一种基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法技术

技术编号:26653406 阅读:55 留言:0更新日期:2020-12-09 00:57
本发明专利技术公开了一种基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法,包括:建立通用保护数据模型,根据通用保护模型从各业务系统获取电网运行数据;基于通用保护数据模型进行各业务逻辑数据处理;向通用保护数据模型和处理后的业务逻辑数据提供服务接口,本发明专利技术能够为继电保护提供更好的业务支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法
本专利技术属于电力系统运行控制
,尤其涉及一种基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法。
技术介绍
继电保护设备在运行过程中生成的大量在线运行信息和离线运行信息,为进行继电保护设备管理、运行维护、定值整定、动作分析、状态评价提供了条件,但随着数据日益增多、信息相对分散、应用相对独立,也带来了数据维护工作量大、数据挖掘难以深入、综合应用难以提升等问题,对数据来源唯一、数据内容精确、数据广泛共享的需求越来越迫切。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法,能够为继电保护提供更好的业务支撑。实现本专利技术的技术方案为:一种基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法,包括:建立通用保护数据模型,根据通用保护模型从各业务系统获取电网运行数据;根据通用保护数据模型进行各业务逻辑数据处理;向通用保护数据模型和处理后的业务逻辑数据提供服务接口。进一步的,所述建立通用保护数据模型,根据通用保护模型从各业务系统获取电网运行数据为:将各业务系统电网运行数据按照统一规则进行规划得到电力调度系统通用的保护数据模型,并根据该模型从源端各业务系统获取电网运行数据。进一步的,在建立保护数据模型时需要遵循数据完整性原则、数据关联性原则以及数据规范性原则。进一步的,所述数据完整性原则包括:数据获取完整性以及数据定义完整性。进一步的,所述数据关联性原则为:根据业务需求及数据类别在不同数据之间建立数据关联关系。进一步的,所述数据规范性原则为:将保护数据模型中各表字段按照统一的规范命名。进一步的,所述根据通用保护数据模型进行各业务逻辑数据处理具体为:对通用保护数据模型中的数据对象按照业务逻辑进行关联,得到关联后的业务逻辑数据供业务应用使用。进一步的,对通用保护数据模型和处理后的业务逻辑数据提供服务接口包括:向通用保护数据模型和处理后的业务逻辑数据提供消息总线服务接口、数据管理服务接口、模型管理服务接口、权限管理服务接口以及人机可视化服务接口。进一步的,所述数据管理服务接口具体为:针对不同的特征数据,采用统一的存储管理。进一步的,所述消息总线服务接口为:对于区间区内数据采用消息总线传输。有益效果:本专利技术使用调控云平台的计算、存储、网络、虚拟化资源池等技术,对实时数据及运行数据进行抽取、汇集和存储,形成数据来源唯一、内容精确、支持广泛共享的统一继电保护模型。解决了现有系统数据建模及应用只能满足单一业务的需求,缺乏对保护专业数据流的整体规划,各应用单独成套,保护运行数据及各独立系统分析结果无法共享的问题。提出了统一的保护全业务数据建模及基于服务的应用支撑体系,实现保护数据的源端维护和全局共享,继电保护状态评价、智能定值整定与校核、在线监视及诊断等技术分析和专业管理发挥重要支撑作用。附图说明图1本专利技术中台账数据流图;图2为本专利技术中消缺、检修等数据流图;图3为本专利技术中动作、告警等数据流图;图4为本专利技术中跨区消息总线示意图;图5为本专利技术中广域服务通信框架图图6为本专利技术中数据管理服务示意图;图7为人机可视化展示示意图;图8为本专利技术中关系库整体框架示意图;图9为分布式列式数据库数据管理结构示意图;图10为MPP数据库功能结构简图。具体实施方式下面结合说明书附图,对本专利技术作进一步的说明。如图1-10所示,一种基于调控云的继电保护SaaS(SoftwareasaService,软件即服务))层应用数据处理方法,主要包括以下几个方面:一、建立通用保护数据模型,根据通用保护模型从各业务系统获取电网运行数据,具体为:将源端分布在各地的各业务系统中某设备的数据或者某类指标数据作为数据对象,对该数据对象在调控云端进行建模,在建模的过程中对数据的编码规则和格式进行全局统一的规划,并将调控云端的模型和源端的数据对象进行映射(如将调控云设备编码和源端系统中设备ID、调控云告警与运行事件和源端系统告警的映射关系),然后按照模型的映射关系从源端系统获取所需的电网运行数据,并在获取数据的过程中将其转化为统一标准的符合调控云的数据格式,并对转化后的数据进行有效性验证后通过调控云消息总线发到调控云端,在调控云进行统一的存储。