用户信息的处理方法、信息推送方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了用户信息的处理方法、信息推送方法、装置及电子设备。其中，组织信息的处理方法包括：获取第一用户集合中各个用户的用户信息以及用户之间链接关系；对所述用户信息和所述链接关系进行特征提取，生成该第一用户集合的用户视图特征集合和链接关系视图特征集合；将所述用户视图特征集合和链接关系视图特征集合输入到与该第一用户集合对应的分类器模型中进行处理，以确定该第一用户集合中属于指定角色的用户。本发明专利技术实施例中，通过采用多视图特征提取方式，对用户集合中用户信息和用户间链接关系的分析，实现了对网络平台上的各种用户集合进行有针对性分析预测，找出其中的指定角色的用户，从而实现有针对性的业务处理。

【技术实现步骤摘要】
用户信息的处理方法、信息推送方法、装置及电子设备
本申请涉及一种用户信息的处理方法、信息推送方法、装置及电子设备，属于计算机

技术介绍
随着互联网以及计算机技术的发展，存在着大量的企业或者机构使用互联网平台所提供的服务，这些服务可以包括基于平台构建的办公系统、即使通信应用、基于云架构的业务系统等，这些企业或者机构也在虚拟环境中也形成自身的组织架构。例如，许多公司会使用互联网服务商提供的OA(OfficeAutomationSystem，办公自动化系统)办公平台或者即时通信应用等，这些公司也会在平台或者应用中注册为组织，从而实现办公自动化。在一些情形下，平台需要向组织中的特定用户推送一些信息，这就需要平台能够识别出组织中的哪些用户是需要推送的对象，例如，平台需要将一些重要的通知信息或者报警信息推送给组织的决策者。不过，由于存在大量的组织以及组织中的用户并没有向平台提供完整的组织架构信息，平台无法获知组织中各个用户在组织中的角色，从而给信息的精准推送造成了一定困难。在这种情况下，只能先推送给组织内的接口人员，然后再由组织内的人员通过后台进行有针对性的输入，这个过程会造成很大的人力和时间的浪费。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用户信息的处理方法、信息推送方法、装置及电子设备，以实现信息有效触达组织中指定角色的用户。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种用户信息的处理方法，包括：获取第一用户集合中各个用户的用户信息以及用户之间链接关系；对所述用户信息和所述链接关系进行特征提取，生成该第一用户集合的用户视图特征集合和链接关系视图特征集合；将所述用户视图特征集合和链接关系视图特征集合输入到与该第一用户集合对应的分类器模型中进行处理，以确定该第一用户集合中属于指定角色的用户。本专利技术实施例提供了一种信息推送方法，包括：获取待推送信息，并确定推送对象的角色信息；获取目标用户集合的用户集合特征数据，并根据所述用户集合特征数据和所述角色信息，确定分类器模型；将所述用户集合特征数据输入到所述分类器模型中进行处理，以确定该目标中符合所述角色信息的用户，并向该用户推送所述待推送信息。本专利技术实施例提供了一种用户信息的处理装置，包括：第一获取模块，用于获取第一用户集合中各个用户的用户信息以及用户之间链接关系；特征提取模块，用于对所述用户信息和所述链接关系进行特征提取，生成该第一用户集合的用户视图特征集合和链接关系视图特征集合；角色识别模块，用于将所述用户视图特征集合和链接关系视图特征集合输入到与该第一用户集合对应的分类器模型中进行处理，以确定该第一用户集合中属于指定角色的用户。本专利技术实施例提供了一种信息推送装置，包括：第二获取模块，用于获取待推送信息，并确定推送对象的角色信息；第三获取模块，用于获取目标用户集合的用户集合特征数据，并根据所述用户集合特征数据和所述角色信息，确定分类器模型；信息推送模块，用于将所述组织特征数据输入到所述分类器模型中进行处理，以确定该目标用户集合中符合所述角色信息的用户，并向该用户推送所述待推送信息。本专利技术实施例提供了一种即时通讯中信息推送方法，包括：获取企业的即时通信录集合中各用户的用户信息；根据所述各用户的用户信息，获取各用户的使用数据；基于各用户的用户信息和使用数据，确定待推送信息对应的用户。本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以执行前述的用户信息的处理方法。本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以执行前述的信息推送方法。本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以执行前述的即时通讯中信息推送方法。本专利技术实施例的用户信息的处理方法、装置及电子设备，采用多视图特征提取方式，对用户集合中用户信息和用户间链接关系的分析，实现了对网络平台上的各种用户集合进行有针对性分析预测，找出其中的指定角色的用户，从而实现有针对性的业务处理。另外，本专利技术实施例的信息推送方法、装置及电子设备，基于信息内容确定推送的角色，并进一步基于分类器模型对用户集合进行有针对性的分析识别，找出与待推送的角色对应的用户，从而实现信息及时有效地送达。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明图1为本专利技术实施例的多视图分歧学习模型的结构示意图；图2为本专利技术实施例的用户信息的处理方法的流程示意图之一；图3为本专利技术实施例的用户信息的处理方法的流程示意图之二；图4为本专利技术实施例的信息推送方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例的用户信息的处理装置的结构示意图之一；图6为本专利技术实施例的用户信息的处理装置的结构示意图之二；图7为本专利技术实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。