本发明专利技术涉及智能面板技术领域,本发明专利技术旨在解决现有的智能面板控制较为繁琐的问题,提出一种智能面板的页面展示方法及系统,技术方案概括为:根据时间序列收集用户使用面板的历史数据,所述历史数据至少包括用户使用面板的时间数据、环境数据及其对应的用户使用面板浏览的设备和场景;根据收集的数据进行长短时记忆训练建模,得到长短记忆预测模型;获取当前时间数据和当前环境数据,根据当前时间数据和环境数据并基于所述长短记忆预测模型得到用户的常用设备和场景;将所述常用设备和场景展示在智能面板的首页。本发明专利技术简化了用户对智能面板的操作,适用于智能家居设备。
【技术实现步骤摘要】
智能面板的页面展示方法及系统
本专利技术涉及智能面板
,具体来说涉及一种智能面板的页面展示方法及系统。
技术介绍
随着人工智能的发展,越来越多的智能设备进入人们的生活、学校和工作中。不同于传统的仅仅依靠手动来控制传统的家居,人工智能在智能家居的应用越来越多,在家居控制方面也采用了人工智能控制技术。但是,市面上智能面板的控制技术大多是单独控制,带屏的智能面板的界面基本上是固定的,用户通过智能面板对其连接的智能设备的控制方式也是固定的,但对于需要控制较多智能设备的智能面板来说,即使经常控制某一智能设备,也需要相同的点击流程来进行控制,其操作较为繁琐,用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有的智能面板控制较为繁琐的问题,提出一种智能面板的页面展示方法及系统。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案是:智能面板的页面展示方法,包括以下步骤:步骤1、根据时间序列收集用户使用面板的历史数据,所述历史数据至少包括用户使用面板的时间数据、环境数据及其对应的用户使用面板浏览的设备和场景;步骤2、根据收集的数据进行长短时记忆训练建模,得到长短记忆预测模型;步骤3、获取当前时间数据和当前环境数据,根据当前时间数据和环境数据并基于所述长短记忆预测模型得到用户的常用设备和场景;步骤4、将所述常用设备和场景展示在智能面板的首页。进一步的,所述时间序列为用户使用智能面板时对应的时间片段。进一步的,所述长短时记忆训练建模的方法包括:将用户使用面板的时间数据和环境数据作为LSTM模型的输入,将对应的用户使用面板浏览的设备和场景作为LSTM模型的输出,训练得到长短记忆预测模型。进一步的,所述用户使用面板的数据还包括:用户使用面板浏览设备的次数和场景的次数,所述步骤3还包括:根据当前时间数据和环境数据并基于所述长短记忆预测模型以及用户使用面板浏览设备的次数和场景的次数得到用户的常用设备和场景。进一步的,所述步骤4包括:根据用户的常用设备和场景对应的场景数据和设备数据并通过边缘页面描述模块得到对应的页面数据;通过边缘轻应用框架模块对相应的页面数据与页面描述符进行匹配,得到对应的页面描述文件;对所述页面描述文件进行解析和处理,并根据数据生成渲染结构、据关联结构和事件处理结构及参数进行渲染,调用系统渲染功能将用户的常用设备和场景在智能面板的首页中显示。本专利技术还提出一种智能面板的页面展示系统,包括:收集单元、训练单元、预测单元和展示单元;所述收集单元用于根据时间序列收集用户使用面板的历史数据,所述历史数据至少包括用户使用面板的时间数据、环境数据及其对应的用户使用面板浏览的设备和场景;所述训练单元用于根据收集的数据进行长短时记忆训练建模,得到长短记忆预测模型;所述预测单元用于获取当前时间数据和当前环境数据,根据当前时间数据和环境数据并基于所述长短记忆预测模型得到用户的常用设备和场景;所述展示单元用于将所述常用设备和场景展示在智能面板的首页。进一步的,所述时间序列为用户使用智能面板时对应的时间片段。进一步的,所述训练单元还用于:将用户使用面板的时间数据和环境数据作为LSTM模型的输入,将对应的用户使用面板浏览的设备和场景作为LSTM模型的输出,训练得到长短记忆预测模型。进一步的,所述用户使用面板的数据还包括:用户使用面板浏览设备的次数和场景的次数,所述预测单元还用于:根据当前时间数据和环境数据并基于所述长短记忆预测模型以及用户使用面板浏览设备的次数和场景的次数得到用户的常用设备和场景。进一步的,所述展示单元还用于:根据用户的常用设备和场景对应的场景数据和设备数据并通过边缘页面描述模块得到对应的页面数据;通过边缘轻应用框架模块对相应的页面数据与页面描述符进行匹配,得到对应的页面描述文件;对所述页面描述文件进行解析和处理,并根据数据生成渲染结构、据关联结构和事件处理结构及参数进行渲染,调用系统渲染功能将用户的常用设备和场景在智能面板的首页中显示。本专利技术的有益效果是:本专利技术所述的智能面板的页面展示方法及系统,利用了优化智能面板页面展示的方法,对智能面板页面的可交互显示元素及数据关联进行建模,并进行训练后,预测用户常用模块,结合边缘中间件,在首页展示常用场景和关联的设备,用户根据智能面板首页所展示的设备和场景即可快速对设备及场景进行相应的控制。附图说明图1为本专利技术实施例所述的智能面板的页面展示方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例所述的智能面板的页面展示系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的实施方式进行详细描述。