电网运行数据主要包括以下几种:保护业务数据主要包括保护设备属性、保护运行量测数据、运行事件、外部环境事件、预测数据、特征数据等,这些数据都存储在原有业务系统中,需要将不同类型的数据整合、同步至调控云,如图6所示。台账信息汇集的数据流,传统保护台账数据管理主要使用表格或者设备管理系统,台账的录入主要采用人工在表格或者系统中直接录入,台账数据维护、共享及全局应用难度大。采用分层分区的数据流规划思想,业务支撑平台的保护台账数据流如图1所示。图1中所示的数据包括:①检测数据:检测机构信息及其发布的专业检测结果。②设备出厂信息:设备出厂时装置基本信息。③标准数据:包括设备型号信息、软件版本、ICD信息的标准化数据等。④设备身份识别代码。⑤设备台账:完整的设备基础台账信息。台账APP为基于移动互联技术,安装在变电站现场移动作业终端上的保护台账管理应用软件。设备二维码为电力公司为每台设备所制订的设备身份唯一标识。专业检测机构发布的检测数据(数据①)、制造厂家的设备出厂信息(数据②)以及由调度发布的保护标准数据(数据③)为全网通用数据,由上级继电保护业务支撑平台收集并统一向各下级继电保护业务支撑平台发布,以确保数据的完整性、规范性和准确性。下级继电保护业务支撑平台将数据①、②、③推送至保护台账APP中,现场保护班组人员通过扫描保护设备上的二维码,并结合数据①、②、③,在台账APP中补充完善保护台账信息,并将完整的台账信息⑤返回所属区域的本级继电保护业务支撑平台,再由本级继电保护业务支撑平台将台账报送至上级继电保护业务支撑平台,从而形成完整、规范的保护设备台账。消缺、检修类数据流,传统的保护设备消缺、检修、巡检等作业计划、现场作业记录等均分散在各自独立的应用系统中,数据融合及数据共享难度大,且无法形成设备全寿命周期过程的作业信息集。采用分层分区的数据流规划思想,业务支撑平台的保护消缺、检修等数据流如图2所示。图2中所示的数据包括:①巡检、检修、消缺、抽检、技改反措、大修工作计划。②巡检、检修、消缺、抽检、技改反措、大修工作记录。③运行巡视中设备运行情况、变化情况和异常情况。④家族性缺陷信息,包括设备型号、版本、缺陷现象等。上级继电保护业务支撑平台向本级继电保护业务支撑平台发布对全网保护设备家族性缺陷的认定结果以及经主管部门审批通过的消缺、检修、巡视等作业计划(数据①),在本级的业本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法,其特征在于,包括:/n建立通用保护数据模型,根据通用保护模型从各业务系统获取电网运行数据;/n基于通用保护数据模型进行各业务逻辑数据处理;/n向通用保护数据模型和处理后的业务逻辑数据提供服务接口。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法,其特征在于,包括:
建立通用保护数据模型,根据通用保护模型从各业务系统获取电网运行数据;
基于通用保护数据模型进行各业务逻辑数据处理;
向通用保护数据模型和处理后的业务逻辑数据提供服务接口。


2.根据权利要求1所述的基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法,其特征在于,所述建立通用保护数据模型,根据通用保护模型从各业务系统获取电网运行数据:将各业务系统电网运行数据按照统一规则进行规划得到电力调度系统通用的保护数据模型,并根据该模型从源端各业务系统获取电网运行数据。


3.根据权利要求2所述的基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法,其特征在于,在建立保护数据模型时需要遵循数据完整性原则、数据关联性原则以及数据规范性原则。


4.根据权利要求3所述的基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法,其特征在于,所述数据完整性原则包括:数据获取完整性以及数据定义完整性。


5.根据权利要求3所述的基于调控云的继电保护SaaS层应用数据处理方法,其特征在于,所述数据关联性原则为:根据业务需求及数据类别在不同数据之间建...

【专利技术属性】
技术研发人员:张华宁陈倩男刘志仁樊磊李雷赵紫恒
申请(专利权)人:国电南瑞科技股份有限公司国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司南瑞集团有限公司国电南瑞南京控制系统有限公司国网电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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