基于学生测评结果的智能组课方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于学生测评结果的智能组课方法及系统，通过知识点‑考点‑考法模型体系模块之间的相互关系，形成相应的知识图谱，所述知识图谱中对应每一个考点视频讲解通过视频课程标签标引模块进行建立相应的标签标引，通过标签的形式对学生做错的题目进行统计，并将统计数据传至考点达成度初始估计模块和智能组课与推荐模块进行分析处理继而给学生推荐相应的视频课程组合。本发明专利技术通过智能组课精准推荐，高效解决学生学习难题，构建的“知识点‑考点‑考法”模型体系，提高了相关课程推荐的精准性与可用性，通过学生错题数据对应的考法智能组课，并依据考法推荐，实现了对学生问题的精准定位，解决学习问题。

【技术实现步骤摘要】
基于学生测评结果的智能组课方法及系统
本专利技术涉及教育系统
,更具体的说是涉及基于学生测评结果的智能组课方法及系统。
技术介绍
目前，课程组织与课程推荐大多数由人工完成，老师根据学生的测评结果再结合自己的教学经验进行推荐包括课程在内的学习资源，或者是直接由学生自己根据自己的测评结果去寻找相关视频课程进行学习。人工推荐课程或者是现在市面上现存的系统推荐课程，存在的最大缺陷是推荐课程不够精准，并且耗费成本高，尤其备考复习过程的，推荐不精准就不能直接解决学生的问题。大部分推荐系统都是基于知识点的关联进行推荐的，由知识点进行的推荐方式同样是不够精准。因此，如何提供一种能够根据学生自身情况精准推荐课程的一种基于学生测评结果的智能组课方法及系统是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种能够根据学生自身情况精准推荐课程的基于学生测评结果的智能组课方法及系统。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案，包括：知识点-考点-考法模型体系模块、视频课程标签标引模块、考点达成度初始估计模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于学生测评结果的智能组课方法及系统，其特征在于，包括：知识点-考点-考法模型体系模块、视频课程标签标引模块、考点达成度初始估计模块和智能组课与推荐模块；其中，通过知识点-考点-考法模型体系模块之间的相互关系，形成相应的知识图谱，所述知识图谱中对应每一个考点视频讲解通过视频课程标签标引模块进行建立相应的标签标引，通过标签的形式对学生做错的题目进行统计，并将统计数据传至考点达成度初始估计模块和智能组课与推荐模块进行分析处理继而给学生推荐相应的视频课程组合。/n

【技术特征摘要】
1.基于学生测评结果的智能组课方法及系统，其特征在于，包括：知识点-考点-考法模型体系模块、视频课程标签标引模块、考点达成度初始估计模块和智能组课与推荐模块；其中，通过知识点-考点-考法模型体系模块之间的相互关系，形成相应的知识图谱，所述知识图谱中对应每一个考点视频讲解通过视频课程标签标引模块进行建立相应的标签标引，通过标签的形式对学生做错的题目进行统计，并将统计数据传至考点达成度初始估计模块和智能组课与推荐模块进行分析处理继而给学生推荐相应的视频课程组合。


2.根据权利要求1所述的基于学生测评结果的智能组课方法及系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟曜，
申请(专利权)人：河南考图教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41