利用有限的加压预测血压测量制造技术

本文公开了利用有限的加压预测血压测量。更具体而言，公开了一种血压测量系统，该血压测量系统包括血压袖带、被配置为在血压袖带的压力变化期间测量患者的生理信号的一个或多个传感器、以及控制单元。控制单元被配置为处理来自一个或多个传感器的输出，以生成对应于血压袖带的压力变化的特征向量数据。控制单元通过使用采用特征向量数据作为输入数据的第一算法来估计患者的第一血压值。控制单元存储和/或输出第一血压值。

【技术实现步骤摘要】
利用有限的加压预测血压测量相关申请的交叉引用本申请要求于2020年5月4日提交的名称为“ProjectingBloodPressureMeasurementswithLimitedPressurization”的美国非临时申请16/866,242的权益，该美国非临时申请要求于2019年6月10日提交的名称为“ProjectingBloodPressureMeasurementswithLimitedPressurization”的临时申请62/859,541的优先权的权益。这些申请的公开内容全文以引用方式并入本文。
技术介绍
血压升高(又称高血压)是心血管疾病的主要风险因素。因此，血压测量在许多医学检查中为日常任务。及时检测高血压可帮助通过实现治疗和/或控制高血压的有效努力来抑制相关的心血管损伤。人的血压是不断改变的重要参数。因此，不定时办公室血压测量可能不足以检测一些形式的高血压。例如，高血压可以通过单独的办公室血压测量逃避检测的模式出现。常见的高血压模式包括白大衣高血压(仅在医生办公室测量期间升高)、夜间高血压(在睡眠期间升高)和隐匿性高血压(在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血压测量系统，包括：/n血压袖带，所述血压袖带被配置用于与患者耦接；/n一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为在所述血压袖带的压力变化期间测量所述患者的生理信号；和/n控制单元，所述控制单元被配置为：/n处理来自所述一个或多个传感器的输出以生成对应于所述血压袖带的所述压力变化的特征向量数据；/n通过使用采用所述特征向量数据作为输入数据的第一算法来估计所述患者的第一血压值，其中所述第一算法被配置为使得所述第一血压值是所述患者的收缩血压、所述患者的舒张血压和所述患者的平均动脉血压中的一者的估计值；并且其中所述第一算法被配置为估计所述患者的所述第一血压值，以便说明在所述血压袖带的所述...

【技术特征摘要】
20190610 US 62/859,541;20200504 US 16/866,2421.一种血压测量系统，包括：
血压袖带，所述血压袖带被配置用于与患者耦接；
一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为在所述血压袖带的压力变化期间测量所述患者的生理信号；和
控制单元，所述控制单元被配置为：
处理来自所述一个或多个传感器的输出以生成对应于所述血压袖带的所述压力变化的特征向量数据；
通过使用采用所述特征向量数据作为输入数据的第一算法来估计所述患者的第一血压值，其中所述第一算法被配置为使得所述第一血压值是所述患者的收缩血压、所述患者的舒张血压和所述患者的平均动脉血压中的一者的估计值；并且其中所述第一算法被配置为估计所述患者的所述第一血压值，以便说明在所述血压袖带的所述压力变化期间测量的所述患者的所述生理信号在患者之间的形状差异、所述形状的变化和/或时序；以及
存储和/或输出所述第一血压值。


2.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一算法包括第一训练模型。


3.根据权利要求2所述的系统，其中所述第一训练模型包括第一随机决策森林。


4.根据权利要求1所述的系统，其中所述患者的所述生理信号是在所述血压袖带的相应平均压力下测量的。


5.根据权利要求4所述的系统，其中所述血压袖带的所述相应平均压力是预先确定的。


6.根据权利要求4所述的系统，其中：
所述特征向量数据包括脉动分量压力变化值；以及
所述脉动分量压力变化值中的每一个脉动分量压力变化值是通过所述血压袖带在所述血压袖带的所述相应平均压力下测量的。


7.根据权利要求6所述的系统，其中所述血压袖带的所述平均压力中的每一个平均压力在50mmHg至130mmHg的范围内。


8.根据权利要求7所述的系统，其中所述血压袖带的所述平均压力以恒定压力值区间隔开。


9.根据权利要求1所述的系统，其中：
所述第一算法被配置为使得所述第一血压值是所述患者的所述收缩血压的估计值；以及
所述血压袖带的所述压力变化具有小于所述患者的所述收缩血压的最大平均压力。


10.根据权利要求9所述的系统，其中所述最大平均压力等于或小于140mmHg。


11.根据权利要求10所述的系统，其中所述最大平均压力等于或小于130mmHg。


12.根据权利要求11所述的系统，其中所述最大平均压力等于或小于120mmHg。


13.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制单元被进一步配置为通过使用第二算法来估计所述患者的第二血压值，所述第二算法采用所述特征向量数据作为输入数据，其中所述第二算法被配置为使得所述第二血压值是所述患者的所述收缩血压、所述患者的所述舒张血压和所述患...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨伯诚，
申请(专利权)人：苹果公司，
类型：发明
国别省市：美国;US