时域运动矢量预测方法、设备及存储介质技术

本申请公开时域运动矢量预测方法、设备及存储介质。其中，时域运动矢量预测方法包括：所在基于子块进行时域运动矢量预测时，对当前块进行分割，获取若干大小相同的子块；获取每一所述子块中的任意一位置的像素块对应的时域运动矢量，将基于所述像素块对应的时域运动矢量确定每一所述子块的时域运动矢量。通过获取每一子块的任意一位置的像素块对应的时域运动矢量，将像素块对应的时域运动矢量作为每一子块的时域运动矢量，子块获取时域运动矢量的位置更为灵活，且不同子块获取时域运动矢量的位置可以不同，从而提高子块获取时域运动矢量的准确性，进而提高时域运动矢量预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
时域运动矢量预测方法、设备及存储介质
本申请属于视频编解码
，具体涉及时域运动矢量预测方法、设备及存储介质。
技术介绍
因为视频图像的数据量比较大，视频编码的主要作用是将视频像素数据(RGB，YUV等)压缩成为视频码流，从而降低视频的数据量，实现降低传输过程中的网络带宽和减少存储空间的目的。一般来说，时间上相邻帧像素点的亮度和色度信号值比较接近，具有强相关性。帧间预测在参考帧中寻找与当前块最为接近的匹配块，并记录当前块与匹配块间的运动信息如运动矢量MV(motionvector)和参考帧索引。对运动信息进行编码，传输到解码端。在解码端，解码器只要通过相应句法元素解析出当前块的MV，就可找到当前块的匹配块。并将匹配块的像素值拷贝到当前块，即为当前块的帧间预测值。然而现有的当前块与匹配块间的运动信息如运动矢量的预测方法不够准确，亟待一更为准确的预测方法以解决上述问题。
技术实现思路
本申请提供时域运动矢量预测方法、设备及存储介质，以解决运动矢量预测不够准确的问题。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种时域运动矢量预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n在基于子块进行时域运动矢量预测时，对当前块进行分割，获取若干大小相同的子块；/n获取每一所述子块中的任意一位置的像素块对应的时域运动矢量，将基于所述像素块对应的时域运动矢量确定每一所述子块的时域运动矢量。/n

【技术特征摘要】
1.一种时域运动矢量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
在基于子块进行时域运动矢量预测时，对当前块进行分割，获取若干大小相同的子块；
获取每一所述子块中的任意一位置的像素块对应的时域运动矢量，将基于所述像素块对应的时域运动矢量确定每一所述子块的时域运动矢量。


2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述获取每一所述子块中的任意一位置的像素块对应的时域运动矢量，将基于所述像素块对应的时域运动矢量确定每一所述子块的时域运动矢量，包括：
利用每一所述子块的左上角、左下角、右上角、右下角或中心点位置的像素块获取对应的时域运动矢量，以确定每一所述子块的时域运动矢量，所述像素块的所有边长为四个像素。


3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于当前子块无法获取有效的时域运动矢量；
基于所述当前子块中的另一位置的像素块的时域运动矢量确定所述当前子块的有效的时域运动矢量；或者，
以第一顺序获取所述当前块内其余所述子块的有效的时域运动矢量，将获取顺序在前的其余所述子块的有效的时域运动矢量作为所述当前子块的时域运动矢量；或者，
以第二顺序或任意获取所述当前块内第一数量个其余所述子块的有效的时域运动矢量，并加权平均后作为所述当前子块的有效的时域运动矢量。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前块进行分割，获取若干大小相同的子块，包括：
则根据所述当前块的尺寸对所述当前块划分，获得若干个大小相同，且边长大于预定值的子块。


5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前块的尺寸对所述当前块划分，包括：
比较所述当前块的第一侧边和第二侧边的长度，所述第一侧边与所述第二侧边相邻；
响应于所述第一侧边与所述第二侧边的长度比值大于等于第一预定倍数，以垂直所述第一侧边的方向对所述当前块进行平均划分，所述第预定倍数大于一；或者，
响应于所述第二侧边与所述第一侧边的长度比值大于等于第二预定倍数，以垂直所述第二侧边的方向对所述当前块进行平均划分，所述第二预定倍数大于一；或者，
响应于所述第一侧边等于所述第二侧边，以十字划分法对所述当前块进行平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：方诚，江东，曾飞洋，林聚财，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33