【技术实现步骤摘要】
一种基于小波变换的电力系统强迫振荡源时频域定位方法
本专利技术涉及电力系统暂态分析领域，尤其涉及一种基于小波变换(WaveletTransform，wT)的电力系统强迫振荡源时频域定位方法。
技术介绍
随着电网结构增强、各类阻尼控制装置大规模配置，传统电力系统弱阻尼低频振荡已实现了较好的抑制，强迫振荡成为威胁电力系统安全稳定运行的主要因素之一[1-2]。强迫振荡通常是由持续周期性的小扰动诱发，当扰动频率接近系统固有振荡频率时，将导致全网发生振荡[3-4]。由于强迫振荡具有随机性强、起振快、扰动消失后振荡迅速衰减等特点，因此，快速、准确定位强迫振荡源，是抑制电网强迫振荡的首要工作[5-6]。目前，常用于强迫振荡源定位的主要方法是振荡能量函数法[7-9]。能量函数(TransientEnergyFunction，TEF)方法具有下述显著特征：①用能量裕度表征稳定量度；②具有稳定程度的灵敏度计算能力；③快速求取稳定极限；④预测事故下的暂态电压下沉等[7]。在此基础上，能量函数法依据系统强迫振荡过程中元件的能量转换特性定位振...
【技术保护点】
1.一种基于小波变换的电力系统强迫振荡源时频域定位方法，其特征在于，所述方法包括：/n对各输入数据的偏差值进行小波变换处理，计算小波系数矩阵中各尺度系数的相对能量，确定与强迫振荡模式对应的关键小波尺度系数；/n提取出各输入数据的偏差值对应于关键小波尺度系数的小波系数，结合DEF分析得到各发电机基于小波变换的DEF曲线；/n将DEF曲线最小二乘拟合，将拟合系数归一化，计算发电机振荡源定位量化指标μ
【技术特征摘要】
1.一种基于小波变换的电力系统强迫振荡源时频域定位方法，其特征在于，所述方法包括：
对各输入数据的偏差值进行小波变换处理，计算小波系数矩阵中各尺度系数的相对能量，确定与强迫振荡模式对应的关键小波尺度系数；
提取出各输入数据的偏差值对应于关键小波尺度系数的小波系数，结合DEF分析得到各发电机基于小波变换的DEF曲线；
将DEF曲线最小二乘拟合，将拟合系数归一化，计算发电机振荡源定位量化指标μ0；
若μ0＝1，则发电机k为系统强迫振荡源，输出强迫振荡源定位结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的电力系统强迫振荡源时频域定位方法，其特征在于，所述结合DEF分析得到各发电机基于小波变换的DEF曲线具体为：
在时频域空间内，获取基于小波变换的支路振荡能量偏差值；当仅存在某一强迫振荡模式条件下，对支路振荡能量偏差值进行进一步化简；
支路振荡能量偏差值包含了基于小波变换的支路动能、势能以及消耗能量。
3.根据权利要求2所述的一种基于小波变换的电力系统强迫振荡源时频域定位方法，其特征在于，所述简化后的支路振荡能量偏差值为：
其中，表示发电机有功功率第k个强迫振荡模式的小波系数；为表示发电机转速第k个强迫振荡模式的小波系...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜涛，李雪，李孟豪，陈厚合，张儒峰，王长江，李国庆，李本新，李曙光，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22
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