一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，包括数据录入模块、数据处理模块和推荐系统模块，其中：数据录入模块：考生或者家长通过数据录入模块将高考信息输入到系统中；数据处理模块：数据处理模块在接收到上述数据后，通过志愿填报推荐算法，调用历年录取数据进行分析；推荐系统模块：通过推荐系统模块输出所选高校类别的可填报高校‑专业组及其录取概率，本发明专利技术通过历年高考录取数据，调用数据预测算法，科学预测高校录取概率，为考生及家长提供科学参考，系统根据大学分类来进行院校‑专业组的推荐，能够让考生及家长更加了解大学，更加便捷的找到自己想要报考的学校录取概率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统
本专利技术涉及数据预测
，具体为一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统。
技术介绍
高考作为“中国第一大考”，在众多考生和家长眼中有着非常重要的地位。高考，是进入大学和选择大学最主要的方式，也是众多考生改变自己命运的途径，所以高考占据着举足轻重的地位。志愿填报被很多人称为“第二次高考”，志愿填报的重要性不言而喻。然而，由于平时学习忙碌，一心追求高考分数，缺乏对志愿深入的了解，导致学生在填志愿时十分茫然无措。在很短的时间内无法充分了解相关的院校或者专业信息，存在从众心理，一心追求较为熟悉或者热门的高校和专业；除此之外，缺乏对自己的兴趣和未来职业发展的全面认识，从而导致被录取到不适合的学校和专业。再加上高考录取信息的不透明，一定意义上，志愿填报是一种博弈行为，无准确的过往数据可供参考，更增加了掉档的可能性，被录取到不喜欢和不了解的专业的可能性也大大增加。因此，应该科学的填报符合自身条件的志愿，结合分数和兴趣，选择适合自己的高校和专业，走好高考的关键一步。高考志愿填报是一个复杂的系统工程，它涉及到分数、选考科目、排名、填报人数、招生计划等一系列因素。除此之外，高校知名度、地域、专业前景等也影响着高考志愿的填报和录取。目前我国各省份的录取规则为根据考生高考成绩(含加分)进行投档，各高校根据其招生计划，按照投档考生的排名，依次录取。以某省为例，其高考模式为3+2，高考成绩为语数外三门课程总分和2门选考科目等级，在符合报考高校选考等级的前提下，根据高考成绩进行投档录取。基于此，本专利技术设计了一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，以解决上述提到的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，解决了考生及家长志愿填报的困境，帮助广大家长和考生科学填报志愿，降低发生掉档可能性的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，包括数据录入模块、数据处理模块和推荐系统模块，其中：数据录入模块：考生或者家长通过数据录入模块将高考信息输入到系统中；数据处理模块：数据处理模块在接收到上述数据后，通过志愿填报推荐算法，调用历年录取数据进行分析；推荐系统模块：通过推荐系统模块输出所选高校类别的可填报高校-专业组及其录取概率。优选的，所述数据录入模块中录入的信息包括高考成绩及其对应的排名，选择推荐高校类别。优选的，所述数据录入模块为手机和电脑等终端。优选的，所述推荐系统模块包括用户界面及考生兴趣及职业规划分析，考生通过该系统的考生兴趣测试和未来职业规划分析模块，测试自己感兴趣的专业，并在用户界面对系统推荐的高校-专业进行筛选，从而最终确实符合要求的志愿填报顺序。优选的，所述基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统的具体操作方法是：步骤一：考生录入高考成绩、选考科目等级、排名，选择推荐高校类别；步骤二：系统接收到考生录入的信息后，调用历年高考录取数据和数据处理算法，本系统提供了两种处理算法，分别为算法一和算法二，后台根据两种处理算法的好坏进行调整；步骤三：考生可以依据自身兴趣和未来职业规划，对系统生成的推荐高校-专业组进行二次筛选；步骤四：系统最终生成符合考生要求的推荐高校-专业组。优选的，所述算法一具体步骤为：第一步：第一步：选取考生输入的排名值x*和大学组CK，K＝1、2、3.....K第二步：对于每个CK，计算：γ(x*,CK)＝P(X≥x*|X∈CK)第三步：对于考生指定的γ0，推荐最优的大学组：第四步：输出：第五步：当一个最优的大学组C*被确定后，继续完成大学的推荐，假设大学组包含M个大学，分别是U1,......,UM，计算:δ(x*,UM)＝P(X≥x*|X∈UM)根据院校信息库的信息，输出推荐高校-专业组及录取概率。优选的，所述算法二具体步骤为：第一步：输入一个兴趣值排名x*和大学组CK，K＝1、2、3.....K第二步：对于每个CK，计算：β(x*,CK)＝P(X≥x*|x*-l*≤X≤x*+u*)第三步：推荐最优大学组：第四步：输出：第五步：当一个最优的大学组被确定后，继续完成大学的推荐。