
为克服现有技术存在的缺陷，针对指本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种log-softmax函数硬件加速计算方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.将系统中存储的对数表存储区间设置为连续区间[a,b]，a与b为区间端点；所述对数表还存储有lnk,k为处理系数, k为大于1的正整数；/nS2.对log-softmax函数中对数项按照式1进行拆分：/n

【技术特征摘要】
1.一种log-softmax函数硬件加速计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.将系统中存储的对数表存储区间设置为连续区间[a,b]，a与b为区间端点；所述对数表还存储有lnk,k为处理系数,k为大于1的正整数；
S2.对log-softmax函数中对数项按照式1进行拆分：

----1；
对求和得到y；
S3.检查y值是否存储在对数表中，是则直接查对数表计算；否则将y连续乘以或除以处理系数k并使连续相乘后的值c落在区间[a,b]内;使对数拆分为-m*lnk+lnc或m*lnk+lnc,m为乘法次数，m的取值使c落在区间[a,b]内即可...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊达，何云鹏，许兵，
申请(专利权)人：成都启英泰伦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51