一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法技术

本发明专利技术公开一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法,主要过程如下:利用磁振造影来获得功能性磁共振成像数据并对数据预处理；本次实验以50TR,100TR,150TR,195TR滑动时间窗口的大小获得单个被试的功能连接网络；稀疏度0.05‑0.5(步长为0.05)对获得的窗口进行处理,最后每个窗口得到十种稀疏矩阵；对每个窗口得到的稀疏矩阵求解小世界参数,求均值和方差,计算总均值,方差的平均值,比较不同滑动时间窗口大小的小世界网络属性强弱和鲁棒性；根据不同滑动时间窗口下的小世界网络的属性,用类似二分查找方法缩小范围,寻找最佳滑动窗口；本发明专利技术提出的以小世界参数强弱和属性稳定性为标准,得到了在动态脑分析中较为可靠的滑动时间窗口,为研究大脑功能连接网络相关研究提供了支持。

【技术实现步骤摘要】
一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法
本专利技术属于生物医学图像模式识别
，特别涉及一种确定FMRI动态脑分析中时间窗口大小的方法
技术介绍
人们能在各种环境下分析处理问题，得益于人类的大脑，大脑中无数神经细胞通过突触递质相互连接构成复杂的网络，是处理信息的关键，静息状态功能磁共振(rsfMRI)作为研究正常和无序脑功能的工具，取得了很大的成功，最初，静息状态功能磁共振分析研究是基于先验假设静息脑中的网络在整个扫描长度上是固定的，但最近，脑功能研究的最新发展是静息状态功能性磁共振动态分析，因为功能连接网络在扫描过程中(在几秒钟内)发生了变化，揭示了一些在先验假设下没有发现的一些功能连接，它对与神经疾病相关的变化很敏感，滑动窗口相关性是动态功能分析最简单、最常用的方法，动态脑功能分析中，开始选择一定大小的时间窗口，然后计算该窗口内感兴趣信号之间的相关系数，并对窗口进行水平偏移(倾斜)，并在整个扫描长度上不断重复这一步骤。虽然滑动时间窗口很受大家的欢迎，但结果在很大程度上取决于窗口的长度，然而，没有一项研究能令人信服地确定了动态功能分析的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法，主要过程如下：/n(一)利用磁振造影来测量神经元活动所引发之血液动力的改变，获得功能性磁共振成像数据；/n(二)对获得的功能性磁共振成像信息进行校正，配准，平滑，归一化等等一系列处理；/n(三)因为滑动时间窗口的最小值是以预处理后的被试的最低频率的倒数开始,最大值为序列的总长度,所以本次实验分别是以50TR,100TR,,150TR,195TR滑动时间窗口的大小获得单个被试的功能连接网络，并且滑动时间窗口越小划分出的窗口数越多，越大则窗口数越少，195TR只得到一个窗口；/n(四)稀疏度0.05-0.5(步长为0.05)对获得的窗口(功能连接矩阵)...

【技术特征摘要】
1.一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法，主要过程如下：
(一)利用磁振造影来测量神经元活动所引发之血液动力的改变，获得功能性磁共振成像数据；
(二)对获得的功能性磁共振成像信息进行校正，配准，平滑，归一化等等一系列处理；
(三)因为滑动时间窗口的最小值是以预处理后的被试的最低频率的倒数开始,最大值为序列的总长度,所以本次实验分别是以50TR,100TR,,150TR,195TR滑动时间窗口的大小获得单个被试的功能连接网络，并且滑动时间窗口越小划分出的窗口数越多，越大则窗口数越少，195TR只得到一个窗口；
(四)稀疏度0.05-0.5(步长为0.05)对获得的窗口(功能连接矩阵)分别进行处理，最后每个窗口得到十种稀疏二值化矩阵；
(五)对每个窗口得到的十种稀疏矩阵分别求解小世界参数，再求均值和方差，最后再计算得到总均值，方差的平均值，比较分析不同滑动时间窗口大小的小世界网络属...

【专利技术属性】
技术研发人员：包祖鹏，张艳，陈俊，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33