假设大学组包含M个大学，分别是U1,......,UM，计算：δ(x*,UM)＝P(X≥x*|X∈UM)根据院校信息库的信息，输出推荐高校-专业组及录取概率。本专利技术的有益效果是：(1)通过历年高考录取数据，调用数据预测算法，科学预测高校录取概率，为考生及家长提供科学参考；(2)系统根据大学分类来进行院校-专业组的推荐，能够让考生及家长更加了解大学，更加便捷的找到自己想要报考的学校录取概率；(3)考生还可结合自身兴趣及未来职业规划对推荐结果进行二次筛选，提高了考生填报志愿的自主性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的系统原理框图；图2为本专利技术数据预测算法的流程图；图3为本专利技术兴趣、职业发展筛选的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。参看说明书附图图1，本专利技术提供一种技术方案：一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，包括数据录入模块、数据处理模块和推荐系统模块，其中：数据录入模块：考生或者家长通过数据录入模块将高考信息输入到系统中；数据处理模块：数据处理模块在接收到上述数据后，通过志愿填报推荐算法，调用历年录取数据进行分析；推荐系统模块：通过推荐系统模块输出所选高校类别的可填报高校-专业组及其录取概率。基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统的具体操作方法是：步骤一：考生录入高考成绩、选考科目等级、排名，选择推荐高校类别；步骤二：系统接收到考生录入的信息后，调用历年高考录取数据和数据处理算法，本系统提供了两种处理算法，分别为算法一和算法二，后台根据两种处理算法的好坏进行调整；步骤三：考生可以依据自身兴趣和未来职业规划，对系统生成的推荐高校-专业组进行二次筛选；步骤四：系统最终生成符合考生要求的推荐高校-专业组。实施例1：基于算法一的具体实施例是：步骤一：考生录入高考成绩、选考科目等级、排名，选择推荐高校类别；步骤二：系统接收到考生录入的信息后，调用历年高考录取数据和数据处理算法，本系统提供了算法一，后台根据两种处理算法的好坏进行调整，计算过程是：第一步：选取考生输入的排本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，其特征在于：包括数据录入模块、数据处理模块和推荐系统模块，其中：/n数据录入模块：考生或者家长通过数据录入模块将高考信息输入到系统中；/n数据处理模块：数据处理模块在接收到上述数据后，通过志愿填报推荐算法，调用历年录取数据进行分析；/n推荐系统模块：通过推荐系统模块输出所选高校类别的可填报高校-专业组及其录取概率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，其特征在于：包括数据录入模块、数据处理模块和推荐系统模块，其中：
数据录入模块：考生或者家长通过数据录入模块将高考信息输入到系统中；
数据处理模块：数据处理模块在接收到上述数据后，通过志愿填报推荐算法，调用历年录取数据进行分析；
推荐系统模块：通过推荐系统模块输出所选高校类别的可填报高校-专业组及其录取概率。


2.根据权利要求1所述的基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，其特征在于：所述数据录入模块中录入的信息包括高考成绩及其对应的排名，选择推荐高校类别。


3.根据权利要求1所述的基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，其特征在于：所述数据录入模块为手机和电脑等终端。


4.根据权利要求1所述的基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，其特征在于：所述推荐系统模块包括用户界面及考生兴趣及职业规划分析，考生通过该系统的考生兴趣测试和未来职业规划分析模块，测试自己感兴趣的专业，并在用户界面对系统推荐的高校-专业进行筛选，从而最终确实符合要求的志愿填报顺序。


5.根据权利要求1所述的基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统，其特征在于：所述基于历史数据的考生高考志愿填报推荐系统的具体操作方法是：
步骤一：考生录入高考成绩、选考科目等级、排名，选择推荐高校类别；
步骤二：系统接收到考生录入的信息后，调用历年高考录取数据和数据处理算法，本系统提供了两种处理算法，分别为算法一和算法二，后台根据两种处理算法的好坏进行调整；
步骤三：考生...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛巍立，张钒，邓新伟，徐小林，
申请(专利权)人：南京松数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32