一种信号重构方法、装置及雷达制造方法及图纸

技术编号:26688570 阅读:36 留言:0更新日期:2020-12-12 02:35
本公开实施例提供了一种信号重构方法、装置及雷达,属于雷达技术领域。包括:向预设区域发射雷达信号,并接收所述雷达信号的回波,其中,所述回波包含所需信号和杂波;根据所述雷达信号的回波,利用基于子空间追踪的基原子迭代扩展方法,扩展所述回波中的所需信号的支撑集;根据所述所需信号的支撑集,重构所述所需信号,并对所述回波中的杂波进行抑制。基于扩展子空间追踪ESP的稀疏恢复STAP算法可在少量训练样本下实现对杂波协方差矩阵的准确估计,并实现有效的杂波抑制,从而在实际杂波环境中获得更高的信噪比改善。

【技术实现步骤摘要】
一种信号重构方法、装置及雷达
本公开涉及雷达
,尤其涉及一种信号重构方法、装置及雷达。
技术介绍
在实际复杂环境中,由于均匀的分布样本数据很难得到保证,因此降维方法和降秩方法很难提高STAP滤波的性能。为此很多学者提出了非均匀的STAP方法。目前非均匀STAP方法主要有:功率非均匀抑制法、非均匀检测器、杂波距离依赖性补偿法、直接数据域(DDD)算法及基于先验知识的STAP(KB-STAP)算法。随着稀疏技术的发展,一些学者将稀疏恢复(SparseRecovery,SR)技术引入到STAP方法中,产生了一种基于稀疏恢复的STAP(SR-STAP)方法,该方法利用了散射点的空时谱在空时平面上的稀疏性,即回波中的强散射点的个数远远小于待检测多普勒单元的个数。传统STAP方法和SR-STAP方法的唯一区别是:传统STAP方法按照统计方法利用若干个训练样本估计CCM,而SR-STAP方法则利用散射点在空时平面上的稀疏性利用一个或少量距离单元门上的数据直接算出CCM,这样就避免了传统STAP需要用充分多的样本数据进行训练的难题。但它们的滤波器结构都一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信号重构方法,其特征在于,所述方法包括:/n向预设区域发射雷达信号,并接收所述雷达信号的回波,其中,所述回波包含所需信号和杂波;/n根据所述雷达信号的回波,利用基于子空间追踪的基原子迭代扩展方法,扩展所述回波中的所需信号的支撑集;/n根据所述所需信号的支撑集,重构所述所需信号,并对所述回波中的杂波进行抑制。/n

【技术特征摘要】
1.一种信号重构方法,其特征在于,所述方法包括:
向预设区域发射雷达信号,并接收所述雷达信号的回波,其中,所述回波包含所需信号和杂波;
根据所述雷达信号的回波,利用基于子空间追踪的基原子迭代扩展方法,扩展所述回波中的所需信号的支撑集;
根据所述所需信号的支撑集,重构所述所需信号,并对所述回波中的杂波进行抑制。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用基于子空间追踪的基原子迭代扩展方法,构建所述回波中的所需信号的支撑集的步骤,包括:
初始化支撑集,其中所述支撑集为空;
执行支撑集内基原子扩展迭代流程,直至迭代后残差的能量低于预设阈值时停止,其中,每次执行支撑集内基原子扩展迭代流程均增加S个基原子,其中,S为正整数。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,支撑集内基原子扩展迭代流程,包括:
在第l次扩展迭代流程中,选取相关系数最大的l×s个基原子,其中,1<l≤N,N为扩展迭代的总次数;
获取第(l-1)次选取的(l-1)×s个基原子;
将第l次选取的l×s个基原子,和第(l-1)次选取的(l-1)×s个基原子,构造包含(2l-1)×s个基原子的中间候选集;
将所述中间候选集中相关系数最小的(l-1)×s个基原子删除后的集合,作为新的支撑集。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在第l次扩展迭代流程中,选取相关系数最大的l×s个基原子的步骤之前,所述方法还包括:
获取第(l-1)次迭代后的支撑集对应的残差;
将每个基原子和第(l-1)次迭代后的支撑集对应的残差做内积,获得每个基原子对应的相关系数。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述执行支撑集内基原子扩展迭代流程,直至迭代后残差的能量低于预设阈值时停止的步骤之后,所述方法包括:
确定所述所需信号的稀疏度为N;

【专利技术属性】
技术研发人员:韩晓东周运运陆臻
申请(专利权)人:中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
类型:发明
国别省市:江苏;32

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