本专利技术旨在解决现有的智能面板控制较为繁琐的问题,提出一种智能面板的页面展示方法及系统,技术方案概括为:根据时间序列收集用户使用面板的历史数据,所述历史数据至少包括用户使用面板的时间数据、环境数据及其对应的用户使用面板浏览的设备和场景;根据收集的数据进行长短时记忆训练建模,得到长短记忆预测模型;获取当前时间数据和当前环境数据,根据当前时间数据和环境数据并基于所述长短记忆预测模型得到用户的常用设备和场景;将所述常用设备和场景展示在智能面板的首页。首先,在预设时间段内,手机用户使用智能面板时的历史数据,主要包括:用户使用智能面板时的时间数据和环境数据,以及对应的浏览的设备和场景,例如,用户在某一时间某一环境条件下浏览了智能设备的某一设备和场景,然后,根据收集的历史数据训练得到长短记忆预测模型,将获取的当前时间数据和环境数据输入至长短记忆预测模型中,即可得到用户常用的设备和场景,最后,将用户常用的设备和场景展示在智能面板的首页上,便于用户操作。实施例本专利技术实施例所述的智能面板的页面展示方法,如图1所示,包括以下步骤:步骤S1、根据时间序列收集用户使用面板的历史数据,所述历史数据至少包括用户使用面板的时间数据、环境数据及其对应的用户使用面板浏览的设备和场景;其中,时间序列为用户使用智能面板时对应的时间片段。根据实际情况,可以收集预设时间段内用户使用智能面板的历史数据。步骤S2、根据收集的数据进行长短时记忆训练建模,得到长短记忆预测模型;具体的,长短时记忆训练建模的方法可以包括:将用户使用面板的时间数据和环境数据作为LSTM模型的输入,将对应的用户使用面板浏览的设备和场景作为LSTM模型的输出,训练得到长短记忆预测模型。步骤S3、获取当前时间数据和当前环境数据,根据当前时间数据和环境数据并基于所述长短记忆预测模型得到用户的常用设备和场景;实际使用时,可以将当前时间数据和当前环境数据输入至长短记忆预测模型中,进而得到用户的常用设备和场景。可选的,所述用户使用面板的数据还可以包括:用户使用面板浏览设备的次数和场景的次数,所述步骤S3还包括:根据当前时间数据和当前环境数据并基于所述长短记忆本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.智能面板的页面展示方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1、根据时间序列收集用户使用面板的历史数据,所述历史数据至少包括用户使用面板的时间数据、环境数据及其对应的用户使用面板浏览的设备和场景;/n步骤2、根据收集的数据进行长短时记忆训练建模,得到长短记忆预测模型;/n步骤3、获取当前时间数据和当前环境数据,根据当前时间数据和环境数据并基于所述长短记忆预测模型得到用户的常用设备和场景;/n步骤4、将所述常用设备和场景展示在智能面板的首页。/n
【技术特征摘要】
1.智能面板的页面展示方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、根据时间序列收集用户使用面板的历史数据,所述历史数据至少包括用户使用面板的时间数据、环境数据及其对应的用户使用面板浏览的设备和场景;
步骤2、根据收集的数据进行长短时记忆训练建模,得到长短记忆预测模型;
步骤3、获取当前时间数据和当前环境数据,根据当前时间数据和环境数据并基于所述长短记忆预测模型得到用户的常用设备和场景;
步骤4、将所述常用设备和场景展示在智能面板的首页。
2.如权利要求1所述的智能面板的页面展示方法,其特征在于,所述时间序列为用户使用智能面板时对应的时间片段。
3.如权利要求1所述的智能面板的页面展示方法,其特征在于,所述长短时记忆训练建模的方法包括:
将用户使用面板的时间数据和环境数据作为LSTM模型的输入,将对应的用户使用面板浏览的设备和场景作为LSTM模型的输出,训练得到长短记忆预测模型。
4.如权利要求1所述的智能面板页面展示的方法,其特征在于,所述用户使用面板的数据还包括:用户使用面板浏览设备的次数和场景的次数,所述步骤3还包括:
根据当前时间数据和当前环境数据并基于所述长短记忆预测模型以及用户使用面板浏览设备的次数和场景的次数得到用户的常用设备和场景。
5.如权利要求1所述的智能面板的页面展示方法,其特征在于,所述步骤4包括:
根据用户的常用设备和场景对应的场景数据和设备数据并通过边缘页面描述模块得到对应的页面数据;
通过边缘轻应用框架模块对相应的页面数据与页面描述符进行匹配,得到对应的页面描述文件;
对所述页面描述文件进行解析和处理,并根据数据生成渲染结构、据关联结构和事件处理结构及参数进行渲染,调用系统渲染功能将用户的常用设备和场景在智能面板的首页中显示。
6.智能面板的...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓小红,胡涛,赵辰,
申请(专利权)人:四川长虹电器股份有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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