基于学习笔记分析的社交群组推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于学习笔记分析的社交群组推荐方法及系统，所述方法包括：对于同一类别的学习笔记，分别计算两个学习笔记之间的相似度，相似度大于预设相似度阈值时，将两个学习笔记作为相似学习笔记；根据所述学习笔记之间的相似度为所述同一类别的学习笔记进行分组；如果一分组中的学习笔记所对应的用户的数量x大于预设数量阈值，则根据该分组中的学习笔记所对应的用户的社交平台信息建立虚拟社交群组；将虚拟社交群组的邀请请求推送至该分组中的学习笔记所对应的用户终端。通过采用本发明专利技术，通过获取用户在线教育中的学习笔记，自动分析学习笔记为用户成立虚拟社交群组，从而满足用户与更多具有相同学习需求学员进行交流的需求。

【技术实现步骤摘要】
基于学习笔记分析的社交群组推荐方法及系统
本专利技术涉及互联网
，具体是指一种基于学习笔记分析的社交群组推荐方法及系统。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，越来越多的用户选择在网上进行在线学习。具体地，用户可以通过直播课程或者录播课程来进行各种课程的学习，例如语文、数学、英语等不同课程。线上的课程交流可能是比较有限的交流。即使根据每个班级成立一些交流群组，也只限于每个班级的有限次人员的交流，无法实现用户希望与更多具有相同兴趣爱好或者具有相同知识薄弱点的学员进行交流的希望。
技术实现思路
为了解决现有技术中的问题，本专利技术提供了一种基于学习笔记分析的社交群组推荐方法，通过获取用户在线教育中的学习笔记，自动分析学习笔记为用户成立虚拟社交群组，从而满足用户与更多具有相同学习需求学员进行交流的需求。为了实现上述目的，本专利技术具有如下构成：本专利技术提供了一种基于学习笔记分析的社交群组推荐方法，包括如下步骤：获取用户的学习笔记，确定用户的学习笔记类别；获取其他用户的相同类别的学习笔记；...

【技术保护点】
1.一种基于学习笔记分析的社交群组推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n获取用户的学习笔记，确定用户的学习笔记类别；/n获取其他用户的相同类别的学习笔记；/n对于同一类别的学习笔记，分别计算两个学习笔记之间的相似度，相似度大于预设相似度阈值时，将两个学习笔记作为相似学习笔记；/n根据所述学习笔记之间的相似度为所述同一类别的学习笔记进行分组，每组学习笔记中的任意两个学习笔记均互为相似学习笔记；/n统计所述学习笔记的各个分组中的学习笔记所对应的用户的数量x；/n如果一分组中的学习笔记所对应的用户的数量x大于预设数量阈值，则根据该分组中的学习笔记所对应的用户的社交平台信息建立虚拟社交群组；...

【技术特征摘要】
1.一种基于学习笔记分析的社交群组推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取用户的学习笔记，确定用户的学习笔记类别；
获取其他用户的相同类别的学习笔记；
对于同一类别的学习笔记，分别计算两个学习笔记之间的相似度，相似度大于预设相似度阈值时，将两个学习笔记作为相似学习笔记；
根据所述学习笔记之间的相似度为所述同一类别的学习笔记进行分组，每组学习笔记中的任意两个学习笔记均互为相似学习笔记；
统计所述学习笔记的各个分组中的学习笔记所对应的用户的数量x；
如果一分组中的学习笔记所对应的用户的数量x大于预设数量阈值，则根据该分组中的学习笔记所对应的用户的社交平台信息建立虚拟社交群组；
将虚拟社交群组的邀请请求推送至该分组中的学习笔记所对应的用户终端，所述用户终端配置为接收到所述邀请请求后显示是否同意加入该虚拟社交群组的选项；
如果从所述用户终端接收到同意加入该虚拟社交群组的通知，则将所述用户终端所对应的用户加入所述虚拟社交群组，并将所述虚拟社交群组中已有人数加一。


2.根据权利要求1所述的基于学习笔记分析的社交群组推荐方法，其特征在于，所述将虚拟社交群组的邀请界面推送至该分组中的学习笔记所对应的用户终端之后，包括如下步骤：
如果从所述用户终端接收到拒绝加入该虚拟社交群组的通知，则将所述用户终端所对应的用户记录为未加入所述虚拟社交群组；
等待预设时间后，判断是否还有未响应所述邀请请求的用户终端；
如果是，则将未响应所述邀请请求的用户终端所对应的用户记录为未加入所述虚拟社交群组。


3.根据权利要求1所述的基于学习笔记分析的社交群组推荐方法，其特征在于，所述将虚拟社交群组的邀请请求推送至该分组中的学习笔记所对应的用户终端，包括如下步骤：
获取该分组中的学习笔记所对应的用户预先设定的加入群组最大数量和已加入群组数量；
如果一用户的已加入群组数量等于加入群组最大数量，则将该用户对应的用户终端从发送邀请请求的名单中移除。


4.根据权利要求1所述的基于学习笔记分析的社交群组推荐方法，其特征在于，所述对于同一类别的学习笔记，分别计算两个学习笔记之间的相似度，包括如下步骤：
对所述学习笔记进行分词处理，得到所述学习笔记的分词结果；
将所述学习笔记的分词结果与所述学习笔记类别的预设关键词进行比对，确定所述学习笔记中的关键词；
根据预设的各个关键词所对应的词向量，组成所述学习笔记的特征向量；
计算两个学习笔记的特征向量之间的相似度，作为两个学习笔记的相似度。


5.根据权利要求4所述的基于学习笔记分析的社交群组推荐方法，其特征在于，所述根据该分组中的学习笔记所对应的用户的社交平台信息建立虚拟社交群组之后，还包括如下步骤：
统计该分组中的学习笔记中的各个关键词的出现次数，将出现次数最多的一个或多个关键词作为该虚拟社交群组的关键词。


6.根据权利要求5所述的基于学习笔记分析的社交群组推荐方法，其特征在于，所述用户终端还配置为接收到所述邀请请求后查询所述社交群组所对应的关键词，并显示所述社交群组所对应的关键词；
所述用户终端还配置为接收到所述邀请请求后查询所述社交群组的总邀请人数和当前已加入...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐宝伟，徐昌梅，
申请(专利权)人：绍兴市寅川软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33