下面通过一些具体实施例来进一步说明本专利技术的技术方案。本专利技术实施例中所称的用户集合，可以为建立在互联网平台上的由多个用户构成的组织，互联网平台向企业或者机构提供的服务，这些服务可以包括基于平台构建的办公系统、即使通信应用、基于云架构的业务系统等，这些组织与真实世界中的实体企业或者机构是对应的。例如，某个公司的全部成员基于即时通信应用而形成的组织，或者，某个机构在互联网提供的办公服务平台上形成的组织，这些组织以及组织中的成员，使用办公服务平台或者即时通信应用提供的服务。在一些情形下，网络侧的平台需要向组织中的特定用户推送一些信息，这就需要平台能够识别出组织中的哪些用户是需要推送的对象，例如，平台需要将一些重要的通知信息或者报警信息推送给组织的决策者，这里所说的组织决策者可以是在上述组织中的具有决策地位的用户，例如，组织的管理者或者核心成员。在一些办公服务平台上，也会向用户提供即时通信应用。在这些平台上，还会运行智能机器人，智能机器人会依赖于应用，实现协同办公场景，即时、准确的向用户、群组推送消息或者相关组织数据，以辅助组织或者个人进行决策或者处理或者引起关注等。为了能让智能机器人触达用户的效率更高，以提升数据驱动业务的效果，智能机器人希望能够将一些关键数据有针对性地推送到组织中的特定角色，如前面所说的，一些信息希望能直本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户信息的处理方法，包括：/n获取第一用户集合中各个用户的用户信息以及用户之间链接关系；/n对所述用户信息和所述链接关系进行特征提取，生成该第一用户集合的用户视图特征集合和链接关系视图特征集合；/n将所述用户视图特征集合和链接关系视图特征集合输入到与该第一用户集合对应的分类器模型中进行处理，以确定该第一用户集合中属于指定角色的用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户信息的处理方法，包括：
获取第一用户集合中各个用户的用户信息以及用户之间链接关系；
对所述用户信息和所述链接关系进行特征提取，生成该第一用户集合的用户视图特征集合和链接关系视图特征集合；
将所述用户视图特征集合和链接关系视图特征集合输入到与该第一用户集合对应的分类器模型中进行处理，以确定该第一用户集合中属于指定角色的用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类器模型包括第一子分类器和第二子分类器，
将所述用户视图特征集合和链接关系视图特征集合输入到分类器中进行处理，以确定该第一用户集合中属于指定角色的用户包括：
将所述用户信息特征和链接关系特征分别输入到第一子分类器和第二子分类器中进行处理；
根据所述第一子分类器和/或第二子分类器各自输出分类结果确定所述指定角色的用户。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一子分类器和第二子分类器形成分歧学习模型，所述第一子分类器针对所述链接关系视图特征集合执行基于用户间沟通特征的分类处理，所述第二子分类器针对所述用户视图特征集合执行针对用户个人特征和/或行为特征的分类处理。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：
确定与所述第一用户集合满足相似度阈值条件的第二用户集合；
获取与所述第二用户集合对应的分类器的参数，并将所述与所述第二用户集合对应的分类器的参数应用于与所述第一用户集合对应的分类器模型中。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定与所述第一用户集合满足相似度阈值条件的第二用户集合包括：
对所述第一用户集合和所述第二用户集合所在的用户集合群体中的各个用户集合进行特征提取，生成用户集合特征数据，该特征提取从如下方面中的一项或者任意多项数据中进行提取：用户集合人员数据、用户集合中群数据、用户集合中的消息数据、用户集合中接入应用的数据；
根据所述用户集合特征数据，对所述用户集合群体中的各个用户集合进行聚类，并根据聚类结果，确定所述第一用户集合和第二用户集合是否满足相似度阈值条件。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定该第一用户集合中属于指定角色的用户包括确定所述第一用户集合中的决策者。


7.一种信息推送方法，包括：
获取待推送信息，并确定推送对象的角色信息；
获取目标用户集合的用户集合特征数据，并根据所述用户集合特征数据和所述角色信息，确定分类器模型；
将所述用户集合特征数据输入到所述分类器模型中进行处理，以确定该目标中符合所述角色信息的用户，并向该用户推送所述待推送信息。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，获取目标用户集合的用户集合特征数据，并根据所述用户集合特征数据和所述角色信息，确定分类器模型包括：
获取目标用户集合中多个视图的特征信息；
根据所述多个视图的特征信息确定模型中对应的多个子分类器，所述多个子分类器彼此独立，分别对应于所述多个视图。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，获取目标用户集合中多个视图的特征信息包括：获取目标用户集合中各个用户的用户信息和用户间的链接关系信息，并进行特征提...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁建栋，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY