【技术实现步骤摘要】
小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法
本专利技术具体涉及一种小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法。
技术介绍
我国水利资源十分丰富,水电发展十分迅速,但是其中相当一部分小水电站仍然存在运行时间长、设计保守、装置落后等问题,严重影响了小水电站的运行可靠性与经济效益，因此对小水电进行自动化改造势在必行。随着先进可靠的微机综合自动化系统的广泛的应用以及“云大物移智”等先进信息技术的不断发展成熟，云电科技在国内率先开展基于互联网大数据平台的小水电运维托管业务。云电科技以“小水电数字化改造”为基础，以“大数据平台”为核心，通过数字化升级实现小水电“安全运行、少人值守、提升电量”的业务目标，进而提升水电站的综合运行效率。本系统在小水电数字化改造的基础上，以自动发电控制AGC系统替代传统的人工调节模式，是实现云电业务目标的重要技术手段，此项目的实施，将极大提升小水电运行的安全性，减少运维业务的人工投入，提升小水电的发电效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种...
【技术保护点】
1.一种小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法，其特征在于，包括：/n数据辨识的步骤；/n系统闭锁与控制异常判断的步骤；/n开关机过程信号判断的步骤；/n子系统调节功能使能判断的步骤；/n执行各子系统调节功能的步骤；/n水位及流速监控的步骤；/n异常数据监控识别的步骤；/n所述水位及流速监控的步骤具体包括：检测河流的信息及信息对应的当前周围环境变化参数及河流的具体流速变化参数并通过图像处理算法对上述信息数据进行处理，得出水位及流速监控信息；/n所述异常数据监控识别的步骤具体包括：将风险引起故障的概率变化定义为风险量，将使得风险量最大的事件定义为风险因素，将由底层事...
【技术特征摘要】
1.一种小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法，其特征在于，包括：
数据辨识的步骤；
系统闭锁与控制异常判断的步骤；
开关机过程信号判断的步骤；
子系统调节功能使能判断的步骤；
执行各子系统调节功能的步骤；
水位及流速监控的步骤；
异常数据监控识别的步骤；
所述水位及流速监控的步骤具体包括：检测河流的信息及信息对应的当前周围环境变化参数及河流的具体流速变化参数并通过图像处理算法对上述信息数据进行处理，得出水位及流速监控信息；
所述异常数据监控识别的步骤具体包括：将风险引起故障的概率变化定义为风险量，将使得风险量最大的事件定义为风险因素，将由底层事件到目标事件的所有关键节点的过程定义为关键路径，将上述因素带入贝叶斯风险网络模型得出风险数据。
2.根据权利要求1所述的小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法，其特征在于，所述数据辨识的步骤，具体包括：
对水位和压力信号进行算法预处理，系统缓存n次测量结果，并对n次采样值进行异常数据剔除过滤算法和数据平滑算法，并将n次测量样本计算后的综合结果数据作为判定依据。
3.根据权利要求1所述的小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法，其特征在于，所述系统闭锁与控制异常判断的步骤，具体包括：
设置运行、退出、闭锁、控制异常四种状态，所述控制异常状态包括开关机异常、有功控制异常、无功控制异常三种工况；
当通讯中断、故障闭锁信号、数据值和品质异常、频率异常、指定断路器位置分闸、人工自定义闭锁数据点异常时，系统进入闭锁状态，待数据恢复正常后，自动转入运行；
当开关机控制失败时，系统进入开关机控制异常工况，并闭锁开关机操作；
当增减有功不收敛时，系统进入有功控制异常工况，并闭锁有功控制；
当增减无功不收敛时，系统进入无功控制异常工况，并闭锁无功控制。
4.根据权利要求1所述的小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法，其特征在于，所述子系统调节功能使能判断的步骤，具体包括：
恒水位控制的步骤；
开关机控制的步骤；
压力控制的步骤；
枯水位控制的步骤；
恒功率因数控制的步骤：根据机组功率因数设置值自动计算无功给定值，保持功率因数恒定。
5.根据权利要求4所述的小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法，其特征在于，所述恒水位控制的步骤，具体包括：跟踪水位变化，对机组进行增减有功操作，保持水位相对恒定，系统只会进行增减有功操作进行负荷分配，不会进行开...
【专利技术属性】
技术研发人员：马德江，邱毅，宋振清，
申请(专利权)人：四川能投云电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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