细胞图像的分割方法技术

本发明专利技术提供了一种细胞图像的分割方法，所述细胞图像的分割方法包括以下步骤：(A1)获取细胞在分裂时期的图像；(A2)预处理所述图像，所述预处理包括去噪、增强前景与背景的对比度中的至少一者；(A3)利用分割阈值实现预处理后图像中细胞和背景的第一次分割；(A4)利用算子与连通域标记法，及预处理后的图像对第一次分割后的图像进行第二次分割；(A5)处理第二次分割后的图像，处理包括对二值图像进行孔洞填充和去除孤立点，输出最终分割图像。本发明专利技术具有分割精度高等优点。

【技术实现步骤摘要】
细胞图像的分割方法
本专利技术涉及细胞分析，特别涉及细胞图像的分割方法。
技术介绍
干细胞是一种具有自我复制和多向分化潜能的细胞，有形成人体其它细胞或组织的能力，被医学界称为“万用细胞”，在细胞治疗、造血干细胞移植、组织工程等方面有极大的医学应用价值，对于人类健康的维持、生命的延续有着重大意义。干细胞的生长是一个不断分裂与分化、随机运动的过程，传统的研究方式主要依赖研究人员通过肉眼观察，了解并分析细胞的生长状态，存在以下弊端：1.细胞数量庞大且分布密集，需要消耗巨大的人力资源；2.由于细胞的微观特性，科研人员难以进行长时间的观察，且观察过程有很大的主观性，难以确保观察结果的正确性；3.干细胞生长环境是一个重要的实验参数，采用传统细胞观察方法中使用的染料标记法会对细胞的活性造成影响，这使得对细胞的观察和标记工作更为困难。随着计算机视觉的不断发展，借助计算机的性能优势，使得图像处理方法成为新的技术手段。由于骨髓干细胞生长过程中不断进行分裂与分化，发生细胞粘连、重叠等现象，而且所获取的细胞图像中存在溶液杂质、组本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.细胞图像的分割方法，所述细胞图像的分割方法包括以下步骤：/n(A1)获取细胞在分裂时期的图像；/n(A2)预处理所述图像，所述预处理包括去噪、增强前景与背景的对比度中的至少一者；/n(A3)利用分割阈值实现预处理后图像中细胞和背景的第一次分割；所述分割阈值为；/n获得预处理后图像的像素强度峰值m和像素增长率s；/n获得初始阈值

【技术特征摘要】
1.细胞图像的分割方法，所述细胞图像的分割方法包括以下步骤：
(A1)获取细胞在分裂时期的图像；
(A2)预处理所述图像，所述预处理包括去噪、增强前景与背景的对比度中的至少一者；
(A3)利用分割阈值实现预处理后图像中细胞和背景的第一次分割；所述分割阈值为；
获得预处理后图像的像素强度峰值m和像素增长率s；
获得初始阈值R表示动态偏差值，k为正数常量；
若阈值则返回继续计算像素强度峰值m和像素增长率s，直到阈值T∈(0,1)；若阈值T∈(0,1)，在范围k∈(0,1)调节k值，迭代计算阈值集合{Ti}i＝1，2，···n，获得该集合中相邻阈值差值的绝对值，得到集合{ti}i＝1，2，···(n-1)；若b∈[0,0.01)，在范围k∈(0,1)调节k值并执行迭代，直到ti∈[0,b)；若ti∈[0,b)，获取集合{ti}i＝1，2，···(n-1)中最小值min{ti}i＝1，2，···(n-1)所对应的相邻阈值Ti-1、Ti，获得分割阈值
(A4)利用算子与连通域标记法，及预处理后的图像对第一次分割后的图像进行第二次分割；
(A5)处理第二次分割后的图像，处理包括对二值图像进行孔洞填充和去除孤立点，输出最终分割图像。


2.根据权利要求1所述的细胞图像的分割方法，其特征在于，R设定为128，k的初始值设为0.5。


3.根据权利要求1所述的细胞图像的分割方法，其特征在于，像素增长率s的获取方式为：
提取像素分布数据点信息，利用式子y＝a·esx得到图像的像素增长率s，(x，y)为像素分布数据点，a为常量。


4.根据权利要求1所述的细胞图像的分割方法，其特征在于，前景与背景的对比度的增强方式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：伏金浩，洪欢欢，闻路红，史振志，王家杰，张果，刘楠楠，
申请(专利权)人：昆明理工大学，宁波华仪宁创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：云南;53