一种基于传感器的康复动作标准评判方法技术

本发明专利技术公开了一种基于传感器的上肢康复动作标准评判方法，首先根据完成程度的准确性，将康复训练分为N种级别进行训练，得到样本集；然后通过传感器获取的患者康复训练过程的每一个变量的动作序列，作为待评估动作序列，通过DTW算法计算每一个变量对应的待评估动作序列与样本集中的每个样本中对应的动作序列之间的标准化距离，求取若干个变量对应的标准化距离之和；最后将标准化距离之和输入到KNN分类器中，与患者康复训练过程的待评估动作序列标准化距离最小的前K个样本所属的类别最多者，即为待评估动作的类别。利用传感器采集到患者康复训练动作数据，实时精确，无需医师一对一进行康复动作标准分析，降低了医师工作量与医疗成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于传感器的康复动作标准评判方法
：本专利技术属于康复训练领域
，具体涉及一种传感器的康复动作标准评判方法。
技术介绍
：肢体康复(Physicalrehabilitation)：通过主动运动来改善运动障碍的治疗方法的总称，主要内容包括关节活动度训练、增强肌力训练和姿势矫正训练等。肢体康复动作训练是指运用有目的的、经过选择的动作活动为治疗手段来改善和补助患者肢体活动功能的方法，其目的是最大限度地提高患者自理、工作、休闲等日常生活能力，提高生活质量，是有利于患者回归家庭和社会的理想方法。肢体康复需要医师的专业指导，患者需要去专门的康复机构进行康复训练，使得患者康复训练不仅受到时间和空间的局限，而且浪费了大量的医师资源；甚至在医师资源短缺的现状下，大量患者只能盲目地进行康复动作训练，无法得到康复动作的标准反馈，使得康复效果降低、进度缓慢。因此，针对目前医疗成本高、医师资源少、患者对康复标准认知不清的情况，通过研究肢体康复动作准确性评判，为肢体功能性障碍患者提供后期康复支持成为了现代康复医疗的重中之重。专利CN110675934A公开了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于传感器的上肢康复动作标准评判方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、根据完成程度的准确性，将康复训练分为N种级别，每种级别均训练M次，训练过程中通过传感器采集每一次训练的动作数据，所述动作数据包括由若干个变量随时间变化的二维数组组成的动作序列，每一次训练作为一个样本，构成包括N×M个样本的样本集；/nS2、通过传感器获取的患者康复训练过程的每一个变量的动作序列，作为待评估动作序列，通过DTW算法计算每一个变量对应的待评估动作序列与样本集中的每个样本中对应的动作序列之间的标准化距离，求取若干个变量对应的标准化距离之和，评估患者动作与样本集中每一组样本对应动作之间的相似程度；/nS3...

【技术特征摘要】
1.一种基于传感器的上肢康复动作标准评判方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、根据完成程度的准确性，将康复训练分为N种级别，每种级别均训练M次，训练过程中通过传感器采集每一次训练的动作数据，所述动作数据包括由若干个变量随时间变化的二维数组组成的动作序列，每一次训练作为一个样本，构成包括N×M个样本的样本集；
S2、通过传感器获取的患者康复训练过程的每一个变量的动作序列，作为待评估动作序列，通过DTW算法计算每一个变量对应的待评估动作序列与样本集中的每个样本中对应的动作序列之间的标准化距离，求取若干个变量对应的标准化距离之和，评估患者动作与样本集中每一组样本对应动作之间的相似程度；
S3、将得到的标准化距离之和输入到KNN分类器中，与患者康复训...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗盛，党禹锟，李苏东，
申请(专利权)人：青岛大学，
类型：发明
国别省市：山东;37